LeetCode题（66,69,35,88）--《c++》

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// Created by wxj05 on 2024/7/20.
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//法一
class Solution {
public:
    vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {
        bool carry = true; // 进位标志
        for (int i = digits.size() - 1; i >= 0 && carry; --i) {
            digits[i] += 1;
            carry = digits[i] >= 10; // 更新进位标志
            if (carry) {
                digits[i] %= 10; // 清零当前位
            }
        }

        if (carry) {
            digits.insert(digits.begin(), 1); // 如果还有进位，说明需要在最前面添加1
        }

        return digits;
    }
};
//法二
class Solution {
public:
    vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {
        int len=digits.size();
        int jinwei=0;//进位
        digits[len-1]+=1;//最后一位加一
        for(int i=len-1;i>=0;i--){
            digits[i]+=jinwei;
            jinwei=digits[i]/10;
            digits[i]%=10;
            if(jinwei==0) return digits;
        }
        //如果全为9
        vector<int>digit(len+1);
        digit[0]=1;
        return digit;
    }
};

方法一

逻辑：

从数组的最后一位开始，尝试加一。

检查是否产生进位（digits[i] >= 10）。

如果产生进位，将当前位清零（digits[i] %= 10）并继续向前检查。

如果遍历完整个数组后仍有进位，意味着整个数加一后超过了最大表示范围，需要在数组最前面插入一个1。

方法二

逻辑：

同样从数组的最后一位开始，尝试加一。

计算进位，并更新当前位。

如果在遍历过程中任何时刻进位变为0，可以直接返回结果，因为后面的位不会再有进位影响。

如果遍历完整个数组后仍有进位，创建一个新的数组，长度比原数组多一位，并在最前面放置1。

69.x的平方根

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// Created by wxj05 on 2024/7/20.
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class Solution {
public:
    int mySqrt(int x) {
        int stare=0,end=x;
        int mid=(stare+end)/2;
        while(stare<=end){
            if((long long)mid*mid==x){
                return mid;
            }else if((long long)mid*mid>x){
                end=mid-1;
                mid=(stare+end)/2;
            }else{
                stare=mid+1;
                mid=(stare+end)/2;
            }
        }
        return mid;
    }
};

二分查找算法

循环条件stare<=end确保搜索区间有效。

使用(long long)mid*mid是为了防止整数溢出，因为mid*mid可能超出int类型的范围。

如果mid的平方等于x，则mid就是我们寻找的平方根的整数部分，直接返回。

如果mid的平方大于x，说明平方根在mid的左侧，因此更新end为mid-1。

如果mid的平方小于x，说明平方根在mid的右侧，因此更新stare为mid+1。

注：mid*mid前面一定要加上long long防止整数溢出。

35.搜索插入位置

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// Created by wxj05 on 2024/7/20.
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class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int l=0,r=nums.size()-1,mid;
        while(l<=r){
            mid=(l+r)/2;
            if(nums[mid]==target){
                return mid;
            }else if(nums[mid]>target){
                r=mid-1;
            }else{
                l=mid+1;
            }
        }return r+1;
    }
};

二分查找算法

初始化左边界l为0，右边界r为nums.size()-1。

在l和r之间计算中间位置mid。

循环条件l<=r确保搜索区间有效。

如果nums[mid]等于target，则找到了目标值，返回mid作为其索引。

如果nums[mid]大于target，说明target应该在mid的左侧，因此更新右边界r为mid-1。

如果nums[mid]小于target，说明target应该在mid的右侧，因此更新左边界l为mid+1。

当循环结束时，如果未找到target，r+1将指示target应被插入的位置。这是因为当循环结束时，r和l将分别位于target应插入位置的左右两侧，且由于l最终会超过r，所以r+1将给出正确的插入位置。

88.合并两个有序数组

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class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int i=m+n-1;
        while(m>0 && n>0){
            if(nums1[m-1]>nums2[n-1]){
                nums1[i]=nums1[m-1];
                i--;
                m--;
            }else{
                nums1[i]=nums2[n-1];
                i--;
                n--;
            }
        }
        while(n>0){
            nums1[i]=nums2[n-1];
            i--;
            n--;
        }
    }
};

初始化一个指针i指向nums1的末尾，即m+n-1的位置，这是合并后数组的最后一个位置。

在m>0 && n>0的条件下，比较nums1和nums2的末尾元素，将较大的元素放入nums1的当前位置i，然后递减i，同时减少对应的m或n，以追踪剩余待处理的元素。

当nums1和nums2中都有元素时，较大的元素会被放置在nums1的末尾，保持了合并后数组的有序性。

当nums2中还有元素而nums1中已无元素时，直接将nums2的剩余元素依次放置在nums1的相应位置上。