【代码】矩阵的线性映射(平面转换)

相同x、y坐标下,改变z坐标

如下图所示,希望将原矩阵由上面的平面转换到下面的平面

已知上面平面所有点的三维坐标和下面平面的角点(四个顶点)的三维坐标

代码:

matlab 复制代码
function main()
%矩阵线性变换,相同x、y,仅z坐标不同的两个平面相互转换
clc
clear
close all
%% 0.原始数据、目标数据
x=[1,2,3,4,5];
y=[1,2,3]*10;
%原始数据
res_ori=[1,2,3,4,5;
    2,3,4,5,6;
    3,4,5,6,7];
%目标数据
% res_tar=[5,4,3,2,1;
%     6,5,4,3,2;
%     7,6,5,4,3]*-1;

%% 1.目标数据的角点
r11=-5;
r12=-1;
r21=-7;
r22=-3;
mat_tar_cor=[r11,r12;r21,r22];%目标矩阵(平面)的四个角点
%% 2.目标数据
results=trans_func(res_ori,mat_tar_cor);

%% 3.画图
[X,Y]=meshgrid(x,y); 
mesh(X,Y,res_ori)
hold on
mesh(X,Y,results)

trans_func.m

matlab 复制代码
function results=trans_func(mat_ori,mat_tar)
%线性映射
rrr=mat_ori;
qwe=mat_tar;
q1=length(rrr(1,:));%列数
q2=length(rrr(:,1));%行数
for i=1:q1
    qweqwe(1,i)=(qwe(1,2)-qwe(1,1))/(rrr(1,q1)-rrr(1,1))*(rrr(1,i)-rrr(1,1))+qwe(1,1);
end
for i=1:q1
    qweqwe(q2,i)=(qwe(2,2)-qwe(2,1))/(rrr(1,q1)-rrr(1,1))*(rrr(1,i)-rrr(1,1))+qwe(2,1);
end

for j=1:q1%列
    for i=1:q2%行
        qweqwe(i,j)=(qweqwe(q2,j)-qweqwe(1,j))/(rrr(q2,j)-rrr(1,j))*(rrr(i,j)-rrr(1,j))+qweqwe(1,j);
    end
end
results=qweqwe;
相关推荐
式5161 小时前
线性代数(六)列空间和零空间
线性代数
式5162 小时前
线性代数(九)线性相关性、基与维数
线性代数·算法·机器学习
好风凭借力,送我上青云4 小时前
Pytorch经典卷积神经网络-----激活函数篇
人工智能·pytorch·深度学习·算法·矩阵·cnn
式5168 小时前
线性代数(五)向量空间与子空间
人工智能·线性代数·机器学习
式5168 小时前
线性代数(七)主变量与特解
线性代数·算法
跨境摸鱼1 天前
TikTok多账号风控:找对安全支点,解锁规模化运营
大数据·安全·矩阵·重构·跨境电商
咚咚王者1 天前
人工智能之数学基础 线性代数:第五章 张量
人工智能·线性代数
跨境卫士—小依1 天前
打破认知牢笼:合规新纪元,运营成本如何变身增长引擎?
大数据·矩阵·跨境电商·亚马逊·防关联
拉姆哥的小屋1 天前
基于多模态深度学习的城市公园社交媒体评论智能分析系统——从BERTopic主题建模到CLIP图文一致性的全栈实践
人工智能·python·深度学习·矩阵·媒体
RickyWasYoung1 天前
【笔记】矩阵的谱半径
笔记·算法·矩阵