首先写python的exporter需要知道Prometheus提供4种类型Metrics
分别是：Counter, Gauge, Summary和Histogram
* Counter可以增长，并且在程序重启的时候会被重设为0，常被用于任务个数，总处理时间，错误个数等只增不减的指标。
* Gauge与Counter类似，唯一不同的是Gauge数值可以减少，常被用于温度、利用率等指标。
* Summary/Histogram概念比较复杂，对于我来说目前没有使用场景，暂无了解。
我们需要的pip模块
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway, start_http_server ----- pip install prometheus_client
代码思路实例
def push_yarn():
# 监控zk_RM
Yarn_zkRMAppRoot()
# 监控yarn任务信息
Yarn_AppsInfo()
def run():
start_http_server(8006) # 8006端口启动
while True:
push_yarn()
time.sleep(10)
if __name__ == '__main__':
run()push_yarn()为监控的数据数据
循环进行监控拿取数据进行监控
我们使用Gauge实例
注意⚠️：Gauge与Counter类似，唯一不同的是Gauge数值可以减少，常被用于温度、利用率等指标。
新增Gauge实例
python
yarn_zkRMAppRoot_code = Gauge('yarn_zkRMAppRoot', 'yarn_zkRMAppRoot_num', ['instance'])
started_time_gauge = Gauge('yarn_started_time', 'started_time', ['application'])
launch_time_gauge = Gauge('yarn_launch_time', 'launch_time', ['application'])
finished_time_gauge = Gauge('yarn_finished_time', 'finished_time', ['application'])
memory_seconds_gauge = Gauge('yarn_memory_seconds', 'memory_seconds', ['application'])
vcore_seconds_gauge = Gauge('yarn_vcore_seconds', 'vcore_seconds', ['application'])yarn_zkRMAppRoot_code: 这个是一个Gauge指标,用于记录YARN ResourceManager应用程序根目录在ZooKeeper中的znode数量。
yarn_started_time: 这是一个Gauge指标,用于记录应用程序的启动时间。这个指标有一个 application 标签,用于区分不同的应用程序。
yarn_launch_time: 这是一个Gauge指标,用于记录应用程序的启动时间。这个指标也有一个 application 标签。
yarn_finished_time: 这是一个Gauge指标,用于记录应用程序的结束时间。这个指标也有一个 application 标签。
yarn_memory_seconds: 这是一个Gauge指标,用于记录应用程序使用的内存数量乘以运行时间(内存-秒)。这个指标也有一个 application 标签。
yarn_vcore_seconds: 这是一个Gauge指标,用于记录应用程序使用的虚拟CPU核心数量乘以运行时间(vCore-秒)。这个指标也有一个 application 标签。
实现一下我们要监控的指标
python
# --------yarn-------- #####
def Yarn_zkRMAppRoot():
# 命令
# 命令
if kerberos_switch:
command = f'''
echo 'ls /rmstore/ZKRMStateRoot/RMAppRoot' | /opt/dtstack/DTBase/zookeeper/bin/zkCli.sh | grep application_ | awk -F , '{{print NF}}'
'''
else:
command = f'''
export CLIENT_JVMFLAGS="$CLIENT_JVMFLAGS -Djava.security.auth.login.config=/opt/dtstack/DTBase/zookeeper/conf/jaas.conf -Djava.security.krb5.conf=/opt/dtstack/Kerberos/kerberos_pkg/conf/krb5.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/{hostname}@DTSTACK.COM"
echo 'ls /rmstore/ZKRMStateRoot/RMAppRoot' | /opt/dtstack/DTBase/zookeeper/bin/zkCli.sh | grep application_ | awk -F , '{{print NF}}'
'''
# 使用subprocess模块执行命令
result = subprocess.getstatusoutput(command) # (0, '455')
if result[0] == 0:
yarn_zkRMAppRoot_code.labels('yarn_' + hostname).set(result[1])
else:
print(f"Failed to execute command: {command}")
def Yarn_AppsInfo():
list_apps = []
command = "yarn rmadmin -getServiceState rm1"
apps_url = "http://{}/ws/v1/cluster/apps"
rm_info = subprocess.getstatusoutput(command)
if rm_info[0] == 0:
if rm_info[1] == 'active':
rm_host = yarn_rm1
else:
rm_host = yarn_rm2
response = requests.get(url=apps_url.format(rm_host))
html = response.text
data = json.loads(html)
for i in range(0, len(data['apps']['app'])):
need_data = data['apps']['app']
if need_data[i]['memorySeconds'] > 102400: # 大于10G的任务
list_apps.append([need_data[i]['id'],
need_data[i]['startedTime'],
need_data[i]['launchTime'],
need_data[i]['finishedTime'],
need_data[i]['memorySeconds'], need_data[i]['vcoreSeconds']])
sorted_lst = sorted(list_apps, key=lambda x: (x[4], x[5]))
for list in sorted_lst:
application = list[0]
started_time = list[1]
launch_time = list[2]
finished_time = list[3]
memory_seconds = list[4]
vcore_seconds = list[5]
started_time_gauge.labels(application=application).set(started_time)
launch_time_gauge.labels(application=application).set(launch_time)
finished_time_gauge.labels(application=application).set(finished_time)
memory_seconds_gauge.labels(application=application).set(memory_seconds)
vcore_seconds_gauge.labels(application=application).set(vcore_seconds)其中Yarn_zkRMAppRoot是检测znode数量的
Yarn_AppsInfo是检测大于10G的任务的
传到服务器启动这个exporter
python3 mg_exporter.py
然后加入prometheus配置中就可以检测到了
