"PostgreSQL 是最像 Oracle 的开源关系型数据库"，也正因为如此，很多企业都青睐 PostgreSQL，拿它当成 Oracle 的替代品。所以毫无疑问，目前 PostgreSQL 在企业中非常常见。
对于直接接触 PostgreSQL 的开发人员而言，即使是业内摸爬滚打多年的老鸟，也难免会觉得 PostgreSQL 黑屏建表麻烦，语法多、参数多、需要记住的内容更是有多又杂，一不小心就会因为拼写错误、标点错误等低错导致各种报错，尤其是在面对复杂表结构的情况下，黑屏编写 SQL 语句让人心态爆炸。撇开建表，修改表结构则更加让人抓狂，修改过程不能有差错，否则甚至可能影响业务。
因此，用一个功能完善的图形化工具来替代黑屏界面，就显得非常重要了。而 NineData 刚好就符合，NineData 的目标是，无论对于 PostgreSQL 的了解程度如何，哪怕是刚入门的新手，都能快速把 PostgreSQL 表结构给设计起来。
有什么亮点？
在上期迭代中，NineData 正式发布针对 PostgreSQL 的可视化表结构设计功能。要满足开发人员对于 PostgreSQL 图形化表结构设计的需求，NineData 的解决思路如下：
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模块化：将建表语句的各项复杂的参数分类，然后分别归纳到列、索引、外键、分区、表选项五个模块下，界面布局相当清晰，学习成本基本为 0。
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参数全方位覆盖：对于表、字段、约束等各种属性的参数，均提供完整的定义，包含分区属性及分区表的创建、多种约束及普通索引、字段数据类型与校验集生成列属性等。
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操作简单：提供便捷的交互操作，结合实时 SQL 预览帮助用户快速完成表结构定义与编辑。
NineData 的目标可以归纳为一句话：老鸟用能增加效率，菜鸟用能快速上手。
如何可视化创建 PostgreSQL 表结构？
通过 NineData 的 SQL 窗口，可以可视化创建 PostgreSQL 表，几乎覆盖所有建表语句的能力。
配置列：包含列名、数据类型、NOT NULL 属性、默认值、注释、Primary Key 属性等基础配置，同时还支持生成列、COLLATE（列的排序规则）等。
上图中，配置了 5 个列，其中设置 ID 为主键并不可为空，full_name 为生成列，该列的值为 first_name 和 last_name 列的组合。
配置约束：提供了 主键索引（PRIMARY KEY）、唯一索引（UNIQUE）、排他索引（EXCLUSION）、CHECK，以及普通索引（INDEX）。
上图为 age 列设置了 CHECK 约束，输入的年龄必须大于 18。
配置外键：支持为当前表配置外键，引用另一个表的主键列，支持创建一个或多个外键。
配置分区表：可视化为当前表创建分区表，为数据库带来查询性能上的提升。
上图中，在 Partition By 中指定以 age 列的年龄范围进行分区，然后在 Partitions 中输入具体的分区语句。
表选项：为表配置所有者（Owner）、表空间（Tablespace），也可以通过 LIKE...INCLUDING 属性复制现有表的结构和数据。另外还支持输入其他表选项，例如 INHERITS、WITH/WITHOUT OIDS、ON COMMIT 等。
预览 SQL：配置完成后，单击页面上的保存，NineData 会把所有配置转换成具体的 SQL，确认无误后，单击确定即可。
总结
如您所见，轻轻松松点几下鼠标就成功为 PostgreSQL 创建了一张表，由于 NineData 是根据您在界面上的选择自动生成 SQL 语句的，所以基本告别了低错、漏参数等问题造成的建表失败，相信可以在一定程度上提升您的工作效率。