（1）JAVA_HOME 配置
conf/flink-conf.yaml env.java.home
（2）与Hadoop关联，如果确认使用Hadoop相关功能，需要关注对应的版本。如果不使用，则随意
使用flink版本
下载最新版本后，将存档复制到您的主节点并解压缩它：
tar xzf flink-.tgz
cd flink-
（3）配置Flink
编辑conf / flink-conf.yaml为集群配置Flink
1.设置 jobmanager.rpc.address 密钥以指向您的主节点
2.内存设置
jobmanager.memory.process.size 主节点flink最大内存 (MB)
taskmanager.memory.process.size 工作节点flink最大内存(MB)
3.提供集群中所有用作工作的节点（即运行TaskManager的节点）
编辑文件 conf / workers 并输入每个工作程序节点的IP /主机名。
示例：
三个节点（IP地址从10.0.0.1 到10.0.0.3且主机名master，worker1，worker2）
的设置，并显示了配置文件的内容
/path/to/flink/conf/flink-conf.yaml
jobmanager.rpc.address: 10.0.0.1
/path/to/flink/conf/workers
10.0.0.2
10.0.0.3
4.每台 slot 数量设置
每台计算机可用的CPU数（taskmanager.numberOfTaskSlots）
5.集群中的cpu数量总数
parallelism.default
6.临时目录
io.tmp.dirs
（4）启动flink/停止flink
前提： 必须能够ssh所有节点（jobManager）
bin/start-cluster.sh
bin/stop-cluster.sh
（5）添加jobmanager/taskmanager 到集群
使用 bin/jobmanager.sh 或 bin/taskmanager.sh
添加jobmanager:
bin/jobmanager.sh ((start|start-foreground) [host] [webui-port])|stop|stop-all
添加TaskManager
bin/taskmanager.sh start|start-foreground|stop|stop-all