<数据集>猫狗识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:3686张

标注数量(xml文件个数):3686

标注数量(txt文件个数):3686

标注类别数:2

标注类别名称:['cat', 'dog']

|----|------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | cat | 1188 | 1189 |
| 2 | dog | 2498 | 2498 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
Ronin-Lotus4 小时前
深度学习篇---剪裁&缩放
图像处理·人工智能·缩放·剪裁
毛飞龙4 小时前
Python类(class)参数self的理解
python··self
魔尔助理顾问4 小时前
系统整理Python的循环语句和常用方法
开发语言·后端·python
cpsvps5 小时前
3D芯片香港集成:技术突破与产业机遇全景分析
人工智能·3d
AI棒棒牛5 小时前
YOLO算法演进综述:从YOLOv1到YOLOv13的技术突破与应用实践,一文掌握YOLO家族全部算法!
yolo·目标检测·sci·北大核心·yolov11·硕士毕业·yolov13
国科安芯5 小时前
抗辐照芯片在低轨卫星星座CAN总线通讯及供电系统的应用探讨
运维·网络·人工智能·单片机·自动化
AKAMAI5 小时前
利用DataStream和TrafficPeak实现大数据可观察性
人工智能·云原生·云计算
Ai墨芯1115 小时前
深度学习水论文:特征提取
人工智能·深度学习
无名工程师6 小时前
神经网络知识讨论
人工智能·神经网络
nbsaas-boot6 小时前
AI时代,我们更需要自己的开发方式与平台
人工智能