flask使用定时任务flask_apscheduler(APScheduler)

Flask-APScheduler描述:

Flask-APScheduler 是一个 Flask 扩展,增加了对 APScheduler 的支持。

APScheduler 有三个内置的调度系统可供您使用:

  • Cron 式调度(可选开始/结束时间)

  • 基于间隔的执行(以偶数间隔运行作业,可选开始/结束时间)

  • 一次性延迟执行(在设定的日期/时间运行一次作业)

1.安装 flask_apscheduler 库

python 复制代码
pip install flask_apscheduler

2.app.py中的代码

2.1初始化APScheduler

python 复制代码
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 初始化APScheduler
scheduler = APScheduler()

2.2使用方式

描述这里使用cron表达式

cron表达式生成器地址:****https://cron.ciding.cc/

方式一: 硬编码方式使用

python 复制代码
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 初始化APScheduler
scheduler = APScheduler()

# 方式一硬编码;
# 这些代码也可以放在if __name__ == '__main__':内,与调试运行方式有关,
# 1.flask服务方式运行不会走if __name__ == '__main__':内代码;
# 2.以Python文件(app.py)方式运行会走if __name__ == '__main__':内代码;
scheduler.add_job(func=MyService.my_job, id='my_job', trigger='cron', second='0/5')
scheduler.init_app(app=app)
scheduler.start()

方式二: 读取配置方式使用

配置中代码

python 复制代码
class Config:
    JOBS = [
        {
            'id': 'job1',
            'func': 'app:MyService.my_job',  # 注意这里的格式,app 是 Flask 应用对象的名称(app.py),: 后面是任务函数名
            'trigger': 'cron',
            # 'day_of_week': '0-6',  # 每天执行
            # 'hour': 18,  # 18 点执行
            # 'inute': 30,  # 30 分执行
            # 'econd': 5  # 0 秒执行
            'second': '0/5'
        }
        # ,
        # {
        #     'id': 'job2',
        #     'func': task2,  # 也可以直接使用函数名
        #     'trigger': 'interval',
        #     'econds': 30  # 每隔 30 秒执行一次
        # }
    ]
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
python 复制代码
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 初始化APScheduler
scheduler = APScheduler()

# 方式一硬编码
# scheduler.add_job(func=MyService.my_job, id='my_job', trigger='cron', second='0/5')
# 方式二读取配置
app.config.from_object(Config())
scheduler.init_app(app=app)
scheduler.start()

3.my_service.py中(MyService类)代码

python 复制代码
from datetime import datetime

from flask import Flask


class MyService:
    @classmethod
    def my_job(cls):
        print(f"my_job,当前时间{datetime.now()}")

4.项目整体结构

5.运行效果

具体代码

https://gitee.com/jxzcode_admin/flask-project.git

参考资料

https://blog.csdn.net/m0_48770520/article/details/130735727

相关推荐
你的人类朋友4 小时前
说说签名与验签
后端
databook5 小时前
Manim实现脉冲闪烁特效
后端·python·动效
程序设计实验室5 小时前
2025年了,在 Django 之外,Python Web 框架还能怎么选?
python
倔强青铜三7 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试
canonical_entropy8 小时前
AI时代,我们还需要低代码吗?—— 一场关于模型、演化与软件未来的深度问答
后端·低代码·aigc
颜如玉9 小时前
HikariCP:Dead code elimination优化
后端·性能优化·源码
考虑考虑9 小时前
Jpa使用union all
java·spring boot·后端
用户25191624271110 小时前
Python之语言特点
python
bobz96510 小时前
virtio vs vfio
后端
刘立军10 小时前
使用pyHugeGraph查询HugeGraph图数据
python·graphql