【MySQL进阶之路 | 高级篇】EXPLAIN的进一步使用

1. EXPLAIN的四种输出格式

EXPLAIN可以输出四种格式:传统格式,JSON格式,TREE格式以及可视化输出。用户可以根据需要选择使用于自己的格式。

1). 传统格式

传统格式简单明了,输出是一个表格形式。

2). JSON格式

第一种格式中介绍的EXPLAIN语句输出中缺少了一个衡量计划好坏的重要属性--成本。而JSON格式是四种格式里输出信息最详细的格式。里面包含了执行的成本信息。在EXPLAIN单词和真正的查询语句中间加上FORMAT=JSON。

3). TREE格式

TREE格式是8.0.16版本之后引入的新格式,主要根据查询的各个部分之间的关系和各部分的执行顺序来描述如何查询。在EXPLAIN单词和真正的查询语句中间加上FORMAT=TREE。

4). 可视化输出

可以通过MySQL workbench可视化查看MySQL的执行计划。通过点击workbench的放大镜图标,即可生成可视化的查询计划。

2. SHOW WARNINGS的使用

在我们使用explain语句查看了某个查询的执行计划后,紧接着可以使用show warnings语句查看与这个查询的执行计划有关的一些扩展信息。也就是显示了相当于优化器优化以后的执行计划信息。

相关推荐
打鱼又晒网1 小时前
【MySQL】数据库精细化讲解:内置函数知识穿透与深度学习解析
数据库·mysql
王小小鸭1 小时前
【开发小技巧11】用经典报表实现badge list效果,根据回显内容用颜色加以区分
oracle·oracle apex
大白要努力!1 小时前
android 使用SQLiteOpenHelper 如何优化数据库的性能
android·数据库·oracle
tatasix2 小时前
MySQL UPDATE语句执行链路解析
数据库·mysql
儿时可乖了2 小时前
使用 Java 操作 SQLite 数据库
java·数据库·sqlite
懒是一种态度2 小时前
Golang 调用 mongodb 的函数
数据库·mongodb·golang
天海华兮2 小时前
mysql 去重 补全 取出重复 变量 函数 和存储过程
数据库·mysql
Yz98764 小时前
hive的存储格式
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·数据库开发
武子康4 小时前
大数据-230 离线数仓 - ODS层的构建 Hive处理 UDF 与 SerDe 处理 与 当前总结
java·大数据·数据仓库·hive·hadoop·sql·hdfs
武子康4 小时前
大数据-231 离线数仓 - DWS 层、ADS 层的创建 Hive 执行脚本
java·大数据·数据仓库·hive·hadoop·mysql