Springboot实战：AI大模型+亮数据代理助力短视频时代

目录

• 前言
• 1.如何入门亮数据
• • 1.1、注册登录
  • 1.2、注册账号
  • 1.3、登录
  • 1.4、购买静态住宅代理
  • 1.5、展示购买的代理
• [2. 使用Springboot、AI大模型构建系统](#2. 使用Springboot、AI大模型构建系统)
• • [2.1 使用Springboot、AI大模型构建爬虫](#2.1 使用Springboot、AI大模型构建爬虫)
  • 2.2、在Springboot项目添加工具
• 3、编写代码，爬取视频素材
• • 3.1、代码里使用代理
  • 3.2、核心业务代码
  • 3.2、运行代码并得到相关的视频素材
  • • 3.2.1、运行效果
    • 3.2.2、目标站点脚本运行中
  • 3.3、爬取的素材
• 4、视频编辑与发布
• [5、 结论](#5、 结论)

前言

采集视频素材

短视频已成为当下最受欢迎的内容形式之一，无论是个人创作者还是企业品牌，都在积极拥抱这一趋势。然而，短视频的制作不仅需要创意和技巧，还需要大量的高质量素材作为支撑。本文将探讨如何利用现代技术手段Springboot集成AI大模型技术，结合亮数据代理服务，自动化地获取和处理短视频素材，以提高制作效率和视频质量。

1.如何入门亮数据

1.1、注册登录

亮数据是一个全球IP代理资源服务商，提供了大量的动态IP和静态住宅IP资源。通过使用其代理服务，我们可以模拟固定某个区域的真实用户访问，有效隐匿我们自己的IP，保护好我们自己的电脑和数据安全。

1.2、注册账号

输入邮箱的工作邮箱和电话，完善其他信息，就可以注册账号了。

1.3、登录

使用注册时的邮箱账号登录，不记得密码的，可以使用邮箱验证码登录。

1.4、购买静态住宅代理

选择购买静态住宅代理

1.5、展示购买的代理

回到个人中心首页，显示了我购买的代理。下面isp_proxy2就是刚购买的代理，类型是静态住宅，状态是运行，流量已使用311.31MB（刷刷刷的获取素材，可见后文）。

2. 使用Springboot、AI大模型构建系统

Springboot是一个开源的Java框架，用于创建独立、生产级的基于Spring框架的应用程序。而AI大模型能够理解和生成自然语言文本。通过将两者集成，我们可以构建一个自动化的短视频素材获取系统。

2.1 使用Springboot、AI大模型构建爬虫

Springboot提供了强大的开发功能，结合Selenium、chromedriver、Jsoup等工具，可以轻松实现对目标网站的GET请求，获取视频和图片素材。

2.2、在Springboot项目添加工具

在Springboot项目中添加Selenium、chromedriver、Jsoup工具。

不懂的话，可以在CSDN里可以通过大模型去搜索答案。

找到Springboot项目的pom.xml文件，把大模型里的对应答案复制进去（jar包版本号可以根据程序运行情况调整）。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.7</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.kelvin</groupId>
    <artifactId>spiderX</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>spiderX</name>
    <description>spiderX</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>


    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.jsoup/jsoup -->
        <dependency>
            <groupId>org.jsoup</groupId>
            <artifactId>jsoup</artifactId>
            <version>1.11.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.seleniumhq.selenium</groupId>
            <artifactId>selenium-java</artifactId>
            <version>4.9.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.10.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.7.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.bouncycastle</groupId>
            <artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId>
            <version>1.68</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpclient</artifactId>
            <version>4.5.13</version> <!-- 请根据需要选择版本 -->
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>fluent-hc</artifactId>
            <version>4.5.13</version> <!-- 请根据需要选择版本 -->
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
            <artifactId>okhttp</artifactId>
            <version>4.9.3</version> <!-- 请根据需要选择版本 -->
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

3、编写代码，爬取视频素材

3.1、代码里使用代理

通过大模型搜索答案，寻找"chromedriver 如何使用代理"答案。

3.2、核心业务代码

核心代码：

String baseUrl = "https://www.pexels.com/search/videos/"+ searchName +"/?size=large&orientation=landscape";
System.setProperty("webdriver.chrome.driver", SeleniumUtil.CHROMEDRIVERPATH );// chromedriver localPath
ChromeOptions chromeOptions = new ChromeOptions();
chromeOptions.addArguments("--remote-allow-origins=*");
chromeOptions.addArguments("--no-sandbox");  //--start-maximized
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("httpProxy", httpProxy.getIp()+ ":" + httpProxy.getPort());
Proxy proxy = new Proxy(map);
chromeOptions.setProxy(proxy);
WebDriver driver = new ChromeDriver(chromeOptions);
String url = baseUrl + searchName;
driver.get(url);
SeleniumUtil.sleep(2000);   //

3.2、运行代码并得到相关的视频素材

3.2.1、运行效果

3.2.2、目标站点脚本运行中

爬取目标站点里的猫、狗等宠物素材。

3.3、爬取的素材

获取的素材，我们存放在本地磁盘上。

4、视频编辑与发布

使用视频剪辑软件，如剪映，将高清视频素材编辑成最终的短视频，并发布到短视频平台。

5、 结论

通过Springboot和亮数据代理服务，我们可以构建一个高效、自动化的短视频素材获取和处理流程。而过程中AI大模型技术的加入，进一步打破了技术壁垒，不论遇到什么问题AI大模型几乎都能给出正确答案，提升了我们的程序构建速度。

而获取到的大量短视频素材，不仅提高了制作效率，也为短视频创作者和品牌方提供了更多的创意空间。