代码随想录打卡第十六天

代码随想录--二叉树部分

day16 二叉树第四天


文章目录


一、力扣513--找树左下角的值

代码随想录题目链接:代码随想录

给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

层序遍历秒了,没什么好讲的

代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode *> que;
        que.push(root);
        vector<int> temp;
        while(!que.empty())
        {
            int length = que.size();
            for(int i = 0; i < length; i ++)
            {
                TreeNode * curr = que.front(); que.pop();
                if(curr->left) que.push(curr->left);
                if(curr->right) que.push(curr->right);
                if(i == 0) temp.push_back(curr->val);
            }
        }
        return temp[temp.size()-1];
    }
};

递归法的话,需要回溯,递归到最底层后再判断是否为最左边的节点。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxDepth = INT_MIN;
    int result;
    void traversal(TreeNode* root, int depth) {
        if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
            if (depth > maxDepth) {
                maxDepth = depth;
                result = root->val;
            }
            return;
        }
        if (root->left) {
            depth++;
            traversal(root->left, depth);
            depth--; 
        }
        if (root->right) {
            depth++;
            traversal(root->right, depth);
            depth--; 
        }
        return;
    }
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        traversal(root, 0);
        return result;
    }
};

二、力扣112--路径总和

代码随想录题目链接:代码随想录

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

可以类似二叉树的所有路径方式写一个回溯,然后计算每个path的总和

代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool traversal(TreeNode * curr, vector<int> & path, int targetSum)
    {
        if(!curr->left && !curr->right)
        {
            int sum = 0;
            for(auto ele : path)
            {
                sum += ele;
            }
            if(sum + curr->val == targetSum) return true;
            else return false;
        }
        if(curr->left)
        {
            path.push_back(curr->val);
            if(traversal(curr->left, path, targetSum)) return true;
            path.pop_back();
        }
        if(curr->right)
        {
            path.push_back(curr->val);
            if(traversal(curr->right, path, targetSum)) return true;
            path.pop_back();
        }
        return false;
    }
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        vector<int> path;
        if(!root) return false;
        return traversal(root, path, targetSum);
    }
};

附加题:力扣113--路径总和Ⅱ

遍历所有路径时加个判断即可,如果通过就把当前的path加入result,注意要把当前节点的val加入path后再进result,进完需要把当前节点的val再pop出来,不然会影响回溯

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    void traversal(TreeNode * curr, vector<int> path, int targetSum, vector<vector<int>> &result)
    {
        if(!curr->left && !curr->right)
        {
            int sum = 0;
            for(auto ele : path) sum += ele;
            sum += curr->val;
            if(sum == targetSum) 
            {
                path.push_back(curr->val);
                result.push_back(path);
                path.pop_back();
            }
        }
        if(curr->left)
        {
            path.push_back(curr->val);
            traversal(curr->left, path, targetSum, result);
            path.pop_back();
        }
        if(curr->right)
        {
            path.push_back(curr->val);
            traversal(curr->right, path, targetSum, result);
            path.pop_back();
        }
        
    }

    vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
        if(!root) return {};
        vector<int> path;
        vector<vector<int>> result;
        traversal(root, path, targetSum, result);
        return result;
    }
};

三、力扣106--从中序与后序遍历序列构造二叉树

代码随想录题目链接:代码随想录

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。

如何通过中序和后序构建二叉树参考链接讲解

这个题的递归也比较清晰,取后序的最后一位,用其对中序分割,再返回来分割后序,从而能够递归构建左右子树

难点在于怎么分割

代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode* traversal(vector<int> inorder, vector<int> postorder)
    {
        if(!inorder.empty() && !postorder.empty())
        {
            TreeNode * curr = new TreeNode(postorder[postorder.size()-1]);
            if(postorder.size() == 1) return curr;
            int delimiterIndex;
            for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++)
            {
                if (inorder[delimiterIndex] == postorder[postorder.size()-1]) break;
            }
			
			// divide the inorder vector
            vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);
            vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end());
			
			// skip the final element of postorder for it has been used 
            postorder.resize(postorder.size() - 1);
            vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());
            vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());

            curr->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);
            curr->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);
            return curr;   
        }
        return nullptr;
    }
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        if(inorder.empty() || postorder.empty()) return nullptr;  
        // this can be delete cause traversal() can deal with it
        return traversal(inorder, postorder);
    }
};

想起来了vector分割可以用

cpp 复制代码
vector<int> X(vectorB.begin(), vectorB.end());

来创建一个指定的vector,不需要自己去遍历插入

附加题:力扣105--从前序与中序遍历序列构造二叉树

不同于106,本题要用前序遍历的首节点去分割,剩下思路一样

代码如下:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    TreeNode * traversal(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder)
    {
        if(preorder.empty() || inorder.empty()) return nullptr;
        TreeNode * curr = new TreeNode(preorder[0]);
        if(preorder.size() == 1) return curr;

        int diff = 0;
        for(diff = 0; diff < inorder.size(); diff ++)
        {
            if(inorder[diff] == preorder[0]) break;
        }    
        vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + diff);
        vector<int> rightInorder(inorder.begin() + diff + 1, inorder.end());

        vector<int> leftPreorder(preorder.begin() + 1, preorder.begin() + diff + 1);
        vector<int> rightPreorder(preorder.begin() + 1 + diff, preorder.end());

        curr->left = traversal(leftPreorder, leftInorder);
        curr->right = traversal(rightPreorder, rightInorder);
        return curr;
    }
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
        return traversal(preorder, inorder);
    }
};
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