基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发:搭建基于Hadoop的全分布式集群---任务6:安装并配置Hadoop

任务描述

项目的运行环境为基于Hadoop的全分布式模式集群。

任务的主要内容为安装Hadoop分布式集群环境。

任务指导

Hadoop集群需要整个集群所有节点安装的Hadoop版本保持一致,并且拥有相同的配置

具体配置步骤如下:

  1. 解压缩Hadoop的压缩包

  2. 配置Hadoop的环境变量

  3. 修改Hadoop的配置文件,Hadoop的配置文件存放在Hadoop安装目录下的etc/hadoop/中

  4. 首先在一台节点对整个Hadoop集群进行配置,再将此节点的配置发送到集群的其它节点上。

  5. 具体需要修改的Hadoop的配置文件包括 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、hadoop-env.sh、slaves

任务实现

  1. 安装Hadoop。在【master1】服务器解压并配置完成后,再复制到其它服务器。

在/opt/software目录下解压Hadoop的安装包;

输入【cd /opt/software】命令转到/opt/software目录下;

输入【tar -xzf hadoop-2.10.1.tar.gz -C /opt/app/】命令解压;

  1. 配置Hadoop环境变量,修改系统配置文件/etc/profile。

在集群中所有节点添加Hadoop的环境变量

输入【vi /etc/profile】命令,编辑/etc/profile文件。

在/etc/profile文件尾部追加如下内容:

复制代码
export HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-2.10.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使用【source /etc/profile】使配置文件生效。

  1. 进入hadoop的配置文件夹。

    [root@master1 ~]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

  2. 配置core-site.xml文件。该文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置内容如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    复制代码
     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
    -->

    <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master1:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/opt/app/hadoop_path/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> <property> <name>fs.trash.checkpoint.interval</name> <value>0</value> </property> </configuration>
  3. 配置 hdfs-site.xml 文件,该文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置内容如下:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    复制代码
     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
    -->

    <configuration> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>slave2:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/opt/app/hadoop_path/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/opt/app/hadoop_path/hdfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> </configuration>
  4. 配置 mapred-site.xml 文件。

首先,输入【cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml】命令将mapred-site.xml.template命名为mapred-site.xml。

配置$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml:

复制代码
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!--
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  you may not use this file except in compliance with the License.
  You may obtain a copy of the License at

    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  See the License for the specific language governing permissions and
  limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
-->

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>  
<value>yarn</value>  
</property>  
<property>  
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>  
<value>master1:10020</value>  
</property>  
<property>  
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  
<value>master1:19888</value>  
</property> 
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 开启uber模式(针对小作业的优化) -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置启动uber模式的最大map数 -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxmaps</name>
<value>9</value>
</property>
<!-- 配置启动uber模式的最大reduce数 -->
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.maxreduces</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
  1. 配置yarn-site.xml文件,该文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置内容如下:

    <?xml version="1.0"?>
    复制代码
     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License. See accompanying LICENSE file.
    -->
    <configuration>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master1:8032</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
    <value>master1:8030</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
    <value>master1:8031</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
    <value>master1:8033</value>
    </property>
    <property>
    <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
    <value>master1:8088</value>
    </property>
    </configuration>

  2. 配置hadoop-env.sh文件,文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,配置文件的JAVA_HOME变量。如果不设置,无法正常启动集群。

输入【vim hadoop-env.sh打开准备修改的配置文件hadoop-env.sh,修改JAVA_HOME环境变量。

找到默认的JAVA_HOME配置修改为如下配置:

复制代码
export JAVA_HOME=/opt/app/jdk1.8.0_181

在【hadoop-env.sh】文件末尾添加如下内容,使Hadoop在操作HBase能使用对应的类库:

复制代码
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/opt/app/hbase-2.3.5/lib/*
  1. 配置slaves文件,该文件存在在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下,删除默认的localhost,增加3个从节点的IP地址或host主机名。

    slave1
    slave2

  2. 为Hadoop创建目录

    [root@master1 ~]# mkdir -p /opt/app/hadoop_path/tmp
    [root@master1 ~]# mkdir -p /opt/app/hadoop_path/hdfs/name
    [root@master1 ~]# mkdir /opt/app/hadoop_path/hdfs/data

  3. 将配置好的Hadoop复制到其他节点对应位置上,通过scp命令发送。

    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop-2.10.1 slave1:/opt/app
    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop-2.10.1 slave2:/opt/app

    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop_path slave1:/opt/app
    [root@master1 ~]# scp -rq /opt/app/hadoop_path slave2:/opt/app

转发后在所有节点执行【 source /etc/profile 】命令重新加载环境变量

相关推荐
运器12328 分钟前
【一起来学AI大模型】PyTorch DataLoader 实战指南
大数据·人工智能·pytorch·python·深度学习·ai·ai编程
钺商科技33 分钟前
【6.1.2 漫画分布式事务技术选型】
分布式
帅次1 小时前
系统分析师-计算机系统-输入输出系统
人工智能·分布式·深度学习·神经网络·架构·系统架构·硬件架构
mit6.8242 小时前
[es自动化更新] Updatecli编排配置.yaml | dockerfilePath值文件.yml
大数据·elasticsearch·搜索引擎·自动化
Jinkxs2 小时前
Elasticsearch 简介
大数据·elasticsearch·搜索引擎
亮学长4 小时前
lodash不支持 Tree Shaking 而 lodash-es可以
大数据·前端·elasticsearch
risc1234564 小时前
Elasticsearch 线程池
java·大数据·elasticsearch
树谷-胡老师4 小时前
1965–2022年中国大陆高分辨率分部门用水数据集,包含:灌溉用水、工业制造用水、生活用水和火电冷却
大数据·数据库·arcgis
钺商科技5 小时前
【6.1.3 漫画分布式锁】
分布式
TDengine (老段)6 小时前
TDengine 集群部署及启动、扩容、缩容常见问题与解决方案
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据