基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发:搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务6:安装并配置Hadoop

任务描述

项目的运行环境为基于Hadoop的全分布式模式集群。

任务的主要内容为安装Hadoop分布式集群环境。

任务指导

Hadoop集群需要整个集群所有节点安装的Hadoop版本保持一致,并且拥有相同的配置

具体配置步骤如下:

  1. 解压缩Hadoop的压缩包

  2. 配置Hadoop的环境变量

  3. 修改Hadoop的配置文件,Hadoop的配置文件存放在Hadoop安装目录下的etc/hadoop/中

  4. 首先在一台节点对整个Hadoop集群进行配置,再将此节点的配置发送到集群的其它节点上。

  5. 具体需要修改的Hadoop的配置文件包括 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、hadoop-env.sh、slaves

任务实现

  1. 安装Hadoop。在【master1】服务器解压并配置完成后,再复制到其它服务器。

在/opt/software目录下解压Hadoop的安装包;

输入【cd /opt/software】命令转到/opt/software目录下;

输入【tar -xzf hadoop-2.10.1.tar.gz -C /opt/app/】命令解压;

  1. 配置Hadoop环境变量,修改系统配置文件/etc/profile。

在集群中所有节点添加Hadoop的环境变量

输入【vi /etc/profile】命令,编辑/etc/profile文件。

在/etc/profile文件尾部追加如下内容:

复制代码
export HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-2.10.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使用【source /etc/profile】使配置文件生效。

  1. 进入hadoop的配置文件夹。

    [root@master1 ~]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

  2. 配置core-site.xml文件。该文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置内容如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    复制代码
     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
    -->

    <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master1:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/opt/app/hadoop_path/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> <property> <name>fs.trash.checkpoint.interval</name> <value>0</value> </property> </configuration>
  3. 配置 hdfs-site.xml 文件,该文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置内容如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    复制代码
     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
    -->

    <configuration> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>slave2:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/opt/app/hadoop_path/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/opt/app/hadoop_path/hdfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> </configuration>
  4. 配置 mapred-site.xml 文件。

首先,输入【cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml】命令将mapred-site.xml.template命名为mapred-site.xml。

配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml:

复制代码
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at

    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>  
<value>yarn</value>  
</property>  
<property>  
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>  
<value>master1:10020</value>  
</property>  
<property>  
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  
<value>master1:19888</value>  
</property> 
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 开启uber模式(针对小作业的优化) -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置启动uber模式的最大map数 -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxmaps</name>
<value>9</value>
</property>
<!-- 配置启动uber模式的最大reduce数 -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxreduces</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
  1. 配置yarn-site.xml文件,该文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置内容如下:

    <?xml version="1.0"?>
    复制代码
     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
    -->
    <configuration>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master1:8032</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>master1:8030</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master1:8031</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>master1:8033</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>master1:8088</value>
    </property>
    </configuration>

  2. 配置hadoop-env.sh文件,文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置文件的JAVA_HOME变量。如果不设置,无法正常启动集群。

输入【vim hadoop-env.sh打开准备修改的配置文件hadoop-env.sh,修改JAVA_HOME环境变量。

找到默认的JAVA_HOME配置修改为如下配置:

复制代码
export JAVA_HOME=/opt/app/jdk1.8.0_181

在【hadoop-env.sh】文件末尾添加如下内容,使Hadoop在操作HBase能使用对应的类库:

复制代码
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/app/hbase-2.3.5/lib/*
  1. 配置slaves文件,该文件存在在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,删除默认的localhost,增加3个从节点的IP地址或host主机名。

    slave1
    slave2

  2. 为Hadoop创建目录

    [root@master1 ~]# mkdir -p /opt/app/hadoop_path/tmp
    [root@master1 ~]# mkdir -p /opt/app/hadoop_path/hdfs/name
    [root@master1 ~]# mkdir /opt/app/hadoop_path/hdfs/data

  3. 将配置好的Hadoop复制到其他节点对应位置上,通过scp命令发送。

    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop-2.10.1 slave1:/opt/app
    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop-2.10.1 slave2:/opt/app

    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop_path slave1:/opt/app
    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop_path slave2:/opt/app

转发后在所有节点执行【 source /etc/profile 】命令重新加载环境变量

相关推荐
计算机毕设定制辅导-无忧学长42 分钟前
RabbitMQ 快速上手:安装配置与 HelloWorld 实践(二)
分布式·rabbitmq·ruby
杰克逊的日记1 小时前
Flink运维要点
大数据·运维·flink
啾啾Fun1 小时前
【Java微服务组件】分布式协调P1-数据共享中心简单设计与实现
java·分布式·微服务
hnlucky2 小时前
Windows 上安装下载并配置 Apache Maven
java·hadoop·windows·学习·maven·apache
梦想画家4 小时前
Scrapy进阶实践指南:从脚本运行到分布式爬取
分布式·scrapy·数据工程
markuszhang4 小时前
Elasticsearch 官网阅读之 Term-level Queries
大数据·elasticsearch·搜索引擎
东阳马生架构5 小时前
Seata源码—5.全局事务的创建与返回处理二
分布式·seata·分布式事务
Hello World......6 小时前
Java求职面试:从核心技术到大数据与AI的场景应用
大数据·java面试·技术栈·互联网大厂·ai服务
掘金-我是哪吒6 小时前
分布式微服务系统架构第133集:运维服务器6年经验,高并发,大数据量系统
运维·服务器·分布式·微服务·系统架构
python算法(魔法师版)7 小时前
.NET NativeAOT 指南
java·大数据·linux·jvm·.net