urlib Python爬虫

要使用Python进行爬虫,可以使用Python自带的urllib库。

urllib是Python内置的HTTP请求库,用于发送HTTP请求、处理响应和处理URL编码等任务。它提供了很多方法和函数,可以方便地进行网络数据的获取和处理,因此在Python爬虫中被广泛应用。

urllib库包含以下几个模块:

  • urllib.request:用于发送HTTP请求并获取响应的模块。
  • urllib.parse:用于解析和操作URL的模块。
  • urllib.error:用于处理HTTP请求过程中的错误的模块。
  • urllib.robotparser:用于解析和处理robots.txt文件的模块。

使用urllib库可以实现爬虫的基本功能,如发送HTTP请求、获取网页内容、解析URL、处理响应等。它可以配合其他库(如BeautifulSoup和正则表达式)一起使用,实现更复杂的爬虫功能。

urlopen()是urllib库中的一个函数,用于发送HTTP请求并获取响应。它的语法如下:

urllib.request.urlopen(url, data=None, timeout=socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT, *, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

参数说明:

  • url:要发送请求的URL地址。
  • data:可选参数,要发送的数据,可以是字典、元组或字符串,默认为None。
  • timeout:可选参数,设置超时时间,单位为秒,默认为socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT(全局默认超时时间)。
  • cafile:可选参数,指定CA证书文件的路径,用于验证服务器端证书。
  • capath:可选参数,指定CA证书文件夹的路径,用于验证服务器端证书。
  • cadefault:可选参数,指定是否使用默认的CA证书文件或文件夹验证服务器端证书,默认为False。
  • context:可选参数,指定SSL上下文。

urlopen()函数返回一个类似于文件对象的Response对象,可以通过该对象的方法和属性来操作响应数据。常用的方法和属性包括:

  • read():读取响应内容。
  • geturl():获取响应的URL地址。
  • getheader(name):获取指定名称的响应头信息。
  • getheaders():获取所有响应头信息。

使用urlopen()函数可以发送GET或POST请求,并获取相应的数据。通过urlopen()函数,可以进行网页内容的抓取、文件的下载、API接口的调用等常见的爬虫任务。

python 复制代码
import urllib.request
def request(url):
    '''
    一个参数
    :param url:请求网址
    :return:返回一个请求的字符串。编码为utf-8
    '''
    response = urllib.request.urlopen(url)  # 打开网站
    html=response.read()
    html=html.decode('utf-8')
    return html

在urllib库中,urllib.request模块提供了Request类,用于构建HTTP请求。Request类可以帮助我们更灵活地控制请求的头部、数据、方法、URL等属性。它的语法如下:

urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)

参数说明:

  • url:要发送请求的URL地址。
  • data:可选参数,要发送的数据,可以是字典、元组或字符串,默认为None。
  • headers:可选参数,指定请求头信息的字典,默认为{}(空字典)。
  • origin_req_host:可选参数,指定请求的原始主机名,默认为None。
  • unverifiable:可选参数,指定该请求是否可验证,默认为False。
  • method:可选参数,指定请求的方法(GET、POST等),默认为None。

Request对象的实例可以传递给urlopen()函数,用于发送HTTP请求。通过构建Request对象,可以添加自定义的HTTP头部信息、发送POST请求、设置请求的方法等。例如,可以使用Request对象发送带有自定义头部的请求:

python 复制代码
import urllib.request

url = 'https://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
req = urllib.request.Request(url, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(req)

在上面的例子中,我们创建了一个包含自定义User-Agent头部的Request对象。然后,将Request对象传递给urlopen()函数,发送HTTP请求并获取响应。这样可以模拟浏览器发送请求,获取更符合需求的响应。

python 复制代码
import urllib.request
import http.cookiejar
def request(url,headers):
    '''
    两个参数
    :param url:统一资源定位符,请求网址
    :param headers:请求头
    :return:html
    '''
    cookie = http.cookiejar.CookieJar()   # 创建 CookieJar 对象
    handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)  # 利用 HTTPCookieProcessor 来构建一个 handler
    opener = urllib.request.build_opener(handler)  # 利用 build_opener 方法构建出 opener 
    r = opener.open(url)  # 执行 open()

    html = r.read().decode('utf-8')
    return html

可以查看urllib官方文档以了解更多的用法和示例:https://docs.python.org/3/library/urllib.html

相关推荐
lskisme3 小时前
springboot maven导入本地jar包
开发语言·python·pycharm
开心-开心急了3 小时前
pyside6实现win10自动切换主题
开发语言·python·pyqt·pyside
mortimer4 小时前
一键实现人声伴奏分离:基于 `uv`, `FFmpeg` 和 `audio-separator` 的高效解决方案
python·ffmpeg·音视频开发
加油20194 小时前
音视频处理(三):hls协议和m3u8详解和视频下载爬虫实战
爬虫·音视频·hls·m3u8·mpeg-2·mpeg2-ts·电视迷
Sunhen_Qiletian4 小时前
Python 类继承详解:深度学习神经网络架构的构建艺术
python·深度学习·神经网络
程序员大雄学编程4 小时前
用Python来学微积分34-定积分的基本性质及其应用
开发语言·python·数学·微积分
Q_Q5110082855 小时前
python+django/flask的莱元元电商数据分析系统_电商销量预测
spring boot·python·django·flask·node.js·php
林一百二十八5 小时前
Python实现手写数字识别
开发语言·python
Q26433650235 小时前
【有源码】基于Hadoop+Spark的起点小说网大数据可视化分析系统-基于Python大数据生态的网络文学数据挖掘与可视化系统
大数据·hadoop·python·信息可视化·数据分析·spark·毕业设计
大叔_爱编程6 小时前
基于Python的历届奥运会数据可视化分析系统-django+spider
python·django·毕业设计·源码·课程设计·spider·奥运会数据可视化