JCR一区级 | Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测

JCR一区级 | Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测

目录

效果一览







基本介绍

1.【JCR一区级】Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测,三角拓扑聚合优化算法(TTAO)优化Transformer-LSTM组合模型(程序可以作为JCR一区级论文代码支撑,目前尚未发表);

2.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数,运行环境为Matlab2023b及以上;

3.data为数据集,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;

4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价;

程序设计

  • 完整程序和数据下载私信博主回复Matlab实现TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测
clike 复制代码
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行



%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);

P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);

%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);

%%  数据平铺
P_train =  double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));

t_train = t_train';
t_test  = t_test' ;

%%  数据格式转换
for i = 1 : M
    p_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i);
end

for i = 1 : N
    p_test{i, 1}  = P_test( :, :, 1, i);
end

参考资料

1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm=1001.2014.3001.5502 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm=1001.2014.3001.5502

相关推荐
简简单单做算法42 分钟前
基于LSTM深度学习网络的视频类型分类算法matlab仿真
深度学习·matlab·分类·lstm·视频类型分类
王上上17 小时前
【论文阅读51】-CNN-LSTM-安全系数和失效概率预测
论文阅读·cnn·lstm
叫我:松哥19 小时前
优秀案例:基于python django的智能家居销售数据采集和分析系统设计与实现,使用混合推荐算法和LSTM算法情感分析
爬虫·python·算法·django·lstm·智能家居·推荐算法
王小王-12319 小时前
基于Transform、ARIMA、LSTM、Prophet的药品销量预测分析
lstm·arima·transform·prophet·药品销量预测·时序建模预测
2zcode1 天前
基于Matlab图像处理的水果分级系统
图像处理·人工智能·matlab
老鱼说AI1 天前
Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现
人工智能·pytorch·python·深度学习·transformer
lucky_lyovo1 天前
循环神经网络--LSTM模型
rnn·机器学习·lstm
88号技师1 天前
2025年7月Renewable Energy-冬虫夏草优化算法Caterpillar Fungus Optimizer-附Matlab免费代码
开发语言·人工智能·算法·matlab·优化算法
slandarer2 天前
MATLAB | 绘图复刻(二十二)| 带树状图的三角热图合集
matlab·nature
yugi9878382 天前
使用MATLAB生成三维圆柱形Voronoi图
开发语言·matlab