flask使用定时任务flask_apscheduler(APScheduler)

Flask-APScheduler描述:

Flask-APScheduler 是一个 Flask 扩展,增加了对 APScheduler 的支持。

APScheduler 有三个内置的调度系统可供您使用:

  • Cron 式调度(可选开始/结束时间)

  • 基于间隔的执行(以偶数间隔运行作业,可选开始/结束时间)

  • 一次性延迟执行(在设定的日期/时间运行一次作业)

1.安装 flask_apscheduler 库

python 复制代码
pip install flask_apscheduler

2.app.py中的代码

2.1初始化APScheduler

python 复制代码
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 初始化APScheduler
scheduler = APScheduler()

2.2使用方式

描述这里使用cron表达式

cron表达式生成器地址:****https://cron.ciding.cc/

方式一: 硬编码方式使用

python 复制代码
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 初始化APScheduler
scheduler = APScheduler()

# 方式一硬编码;
# 这些代码也可以放在if __name__ == '__main__':内,与调试运行方式有关,
# 1.flask服务方式运行不会走if __name__ == '__main__':内代码;
# 2.以Python文件(app.py)方式运行会走if __name__ == '__main__':内代码;
scheduler.add_job(func=MyService.my_job, id='my_job', trigger='cron', second='0/5')
scheduler.init_app(app=app)
scheduler.start()

方式二: 读取配置方式使用

配置中代码

python 复制代码
class Config:
    JOBS = [
        {
            'id': 'job1',
            'func': 'app:MyService.my_job',  # 注意这里的格式,app 是 Flask 应用对象的名称(app.py),: 后面是任务函数名
            'trigger': 'cron',
            # 'day_of_week': '0-6',  # 每天执行
            # 'hour': 18,  # 18 点执行
            # 'inute': 30,  # 30 分执行
            # 'econd': 5  # 0 秒执行
            'second': '0/5'
        }
        # ,
        # {
        #     'id': 'job2',
        #     'func': task2,  # 也可以直接使用函数名
        #     'trigger': 'interval',
        #     'econds': 30  # 每隔 30 秒执行一次
        # }
    ]
    SCHEDULER_API_ENABLED = True
python 复制代码
# 创建Flask应用
app = Flask(__name__)
# 初始化APScheduler
scheduler = APScheduler()

# 方式一硬编码
# scheduler.add_job(func=MyService.my_job, id='my_job', trigger='cron', second='0/5')
# 方式二读取配置
app.config.from_object(Config())
scheduler.init_app(app=app)
scheduler.start()

3.my_service.py中(MyService类)代码

python 复制代码
from datetime import datetime

from flask import Flask


class MyService:
    @classmethod
    def my_job(cls):
        print(f"my_job,当前时间{datetime.now()}")

4.项目整体结构

5.运行效果

具体代码

https://gitee.com/jxzcode_admin/flask-project.git

参考资料

https://blog.csdn.net/m0_48770520/article/details/130735727

相关推荐
万邦科技Lafite2 分钟前
实战演练:通过API获取商品详情并展示
大数据·数据库·python·开放api接口
往事随风去6 分钟前
Redis的内存淘汰策略(Eviction Policies)有哪些?
redis·后端·算法
秦禹辰14 分钟前
宝塔面板安装MySQL数据库并通过内网穿透工具实现公网远程访问
开发语言·后端·golang
愈努力俞幸运15 分钟前
uv教程 虚拟环境
python·uv
IMER SIMPLE20 分钟前
人工智能-python-深度学习-经典网络模型-LeNets5
人工智能·python·深度学习
lypzcgf24 分钟前
Coze源码分析-资源库-删除插件-后端源码-应用和领域服务层
后端·go·coze·coze插件·coze源码分析·智能体平台·ai应用平台
lssjzmn28 分钟前
Spring Web 异步响应实战:从 CompletableFuture 到 ResponseBodyEmitter 的全链路优化
java·前端·后端·springboot·异步·接口优化
企业软文推广30 分钟前
奥迪A5L×华为:品牌营销视角下的燃油车智能突围战!
python·华为
shark_chili33 分钟前
程序员必知的底层原理:CPU缓存一致性与MESI协议详解
后端
愿时间能学会宽恕1 小时前
SpringBoot后端开发常用工具详细介绍——SpringSecurity认证用户保证安全
spring boot·后端·安全