pytorch中numel()函数用于获取张量中元素数目

pytorch中,numel()函数用于获取张量中元素数目 ,其中 numel() 可以理解为是 number of elements 的缩写。

例如:

python 复制代码
import torch

a = torch.randn(2,3)
b = a.numel()
print(a,b)

# tensor([[-0.4062, -0.8251, -2.2294],
#         [ 0.5109, -1.4237,  0.8322]]) 6

比如实际应用,numel()函数可用于获取模型参数的总数目:

python 复制代码
import logging

# model = ...

num_param = sum([p.numel() for p in model.parameters()])
logging.info(f"Number of model parameters: {num_param}")
相关推荐
gfdgd xi1 分钟前
Wine运行器3.4.0——虚拟机安装工具支持设置UEFI启动
android·windows·python·ubuntu·架构
AI妈妈手把手8 分钟前
深入浅出Faster R-CNN:目标检测的里程碑算法
人工智能·目标检测·ai·cnn·图像识别·faster rcnn
Lethehong9 分钟前
搭建AI智能翻译器:快速部署Dify,接入AiOnly平台GPT-5模型
人工智能·gpt·dify·maas·aionly
乾坤瞬间10 分钟前
【Java后端进行ai coding实践系列】如何使用ai coding实现计划任务增删改查
java·人工智能·python
BlueBirdssh15 分钟前
大量文本向量化 + Embedding 检索 + LLM 具体流程解析
人工智能·embedding
shaominjin12320 分钟前
OpenCV 4.1.2 SDK 静态库作用与功能详解
android·c++·人工智能·opencv·计算机视觉·中间件
FlagOS智算系统软件栈24 分钟前
全球 PyTorch 大会与 Triton 大会释放强信号:算子语言繁荣和分化背后,编译器核心地位日益凸显
人工智能·pytorch·python·科技·深度学习·ai·开源
草莓熊Lotso26 分钟前
模板进阶:从非类型参数到分离编译,吃透 C++ 泛型编程的核心逻辑
linux·服务器·开发语言·c++·人工智能·笔记·后端
和芯星通unicore27 分钟前
扩展RTCM消息
人工智能·算法
来酱何人35 分钟前
为什么要学深度学习?——从“传统编程”到“数据驱动”的思维跃迁(附AI落地案例)
人工智能·python·深度学习·机器翻译