数据结构初阶 堆的问题详解(三)

题目一

4.一棵完全二叉树的节点数位为531个,那么这棵树的高度为( )

A 11

B 10

C 8

D 12

我们有最大的节点如下

假设最大高度为10 那么它的最多节点应该是有1023

假设最大高度为9 那么它的最多节点应该是 511

所以说这一题选B

题目二

5.一个具有767个节点的完全二叉树,其叶子节点个数为()

A 383

B 384

C 385

D 386

还是一样 我们假设0度(叶节点)为X0 1度为X1 二度的为X2

根据前面得到的结论

X2 = X0 - 1

我们有

2X0 -1 + X1= 767

2X0 = 768 - X1

这个时候的X1为0

所以说叶节点的个数为384

该题选B

题目三 TOP K 问题

在N个数中找最大的前K个

解法一

排序 这个很简单了 就不多题 一个快排就搞定了

解法二

将N个数依次插入到大堆中 POPK次 就能取到最大的数

解法三

当我们需要寻找的数特别大的时候 比如说这个数是十个亿

十个亿就是四十亿个字节

大概就是4个G左右的内存

这样子的内存就直接否了解法一和解法二

我们创建一个K个数的小堆

比较堆的首元素的大小和要插入数字的大小

如果说插入的数字大于首元素 那么就替换首元素 之后向下调整

这样子到最后在这个堆里面留下的肯定是最大的K个数

大家仔细想想看是不是

(因为最大的数肯定会沉到最下面)

我们来简单实现一下这个算法的逻辑

我们首先先创建一个小堆

然后插入10000个数据

之后开始逐个比较堆顶元素和需要插入的元素的大小

如果说堆顶元素小于我们需要插入的元素

那么删除堆顶元素 之后插入我们的元素

大体思路就是这样子

我们用文件的方法来完成一下

1.建堆 -- 从a中前k个元素建小堆

1.1读出前k个数据建小堆

2.将剩余的n-k个元素依次与堆顶元素交换,不满足则替换

代码如下:

复制代码
void PrintTopK(const char* file, int k)
{
	//1.建堆 -- 从a中前k个元素建小堆
	int* topk = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
	assert(topk);

	FILE* fout = fopen(file, "r");
	if (fout == NULL)
	{
		perror("fopen error");
		return;
	}

	//读出前k个数据建小堆
	for (int i = 0; i < k; ++i)
	{
		fscanf(fout, "%d", &topk[i]);
	}
	for (int i = (k - 2) / 2; i >= 0; --i)
	{
		AdJustDown(topk, k, i);
	}
	//2.将剩余的n-k个元素依次与堆顶元素交换,不满足则替换
	int val = 0;
	//读出剩余的n-k个数据
	int ret = fscanf(fout, "%d", &val);
	while (ret != EOF)
	{
		if (val > topk[0])
		{
			topk[0] = val;
			AdJustDown(topk, k, 0);
		}
		ret = fscanf(fout, "%d", &val);
	}
	//打印出前k个元素
	for (int i = 0; i < k; i++)
	{
		printf("%d ", topk[i]);
	}
	printf("\n");
	free(topk);
	fclose(fout);
}

我们用示例来演示一下

造数据

代码如下

复制代码
void CreateDate()
{
	//造数据
	int n = 10000;
	srand(time(0));
	const char* file = "data.txt";
	FILE* fin = fopen(file, "w");
	if (fin == NULL)
	{
		perror("fopen fail");
		return;
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int x = rand() % 10000;
		fprintf(fin, "%d\n", x);
	}
	fclose(fin);

}

现在实现的话要分成两步:

1.造数据

2.就用我们的PrintTopK函数

主函数这样写:

复制代码
int main()
{
	CreateDate();
	//PrintTopK("data.txt", 10);
	return 0;
}
复制代码
int main()
{
	//CreateDate();
	PrintTopK("data.txt", 10);
	return 0;
}

那我们怎么知道取出来的数据是最大的呢?

这时候我们可以看这步

int x = rand() % 10000;

我们可以设计10个大于10000的值,就可以知道程序是否正确

看下是否成小堆

是小堆

完美实现

以上便是本文所有内容,如有错误请各位大佬不吝赐教,感谢留言

相关推荐
Vegetable_Dragon4 分钟前
数论1.01
算法
Star在努力9 分钟前
15-C语言:第15天笔记
c语言·笔记·算法
我有一计33336 分钟前
【算法笔记】5.LeetCode-Hot100-矩阵专项
人工智能·算法·程序员
行然梦实1 小时前
KnEA(Knee-point-driven Evolutionary Algorithm)简介
人工智能·算法·机器学习
qq_513970441 小时前
力扣 hot100 Day58
算法·leetcode
积极向上的zzz1 小时前
java中一些数据结构的转换
java·开发语言·数据结构
每天都在想吃啥2 小时前
day22 哈希表和二叉树
数据结构·哈希算法·散列表
liulilittle2 小时前
DDD领域驱动中瘦模型与富态模型的核心区别
开发语言·c++·算法·ddd·领域驱动·思想
Das12 小时前
【初识数据结构】CS61B 中的归并排序和选择排序
数据结构·算法·排序算法
竹子_235 小时前
二分法详解:用生活例子 + 图示
python·算法·生活