SpringBoot:通过AOP+注解优雅实现操作日志记录

在开发过程中,我们经常需要记录用户的操作日志,例如用户的登录、新增、修改、删除等操作。为了更加优雅地实现操作日志记录,我们可以借助Spring Boot的AOP和注解来实现。

首先,我们需要创建一个注解@Log,用来声明哪些方法需要记录操作日志。可以在类级别或者方法级别使用该注解。例如:

java 复制代码
@Log("新增用户") // 在方法上使用注解
@PostMapping("/users")
public User createUser(@RequestBody User user) {
    // 创建用户逻辑
}

接下来,我们需要创建一个切面类LogAspect,用来处理@Log注解的逻辑。在切面类中,我们可以获取到方法的参数、返回值等信息,进而记录对应的操作日志。

java 复制代码
@Aspect
@Component
public class LogAspect {

    @Autowired
    private LogService logService;

    @Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.Log)")
    public void logPointCut() {
    }

    @AfterReturning(pointcut = "logPointCut()", returning = "returnValue")
    public void afterReturning(JoinPoint joinPoint, Object returnValue) {
        // 获取方法的参数、返回值等信息
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        // ...
        // 记录操作日志
        Log log = joinPoint.getMethod().getAnnotation(Log.class);
        logService.saveLog(log.value(), methodName, args, returnValue);
    }
}

在切面类中,我们使用@Pointcut注解来声明@Log注解的切入点,使用@AfterReturning注解来处理方法执行完毕后的逻辑。在afterReturning方法中,我们可以通过joinPoint参数获取到方法的相关信息,并调用logService来保存操作日志。

最后,我们需要定义一个LogService来实现将操作日志保存到数据库或者其他日志存储方式。

java 复制代码
@Service
public class LogService {

    public void saveLog(String action, String methodName, Object[] args, Object returnValue) {
        // 将操作日志保存到数据库或者其他日志存储方式
    }
}

通过以上步骤,我们就可以实现通过AOP+注解优雅地实现操作日志记录了。在需要记录操作日志的方法上添加@Log注解,就可以自动记录对应的操作日志了。

相关推荐
草莓base14 分钟前
【手写一个spring】spring源码的简单实现--容器启动
java·后端·spring
mqiqe22 分钟前
Elasticsearch 分词器
python·elasticsearch
Ljw...29 分钟前
表的增删改查(MySQL)
数据库·后端·mysql·表的增删查改
编程重生之路29 分钟前
Springboot启动异常 错误: 找不到或无法加载主类 xxx.Application异常
java·spring boot·后端
薯条不要番茄酱30 分钟前
数据结构-8.Java. 七大排序算法(中篇)
java·开发语言·数据结构·后端·算法·排序算法·intellij-idea
politeboy39 分钟前
k8s启动springboot容器的时候,显示找不到application.yml文件
java·spring boot·kubernetes
不去幼儿园2 小时前
【MARL】深入理解多智能体近端策略优化(MAPPO)算法与调参
人工智能·python·算法·机器学习·强化学习
幽兰的天空3 小时前
Python 中的模式匹配:深入了解 match 语句
开发语言·python
网易独家音乐人Mike Zhou6 小时前
【卡尔曼滤波】数据预测Prediction观测器的理论推导及应用 C语言、Python实现(Kalman Filter)
c语言·python·单片机·物联网·算法·嵌入式·iot
安静读书6 小时前
Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息
python·opencv·音视频