GPT-4o大语言模型优化、本地私有化部署、从0-1搭建、智能体构建

原文链接:GPT-4o大语言模型优化、本地私有化部署、从0-1搭建、智能体构建https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247608565&idx=3&sn=d4e9d447efd82e8dd8192f7573886dab&chksm=fa826912cdf5e00414e01626b52bab83a96199a6bf69cbbef7f7fe536333b65da93ee6ec9cfd&token=1551213498&lang=zh_CN#rd

第一:ChatGPT-4o

1、基于思维链

2、利用思维链方法优化提示词,提升对话质量

3、GPTs逆向工程:提示词

4、对常见GPTs提示词进行逆向工程

5、提示词保护策略以及防止提示词被破解的方法

6、构建坚不可摧的GPTs:设计一个安全的提示词

7、GPT API接口调用与完整项目开发

第二:大语言模型原理

1、注意力机制

2、实现一个简单的注意力机制模型

3、Transformer模型架构

4、Transformer模型在NLP和CV中的应用

5、BERT模型

6、GPT模型工作原理及演化过程

7、向量数据库简介与向量检索技术

8、文本嵌入(Text Embedding)技术

第三:大语言模型优化

1、检索增强生成(RAG)技术

2、基于RAG的问答系统设计

3、微调(Fine-Tuning)技术

4、微调一个预训练的GPT模型

5、量化技术

第四:开源大语言模型及本地部署

1、开源大语言模型

2、开源大语言模型(Llama3、Mistral、Phi3、Qwen2等)下载与使用

3、使用Docker部署开源大语言模型

4、使用Open-WebUI构建Web可视化交互(类似ChatGPT)的开源大语言模型对话系统

第五:从0到1搭建第一个大语言模型

1、数据集构建

2、大语言预训练模型的选择

3、大语言模型的训练(模型训练的基本步骤、训练过程中的监控与调试)

4、大语言模型的优化

5、大语言模型的推理

6、大语言模型的部署与应用

第六:智能体(Agent)构建

1、智能体

2、构建智能体(Agent)的基本步骤

3、LangChain平台

4、使用LangChain构建Agent(LangChain的使用流程、LangChain的配置与管理)

5、Coze平台

6、使用Coze平台构建Agent

第七:大语言模型发展趋势

1、大语言模型发展趋势

2、多模态大语言模型

3、多模态大语言模型的训练与优化

4、Mixture of Experts(MoE)

相关推荐
编程武士2 小时前
从50ms到30ms:YOLOv10部署中图像预处理的性能优化实践
人工智能·python·yolo·性能优化
max5006002 小时前
基于Meta Llama的二语习得学习者行为预测计算模型
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘·llama
谷咕咕2 小时前
windows下python3,LLaMA-Factory部署以及微调大模型,ollama运行对话,开放api,java,springboot项目调用
java·windows·语言模型·llama
月疯3 小时前
OPENCV摄像头读取视频
人工智能·opencv·音视频
极客天成ScaleFlash3 小时前
极客天成让统一存储从云原生‘进化’到 AI 原生: 不是版本升级,而是基因重组
人工智能·云原生
王哥儿聊AI3 小时前
Lynx:新一代个性化视频生成模型,单图即可生成视频,重新定义身份一致性与视觉质量
人工智能·算法·安全·机器学习·音视频·软件工程
_pinnacle_4 小时前
打开神经网络的黑箱(三) 卷积神经网络(CNN)的模型逻辑
人工智能·神经网络·cnn·黑箱·卷积网络
Ada's4 小时前
深度学习在自动驾驶上应用(二)
人工智能·深度学习·自动驾驶
张较瘦_4 小时前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 从“人工扒日志”到“AI自动诊断”:LogCoT框架的3大核心创新
论文阅读·人工智能·软件工程
lisw054 小时前
连接蓝牙时“无媒体信号”怎么办?
人工智能·机器学习·微服务