【代码】矩阵的线性映射(平面转换)

相同x、y坐标下,改变z坐标

如下图所示,希望将原矩阵由上面的平面转换到下面的平面

已知上面平面所有点的三维坐标和下面平面的角点(四个顶点)的三维坐标

代码:

matlab 复制代码
function main()
%矩阵线性变换,相同x、y,仅z坐标不同的两个平面相互转换
clc
clear
close all
%% 0.原始数据、目标数据
x=[1,2,3,4,5];
y=[1,2,3]*10;
%原始数据
res_ori=[1,2,3,4,5;
    2,3,4,5,6;
    3,4,5,6,7];
%目标数据
% res_tar=[5,4,3,2,1;
%     6,5,4,3,2;
%     7,6,5,4,3]*-1;

%% 1.目标数据的角点
r11=-5;
r12=-1;
r21=-7;
r22=-3;
mat_tar_cor=[r11,r12;r21,r22];%目标矩阵(平面)的四个角点
%% 2.目标数据
results=trans_func(res_ori,mat_tar_cor);

%% 3.画图
[X,Y]=meshgrid(x,y); 
mesh(X,Y,res_ori)
hold on
mesh(X,Y,results)

trans_func.m

matlab 复制代码
function results=trans_func(mat_ori,mat_tar)
%线性映射
rrr=mat_ori;
qwe=mat_tar;
q1=length(rrr(1,:));%列数
q2=length(rrr(:,1));%行数
for i=1:q1
    qweqwe(1,i)=(qwe(1,2)-qwe(1,1))/(rrr(1,q1)-rrr(1,1))*(rrr(1,i)-rrr(1,1))+qwe(1,1);
end
for i=1:q1
    qweqwe(q2,i)=(qwe(2,2)-qwe(2,1))/(rrr(1,q1)-rrr(1,1))*(rrr(1,i)-rrr(1,1))+qwe(2,1);
end

for j=1:q1%列
    for i=1:q2%行
        qweqwe(i,j)=(qweqwe(q2,j)-qweqwe(1,j))/(rrr(q2,j)-rrr(1,j))*(rrr(i,j)-rrr(1,j))+qweqwe(1,j);
    end
end
results=qweqwe;
相关推荐
weixin_3975740913 小时前
Agent OS治理平台:资源平面、执行平面与控制平面的架构
人工智能·平面·架构
打不死的技术工小强18 小时前
2026海外社媒新玩法:如何用AI批量运营海外社媒矩阵?
人工智能·线性代数·矩阵
hai3152475431 天前
# 矩阵算法·算子对齐工具 v6.1 — 技术规格与使用手册
java·开发语言·驱动开发·神经网络·spring·目标检测·矩阵
赛博云推-Twitter热门霸屏工具1 天前
Twitter矩阵运营实践:账号分层、流量协同与自动化执行方案解析
矩阵·自动化·twitter
会Tk矩阵群控的小木2 天前
小红书矩阵系统开发:私域流量转化与管理完整技术实现
矩阵·新媒体运营·开源软件·个人开发·tk
AI_yangxi2 天前
短视频矩阵系统服务商
大数据·人工智能·矩阵
装不满的克莱因瓶2 天前
实现矩阵的转置:从数学原理到 NumPy 实战
线性代数·机器学习·矩阵·数据分析·numpy·特征分解
吃好睡好便好2 天前
矩阵旋转的计算
学习·线性代数·算法·矩阵
列星随旋2 天前
矩阵快速幂
java·算法·矩阵
装不满的克莱因瓶2 天前
机器学习和数据科学的基石:NumPy详解与实战技巧
人工智能·线性代数·机器学习·ai·矩阵·numpy