安装CUDA Cudnn Pytorch(GPU版本)步骤

一.先看自己的电脑NVIDIA 支持CUDA版本是多少?

1.打开NVIDIA控制面板

2.点击帮助---系统信息--组件

我的支持CUDA11.6

二.再看支持Pytorch的CUDA版本

三.打开CUDA官网

下载CUDA 11.6

下载好后,安装

选择 自定义 然后安装位置 (先去F盘 建个CUDA-manger文件夹 然后在里面建个CUDA11.6文件夹 再在里面建立CUDA1 CUDA2这两个文件夹

前两个位置选到CUDA1

第三个选择CUDA2

然后下一步

最后验证 在anaconda promt里输入nvcc -V 可以看到CUDA的版本

四.然后去下载Cudnn,去官网

没有账号的需要注册一个,然后登陆,下载CUDA11.6对应的Cudnn,下载好之后,解压在F盘

五,安装Pytorch

找到对应的版本

看到CUDA 11.6 ,pytorch版本1.13.1 torchvision=0.14.1 torchaudio=0.13.1

如果 输入

复制代码
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

需要时间很久,好几个G ,所以我们还可以 去

复制代码
https://download.pytorch.org/whl/cu116

这个下载 torch torchaudio torchvision

把这三个文件 放在F:\whl里

然后在虚拟环境里pip install 这三个(我这里是F:\whl,对应的版本 上面给出 修改一下)

安装完之后,conda list 即可看见安装的库

验证:

输入python,进入解释器

输入import torch 返回>>> 说明可以导入 然后再torch.cuda.is_available() 返回True 就说明cuda 可以用

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