MATLAB基础:图像绘制

今天我们继续学习MATLAB中图像的绘制。

平面图形

grid on:

在图形上显示网格线。这个命令通常用于增强图形的可读性,尤其是在查看函数图形或者数据点分布时,网格线可以帮助用户更准确地判断坐标点的位置。

plot(x,y):

x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。

plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,...,xn,yn,选项n):

多组折线,可选择表示折线的属性,如颜色、线型等。

以下是线型表

如:在0≤X≤2π区间内绘制曲线y=2e^(-0.5*x)*sin(2πx)

Matlab 复制代码
x = 0:pi/100:2*pi;
y = 2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); % 注意这里的 .* 用于元素对元素乘法
plot(x, y, 'r'); % 使用x和y中的元素分别作为横坐标和纵坐标来绘制曲线

效果图

fplot('fun',[a,b]):

绘制fun在区间[a,b]上的图形,fun可以是函数或表达式。与上面三个不同的是,这个函数是直接绘制的函数图像,而非是由单个点连起来的折线。

同样绘制上图数据

Matlab 复制代码
fplot(@(x) 2*exp(-0.5*x)*sin(2*pi*x), [0, 2*pi], 'g');

三维图形

plot3(x1,y1,z1,选项1,...,xn,yn,zn,选项n):

如:绘制三维参数曲线

Matlab 复制代码
t = 0:pi/50:2*pi;
x = 8*cos(t);
y = 4*sqrt(2)*sin(t);
z = -4*sqrt(2)*sin(t);
plot3(x, y, z, 'p');

结果如图:

曲面图形

[X, Y] = meshgrid(xa, ya);绘制网格坐标矩阵

mesh(X, Y, Z);% 绘制三维网格图

Matlab 复制代码
% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制三维网格图
mesh(X, Y, Z);

surf(X, Y, Z); % 绘制三维着色表面图

Matlab 复制代码
% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制三维着色表面图
surf(X, Y, Z);

contour(X, Y, Z, [levels]) ;% 绘制二维等高线图,levels 是一个向量,包含了多个等高线级别,每个级别对应一个等高线。

Matlab 复制代码
% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制二维等高线图
contour(X, Y, Z);

contour3(X, Y, Z,[levels]); % 绘制三维等高线图

Matlab 复制代码
​% 定义x轴和y轴的向量
xa = -2:0.2:2;
ya = xa;

% 生成网格坐标矩阵
[X, Y] = meshgrid(xa, ya);

% 计算高度值
Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);

% 绘制三维等高线图
contour3(X, Y, Z);
​
相关推荐
youcans_29 分钟前
【微软:多模态基础模型】(5)多模态大模型:通过LLM训练
人工智能·计算机视觉·大模型·大语言模型·多模态
飞凌嵌入式32 分钟前
飞凌嵌入式T113-i开发板RISC-V核的实时应用方案
人工智能·嵌入式硬件·嵌入式·risc-v·飞凌嵌入式
sinovoip34 分钟前
Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero 采用嘉楠科技 K230D RISC-V芯片设计
人工智能·科技·物联网·开源·risc-v
搏博1 小时前
神经网络问题之一:梯度消失(Vanishing Gradient)
人工智能·机器学习
z千鑫1 小时前
【人工智能】深入理解PyTorch:从0开始完整教程!全文注解
人工智能·pytorch·python·gpt·深度学习·ai编程
YRr YRr1 小时前
深度学习:神经网络的搭建
人工智能·深度学习·神经网络
威桑1 小时前
CMake + mingw + opencv
人工智能·opencv·计算机视觉
爱喝热水的呀哈喽1 小时前
torch张量与函数表达式写法
人工智能·pytorch·深度学习
肥猪猪爸2 小时前
使用卡尔曼滤波器估计pybullet中的机器人位置
数据结构·人工智能·python·算法·机器人·卡尔曼滤波·pybullet