人工智能和机器学习 (复旦大学计算机科学与技术实践工作站)20240703(上午场)人工智能初步、mind+人脸识别

前言

在这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面,从智能家居到自动驾驶,无一不彰显着AI的强大潜力。而人脸识别技术作为AI领域的一项重要应用,更是以其高效、便捷的特点受到了广泛关注。今天,小北将通过一篇博客,带友友们走进"人工智能初步"与"Mind+人脸识别"的世界,一同探索这一前沿技术的奥秘。

课程全部回放:(格式为日期_上午下午_内容)

(其实点开任意一个视频都可以看到其他视频,在一个合集里面,电脑的话在右边,手机的话在下面)

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20240703_pm_python调用百度AI、获取token,并利用opencv绘制分析图,做简单判断20240703_pm_python调用百度AI、获取token,并利用opencv绘制分析图,做简单判断_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1MM4m127dG/

20240704_am_python机器学习、Pytorch库入门、d2l学习20240704_am_python机器学习、Pytorch库入门、d2l学习_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1v1421b7rS/

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20240704_pm_2_利用百度AI实现视频关键点实时标注、Python多线程调用、车辆识别、SDK调用实现ASR(语音识别)和TTS(语音合成)20240704_pm_2_利用百度AI实现视频关键点实时标注、Python多线程调用、车辆识别、SDK调用实现ASR(语音识别)和TTS(语音合成)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1wf421z7xY/

20240705_am_python通过OpenAI库,调用千问大模型,并进行反复询问等功能加强20240705_am_python通过OpenAI库,调用千问大模型,并进行反复询问等功能加强_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV17y411i72W/

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20240705_pm_2_PyTorch训练模型测试20240705_pm_2_PyTorch训练模型测试_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1qw4m1a7Lu/

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有关代码的开源

www.bilhttps (github.com)https://github.com/iuu6/fudan_study_code

人工智能初步:开启智能时代的大门

什么是人工智能?

人工智能,简称AI,是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。它试图让机器能够像人类一样思考、学习和决策,从而执行复杂的任务。

人工智能的发展与应用

近年来,随着计算能力的提升、大数据的积累和算法的进步,人工智能迎来了爆发式增长。从简单的语音助手到复杂的医疗诊断系统,AI的应用场景日益丰富。在教育、医疗、金融、交通等各个领域,AI都在发挥着不可替代的作用,极大地提高了工作效率和服务质量。

Mind+图形化编程与人脸识别

Mind+图形化编程软件官网- 一站式入门学习Arduino、micro:bit、掌控板。 (mindplus.cc)https://mindplus.cc/

Mind+图形化编程简介

Mind+是一款专为青少年设计的图形化编程软件,它支持Arduino、micro:bit、掌控板等多种硬件平台,通过拖拽积木块的方式,让编程变得简单有趣。Mind+不仅降低了编程的门槛,还激发了孩子们的创造力和想象力,让他们在玩乐中学习编程知识。

Mind+人脸识别项目实践

在Mind+平台上,我们可以轻松实现人脸识别项目。通过调用Mind+提供的人脸识别库或集成第三方人脸识别服务(如百度AI、OpenCV等),我们可以实现人脸检测、人脸跟踪、人脸比对等功能。以下是一个基于Mind+平台的人脸识别项目的基本步骤:

  1. 环境搭建:首先,确保你已经安装了Mind+软件,并连接好了相应的硬件平台(如摄像头)。

  2. 项目创建:在Mind+中创建一个新项目,并选择适合的人脸识别库或模块。

  3. 编程实现:使用图形化编程的方式,拖拽积木块编写代码。你需要设置摄像头捕捉图像、调用人脸识别函数、处理识别结果等。

  4. 调试与测试:在编写完代码后,进行调试和测试,确保人脸识别功能能够正常工作。

  5. 优化与扩展:根据实际需求,对项目进行优化和扩展,如增加人脸识别后的动作响应、提升识别准确率等。

Mind+人脸识别的应用场景

Mind+人脸识别技术可以广泛应用于多个领域,如:

  • 安全监控:在公共场所安装摄像头,通过人脸识别技术实现对进出人员的身份识别和监控。
  • 门禁系统:结合门禁设备,实现基于人脸识别的无接触门禁管理。
  • 教育娱乐:在教育和娱乐领域,可以利用人脸识别技术实现互动游戏、智能教学等功能。

理论学习部分

ppt展示(冯老师主讲)


实操部分

第一步:确保友友你是"实时模式"(代码可以直接在Windows上运行),
(上传模式:方便之后可能代码可以通过USB接口传到"树莓派"或者其他的设备上)

(Python模式:用Pyth代码写入)

点开扩展:

选择点击"网络服务"------AI图像识别

可以点击"-"减号移除,然后点击返回~

接下来我们开始"人脸识别"的机器人🤖:

百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台 (baidu.com)https://ai.baidu.com/?tn=39042058_34_oem_dg&ie=utf-8可以提前"个人认证"一下:

打开"开放能力"---------"人脸识别"------------(随便点一个进去)

点击"立即使用":

点击"应用列表"------"创建应用"

"应用名称"------"接口选择(全选)------"应用归属(个人)------"应用描述"(简单描述)

创建完毕:

点击打开项目:

API列表:(免费使用中/待开通付费)

"概览"------"领取免费资源":(一般要等待十几分钟)

点击"应用列表"复制API Key: 粘贴到正确的位置,选择合适的存放路径(保存视频到本地)

完整流程:

点击"可视化人脸库"------"人脸识别":

FaceGroup1:(创建):用户组场景类型------通用版(生活照)

匹配Mind+中的命令:

创建完成后:点击"新建用户"------(用户ID必须由数字、字母、下划线组成0/128)

先保存,然后改动较大可以另存:

接下来我们进一步优化我们的"人脸识别":

改进:

效果:

主动删除:

加进去:

会议签到:

附:KNN口罩、图书识别:

效果:

****这个功能的算法局限性:只能识别出(蓝色的是口罩红色的是图书

结语

通过本次探索,我们不仅了解了人工智能的基本概念和发展趋势,还深入体验了Mind+图形化编程在人脸识别项目中的应用。人工智能和图形化编程的结合,不仅降低了技术门槛,还激发了更多人的创新潜能。未来,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,我们有理由相信,人工智能将为我们的生活带来更多便利和惊喜。


希望这篇博客能够帮助友友们更好地理解"人工智能初步"与"Mind+人脸识别"技术,激发您对AI领域的兴趣和探索欲。如果您对相关内容有更多疑问或想法,欢迎在评论区留言交流!

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