【机器学习】作业 Exam1

线性回归预测

唉,研0了,得学机器学习了。当然还是听的吴恩达老师的课,虽然全是英文,但是,怎么评价呢,讲得既专业又通俗易懂,初学者(像我这样的菜鸡)都值得一看!!

根据人口预测利润 输入变量只有一个特征 人口,输出变量为利润

很基础的东西,跟着老师来,lab里面都已经给你写好了。

python 复制代码
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# 损失函数
def compute_loss(x, y, w, b):
    m = x.shape[0]
    sum = 0.
    for i in range(m):
        sum += (w * x[i] + b - y[i]) ** 2
    return sum / m

# 梯度下降
def gradient_descent(x, y, w, b, eta, iterations):
    m = x.shape[0]
    loss_history = []
    for _ in range(iterations):
        sum_w = 0.
        sum_b = 0.
        for i in range(m):
            sum_w += (w * x[i] + b - y[i]) * x[i]
            sum_b += (w * x[i] + b - y[i])
        new_w = w - eta * sum_w / m
        new_b = b - eta * sum_b / m
        w = new_w
        b = new_b
        loss_history.append(compute_loss(x, y, w, b))
    return w, b, loss_history

if __name__ == '__main__':
    data = pd.read_csv(r'D:\BaiduNetdiskDownload\data_sets\ex1data1.txt', names=["x", "y"])
    x = data['x']
    y = data['y']

    w, b, loss_history = gradient_descent(x, y, 0, 0, 0.01, 1000)
    epochs = range(len(loss_history))
    print(w, b)
    # 打印图标
    plt.plot(epochs, loss_history, color='red', label='loss')
    # plt.plot(x, w * x + b, color='red')
    # plt.scatter(x, y, color='blue')
    plt.show()
几个图表

损失:

回归预测:

我的预期:

w : 1.1272942024281842, b : -3.241402144274422

相关推荐
成富5 分钟前
文本转SQL(Text-to-SQL),场景介绍与 Spring AI 实现
数据库·人工智能·sql·spring·oracle
CSDN云计算18 分钟前
如何以开源加速AI企业落地,红帽带来新解法
人工智能·开源·openshift·红帽·instructlab
艾派森29 分钟前
大数据分析案例-基于随机森林算法的智能手机价格预测模型
人工智能·python·随机森林·机器学习·数据挖掘
hairenjing112331 分钟前
在 Android 手机上从SD 卡恢复数据的 6 个有效应用程序
android·人工智能·windows·macos·智能手机
小蜗子35 分钟前
Multi‐modal knowledge graph inference via media convergenceand logic rule
人工智能·知识图谱
SpikeKing1 小时前
LLM - 使用 LLaMA-Factory 微调大模型 环境配置与训练推理 教程 (1)
人工智能·llm·大语言模型·llama·环境配置·llamafactory·训练框架
黄焖鸡能干四碗1 小时前
信息化运维方案,实施方案,开发方案,信息中心安全运维资料(软件资料word)
大数据·人工智能·软件需求·设计规范·规格说明书
1 小时前
开源竞争-数据驱动成长-11/05-大专生的思考
人工智能·笔记·学习·算法·机器学习
ctrey_1 小时前
2024-11-4 学习人工智能的Day21 openCV(3)
人工智能·opencv·学习
攻城狮_Dream2 小时前
“探索未来医疗:生成式人工智能在医疗领域的革命性应用“
人工智能·设计·医疗·毕业