Matlab结合ChatGPT—如何计算置信区间?

​前面分享了带置信区间的折线图和带置信区间的折线散点图的绘图教程:

很多人表示,昆哥,图是很好看啦,但咱不会求置信区间啊,咋办嘞?

说实话,这种事情属于数据处理,一般都是在画图前解决的,所以我在教程中是不会体现的。

另一方面,数据处理工作涉及面太广,很多我自己用不到,也就不会深入研究,更谈不上出干货教程(但不影响画图)。

不过,最近这不学会ChatGPT了嘛,搞不定找他呗。

Matlab&ChatGPT计算置信区间

首先,为了防止他随便编个代码骗我,我从《Nature》论文中找到一幅带置信区间的折线散点图

利用之前分享的图片数据提取工具,提取其中的离散点,作为原始数据,而图片本身作为验证信息,检验ChatGPT给出的结果是否正确

然后,向ChatGPT中提问:

这是他给出的代码:

% 数据准备data = [0.046053 0.096491 0.14912 0.19518 0.24342 0.30044 0.3443 0.39474 0.44737 0.5 0.54825 0.59649 0.70175 0.74781 0.80044 0.64912 0.85088 1.0044 0.95175 0.90132;         -1.7629 -1.6466 -1.7949 -1.8486 -1.7438 -1.754 -1.7412 -1.662 -1.731 -1.7195 -1.7412 -1.699 -1.6837 -1.7195 -1.7272 -1.4575 -1.4166 -1.3553 -1.4639 -1.4895];x = data(1, :);y = data(2, :);​% 线性拟合[p, S] = polyfit(x, y, 1);​% 计算拟合直线的y值y_fit = polyval(p, x);​% 计算标准误差n = length(y); % 样本数量y_residual = y - y_fit; % 残差SSE = sum(y_residual.^2); % 残差平方和sy = sqrt(SSE / (n - 2)); % 残差标准差​% 计算置信区间alpha = 0.05; % 置信水平 95%t_value = tinv(1 - alpha/2, n - 2); % 学生 t 分布临界值x_mean = mean(x); % x 的均值Sxx = sum((x - x_mean).^2); % x 的方差和delta = t_value * sy * sqrt(1/n + (x - x_mean).^2 / Sxx); % 置信区间​% 可视化figure;plot(x, y, 'bo'); % 原始数据点hold on;plot(x, y_fit, 'r-', 'LineWidth', 2); % 拟合直线plot(x, y_fit + delta, 'r--', 'LineWidth', 1.5); % 上置信区间plot(x, y_fit - delta, 'r--', 'LineWidth', 1.5); % 下置信区间legend('原始数据', '拟合直线', '置信区间', 'Location', 'Best');xlabel('x');ylabel('y');title('带噪声离散点的线性拟合及其置信区间');hold off;

将代码复制粘贴到Matlab,得到结果:

可以看到,除了图片比例之类的细节问题,结果图的整体趋势同验证图没啥区别,说明ChatGPT给的代码没问题。

简单调一下绘图细节:

保险起见,我又问了一下置信区间的计算原理,这是他给出的答案:

找了一下网上相关内容,基本也是大差不差,说明他还是很靠谱的。

以上。

相关推荐
想成为高手4993 分钟前
生成式AI在教育技术中的应用:变革与创新
人工智能·aigc
YSGZJJ1 小时前
股指期货的套保策略如何精准选择和规避风险?
人工智能·区块链
Ajiang28247353041 小时前
对于C++中stack和queue的认识以及priority_queue的模拟实现
开发语言·c++
无脑敲代码,bug漫天飞1 小时前
COR 损失函数
人工智能·机器学习
幽兰的天空1 小时前
Python 中的模式匹配:深入了解 match 语句
开发语言·python
HPC_fac130520678162 小时前
以科学计算为切入点:剖析英伟达服务器过热难题
服务器·人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·gpu算力
Theodore_10224 小时前
4 设计模式原则之接口隔离原则
java·开发语言·设计模式·java-ee·接口隔离原则·javaee
小陈phd4 小时前
OpenCV从入门到精通实战(九)——基于dlib的疲劳监测 ear计算
人工智能·opencv·计算机视觉
Guofu_Liao6 小时前
大语言模型---LoRA简介;LoRA的优势;LoRA训练步骤;总结
人工智能·语言模型·自然语言处理·矩阵·llama
----云烟----6 小时前
QT中QString类的各种使用
开发语言·qt