大数据技术开发

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务18：数据展示接下来我们需要将根据业务需求将某人按照不同维度查询出来的结果，展示到Web页面上。数据展示模块流程图：

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建Flume大数据开发环境---任务14：Flume安装部署任务内容为安装和配置Flume，并测试收集流式数据。Flume常被用作实时收集数据的工具，可以将收集的数据存储到HDFS或者像Kafka这样的消息队列中

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务17：数据分析到目前为止，我们已经将数据采集到了HBase集群中，接下来需要对采集到的数据进行分析，统计出想要的结果。分析过程使用MapReduce的方式，注意，一个业务指标不一定对应一个mapreduce-job，根据业务需要，会采取一个MapReduce分析多个业务指标的方式来完成任务。

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建Kafka大数据运算环境---任务11：基础环境准备任务主要是安装配置基础环境，主要内容包括：1、安装javaKafka和ZooKeeper都需要安装Java环境，推荐至少Java8及以上版本

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建Kafka大数据运算环境---任务12：安装Kafka任务内容为安装和配置Kafka集群。Kafka是大数据生态圈中常用的消息队列框架具体安装步骤如下：1. 解压缩Kafka的压缩包

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务5：ZooKeeper集群安装ZooKeeper是一个开源分布式协调服务，其独特的Leader-Follower集群结构，很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如：统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景。大数据应用中主要使用ZooKeeper的集群管理功能。在这里使用ZooKeeper配合实现HBase元数据管理。

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务4：安装并配置JDKHadoop 2.8需要JDK 1.6及以上版本的JDK，建议安装JDK 1.8，如果Cent OS是最小化安装，可能没有Open JDK，即使已经安装过Open JDK也可以使用JDK 1.8替换系统自带的Open JDK。

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务15：数据生产电信数据生产是一个完整且严密的体系，这样可以保证数据的鲁棒性。在本项目的数据生产模块中，我们来模拟生产一些电信数据。同时，我们必须清楚电信数据的格式和数据结构，这样才能在后续的数据产生、存储、分析和展示环节中正确使用数据，避免可能出现的问题。

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析④项目实现：任务16：数据采集/消费/存储“数据生产”的程序启动后，会持续向callLog.csv文件中写入模拟的通话记录。接下来，我们需要将这些实时的数据通过Flume采集到Kafka集群中，然后提供给HBase消费。 Flume：是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。适合下游数据消费者不多的情况，适合数据安全性要求不高的操作，适合与Hadoop生态圈对接的操

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务10：Hive安装部署任务内容为安装并配置在Hadoop集群中使用Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架，在实际使用时需要将元数据存储在数据库中

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发：搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务9：HBase的安装和部署任务内容为HBase的安装部署与测试。HBase集群需要整个集群所有节点安装的HBase版本保持一致，并且拥有相同的配置

基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析①项目准备阶段---项目需求描述任务描述从用户的角度阐述项目的开发背景、使用范围及功能需求，从而指导学生独立完成项目的设计与开发。任务指导