pytorch中numel()函数用于获取张量中元素数目

pytorch中,numel()函数用于获取张量中元素数目 ,其中 numel() 可以理解为是 number of elements 的缩写。

例如:

python 复制代码
import torch

a = torch.randn(2,3)
b = a.numel()
print(a,b)

# tensor([[-0.4062, -0.8251, -2.2294],
#         [ 0.5109, -1.4237,  0.8322]]) 6

比如实际应用,numel()函数可用于获取模型参数的总数目:

python 复制代码
import logging

# model = ...

num_param = sum([p.numel() for p in model.parameters()])
logging.info(f"Number of model parameters: {num_param}")
相关推荐
ONEYAC唯样2 分钟前
唯样-AI时代,MLCC迎来第二个黄金十年
人工智能
Zane19942 分钟前
闭包到底"闭"住了什么?一文讲透 LEGB 规则与循环里的闭包陷阱
后端·python
szxinmai主板定制专家9 分钟前
基于Zynq MPSoC的多路GMSL相机同步采集与低延迟图像预处理系统|车载视觉高速解决方案
人工智能·zynq·gmsl·rk3588+fpga·rk3576+fpga
王莎莎12 分钟前
科研 Agent 先别急着搜:为什么 schema discovery 才是工作流的第一步
人工智能
zhulin102813 分钟前
用 TRAE Work 3 小时的工作量,压缩到 20 分钟
人工智能
不加辣椒15 分钟前
第10章:上下文工程系统架构设计
人工智能
Lumi_Peak22 分钟前
Claude思考了42秒,我的代码质量直接提升了一个档次
python·claude
Bigger23 分钟前
把中式美学塞进工具站,到底怎样才不土?我拿烟火食间试了一遍
人工智能·设计·视觉设计
科技新芯23 分钟前
通义千问进入特斯拉中国车机深度测试阶段
人工智能·物联网·生活
必须会一定会33 分钟前
大模型手搓文件对比工具(6):差异不用再手选
java·人工智能·ai编程