RabbitMQ消息可靠性等机制详解（精细版三）

[七 RabbitMQ的其他操作](#七 RabbitMQ的其他操作)

[7.1 消息的可靠性(发送可靠)](#7.1 消息的可靠性(发送可靠))

[7.1.1 confim机制(保证发送可靠)](#7.1.1 confim机制(保证发送可靠))

[7.1.2 Return机制(保证发送可靠)](#7.1.2 Return机制(保证发送可靠))

[7.1.3 编写配置文件](#7.1.3 编写配置文件)

[7.1.4 开启Confirm和Return](#7.1.4 开启Confirm和Return)

[7.2 手动Ack(保证接收可靠)](#7.2 手动Ack(保证接收可靠))

[7.2.1 添加配置文件](#7.2.1 添加配置文件)

[7.2.2 手动ack](#7.2.2 手动ack)

[7.3 避免消息重复消费](#7.3 避免消息重复消费)

[7.3.1 导入依赖](#7.3.1 导入依赖)

[7.3.2 编写配置文件](#7.3.2 编写配置文件)

[7.3.3 修改生产者](#7.3.3 修改生产者)

[7.3.4 修改消费者](#7.3.4 修改消费者)

官方文档RabbitMQ Documentation | RabbitMQ

MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。

RabbitMQ是一个Erlang开发的AMQP（高级消息排队协议）（英文全称：Advanced Message Queuing Protocol ）的开源实现。-------------接上章

七 RabbitMQ的其他操作

7.1 消息的可靠性(发送可靠)

7.1.1 confim机制(保证发送可靠)

RabbitMQ的事务：事务可以保证消息100%传递，可以通过事务的回滚去记录日志，后面定时再次发送当前消息。事务的操作，效率太低，加了事务操作后，比平时的操作效率至少要慢100倍。

RabbitMQ除了事务，还提供了Confirm的确认机制，这个效率比事务高很多。

消息传递可靠性

7.1.2 Return机制(保证发送可靠)

Confirm只能保证消息到达exchange，无法保证消息可以被exchange分发到指定queue。

而且exchange是不能持久化消息的，queue是可以持久化消息。

采用Return机制来监听消息是否从exchange送到了指定的queue中

消息传递可靠性

在消息发送方项目上加入下面内容:

7.1.3 编写配置文件

java 复制代码

spring:
  rabbitmq:
    host: 你的地址
    port: 5672
    virtual-host: /tingyi
    username: test
    password: test
    publisher-confirms: true
    publisher-returns: true

7.1.4 开启Confirm和Return

java 复制代码

package com.tingyi.rabbitmq.config;

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;

/**
 * @author 听忆
 */
@Component
public class PublisherConfirmAndReturnConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback ,RabbitTemplate.ReturnCallback{

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct  // init-method
    public void initMethod(){
        //指定 ConfirmCallback
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);

        //指定 ReturnCallback
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }

    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if(ack){
            System.out.println("消息已经送达到Exchange");
        }else{
            System.out.println("消息没有送达到Exchange");
        }
    }

    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息没有送达到Queue");
    }
}

7.2 手动Ack(保证接收可靠)

7.2.1 添加配置文件

在消费方application.yml文件添加下面配置, 改为手动应答机制.

html 复制代码

spring:
  rabbitmq:
    host: 你的地址
    port: 5672
    virtual-host: /tingyi
    username: test
    password: test
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual

7.2.2 手动ack

java 复制代码

package com.tingyi.rabbitmq.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;

/**
 * @author 听忆
 */
@Component
public class Consumer {

    @RabbitListener(queues = "boot-queue")
    public void getMessage(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
        System.out.println("接收到消息：" + msg);
        try {
            int i = 1 / 0;
            /**
             * 消费者发起成功通知
             * 第一个参数: DeliveryTag,消息的唯一标识  channel+消息编号
             * 第二个参数：是否开启批量处理 false:不开启批量
             * 举个栗子： 假设我先发送三条消息deliveryTag分别是5、6、7，可它们都没有被确认，
             *          当我发第四条消息此时deliveryTag为8，multiple设置为 true，会将5、6、7、8的消息全部进行确认。
             */
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            /**
             * 返回失败通知
             * 第一个参数: DeliveryTag,消息的唯一标识  channel+消息编号
             * 第二个boolean true所有消费者都会拒绝这个消息，false代表只有当前消费者拒绝
             * 第三个boolean true消息接收失败重新回到原有队列中
             */
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false,true);
        }

    }
}

7.3 避免消息重复消费

重复消费消息，会对非幂等行操作造成问题
重复消费消息的原因是，消费者没有给RabbitMQ一个ack

重复消费

为了解决消息重复消费的问题，可以采用Redis，在消费者消费消息之前，现将消息的id放到Redis中，

id-0（正在执行业务）

id-1（执行业务成功）

然后使用ack给RabbitMQ返回消息

如果RabbitMQack失败，在RabbitMQ将消息交给其他的消费者时，先执行setnx，如果key已经存在，获取他的值，如果是0，当前消费者就什么都不做，如果是1，直接ack。

极端情况：第一个消费者在执行业务时，出现了死锁，在setnx的基础上，再给key设置一个生存时间。

备注： java中的方法叫做setIfAbsent, redis中的命令叫做setnx
复制代码
       作用:
            如果为空就set值，并返回1, true
如果存在(不为空)不进行操作，并返回0, false

7.3.1 导入依赖

生产者和消费者都加入下面依赖

java 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.4.5</version>
</dependency>

7.3.2 编写配置文件

java 复制代码

spring:
  redis:
    host: 你的地址
    port: 6379

7.3.3 修改生产者

java 复制代码

@Test
public void contextLoads() throws IOException {
    CorrelationData messageId = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    //第四个参数: 设置消息唯一id
    rabbitTemplate.convertAndSend("boot-topic-exchange","slow.red.dog","你看听忆哇",messageId);
    System.in.read();
}

7.3.4 修改消费者

java 复制代码

package com.tingyi.rabbitmq.topic;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author 听忆
 */
/**
         * java中的方法叫做setIfAbsent, redis中的命令叫做setnx
         * 作用:
         *      如果为空就set值，并返回1, true
         *      如果存在(不为空)不进行操作，并返回0, false
         */
@Component
public class Consumer {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @RabbitListener(queues = "boot-queue")
    public void getMessage(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {
        //0. 获取MessageId, 消息唯一id
        String messageId = (String) message.getMessageProperties().getHeaders().get("spring_returned_message_correlation");
        //1. 设置key到Redis
        if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(messageId,"0", 10, TimeUnit.SECONDS)) {

            //2. 消费消息
            System.out.println("接收到消息：" + msg);

            //3. 设置key的value为1
            redisTemplate.opsForValue().set(messageId,"1",10,TimeUnit.SECONDS);

            //4.  手动ack
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);

        }else {

            //5. 获取Redis中的value即可 如果是1，手动ack
            if("1".equalsIgnoreCase(redisTemplate.opsForValue().get(messageId))){
                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
            }
        }

    }
}