贪心算法总结（2）

一、买卖股票的最佳时机

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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) 
    {
       int mini=INT_MAX;
       int ret=0;
       for(int&price:prices)
       {
        //遍历的时候，我们随时去更新最小的值，然后让每一位数都来-最小值 更新利润，这里不能直接用最大值
        //因为最大值可能在最小值的左边
        ret=max(ret,price-mini);
        mini=min(price,mini);
       }
       return ret;
    }
};

二、买卖股票的最佳时机II

. - 力扣（LeetCode）

解法1：双指针（重点掌握）

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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& p) {
       //只要是正收益 就交易 //双指针+贪心
        int ret=0,n=p.size();
        for(int i=0,j=0;i<n;)
        {
            while(j+1<n&&p[j+1]>p[j]) ++j;
            ret+=p[j]-p[i];
            ++j,i=j;
        }
        return ret;
    }
};

解法2：拆分交易

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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& p) {
      //拆分交易
      int ret=0,n=p.size();
      for(int i=1;i<n;++i)
        if(p[i]>p[i-1]) ret+=p[i]-p[i-1];
      return ret;
    }
};

解法3：动态规划

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class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices)
    {
       //有两种状态，第i天结束处于买入状态（手上有股票，可卖）     第i天结束后处于交易状态（手上没有股票，可以买
      int n=prices.size();
      //创建两个dp表
      vector<int> f(n);//第i天结束后处于买入状态
      //情况1，前一天处于买入状态，啥也没干，还是处于买入状态f[i]=f[i-1]
      //情况2，前一天卖过，然后今天刚买     f[i]=g[i-1]-prices[i]
       auto g=f;//第i天结束后处于交易状态
       //情况1，前一天还是可交易状态，啥也没干 g[i]=g[i-1]
       //情况2.前一天处于买入状态，今天刚卖出一只股票，外加手续费 g[i]=f[i-1]+prices[i]-fee
       //初始化，
       f[0]=-prices[0];
       for(int i=1;i<n;++i)
       {
        f[i]=max(f[i-1],g[i-1]-prices[i]);
        g[i]=max(g[i-1],f[i-1]+prices[i]);
       }
       return g[n-1];
    }
};

三、K次取反后的最大化数组和

. - 力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
         //分类讨论 m表示负数的个数 
         //当m<=k 把前k大的负数都变成正数即可
         //m>k 时 先把所有的负数变成正数,然后看看k是奇数还是偶数
         //如果是偶数，直接返回总和，如果是奇数，还需要挑选最小的那个数进行取反
         int m=0,n=nums.size();
         for(auto e:nums) if(e<0) ++m;
         //开始进行分类讨论
         int ret=0;
         if(m>=k) 
         {
            sort(nums.begin(),nums.end());
            for(int i=0;i<k;++i) ret+=-nums[i];
            for(int i=k;i<n;++i) ret+=nums[i];
         }
         else
         {
            int mini=INT_MAX;
            for(auto e:nums)
            {
                ret+=abs(e);
                mini=min(mini,abs(e));
            }
            if((k-m)%2) ret-=2*mini;
         }
         return ret;
    }
};

四、按身高排序（下标数组排序）

. - 力扣（LeetCode）

解法2：哈希存下标映射

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class Solution {
public:
    vector<string> sortPeople(vector<string>& names, vector<int>& h) {
        //解法1 创建一个新的二元数组，将身高和名字绑定，然后按照身高排序，再提取回来
        int n=names.size();
        map<int,string,greater<int>> hash;
        for(int i=0;i<n;++i)  hash[h[i]]=names[i];
        //然后提取出来
        vector<string> ret;
        ret.reserve(n);
        for(auto kv:hash) ret.emplace_back(kv.second);
        return ret; 
    }
};

解法3：对下标排序（重要技巧）

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class Solution {
public:
    vector<string> sortPeople(vector<string>& names, vector<int>& h) {
         //解法2 创建一个下标数组 对下标数组进行排序 然后找到原数组的信息
         int n=names.size();
         vector<int> index(n);
         for(int i=0;i<n;++i) index[i]=i;
         sort(index.begin(),index.end(),[&h](int i,int j){
                       return h[i]>h[j];
         });
         vector<string> ret(n);
         for(int i=0;i<n;++i)
            ret[i]=names[index[i]];
         return ret;
    }
};

五、优势洗牌（田忌赛马策略）

. - 力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    //如果比得过，就比，如果比不过 就干掉最强的那个
    vector<int> advantageCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        //对nums1进行升序排序 对nums2进行下标的排序
        int n=nums1.size();
        sort(nums1.begin(),nums1.end());
        vector<int> index(n);
        iota(index.begin(), index.end(),0); //用val的连续++初始化
        sort(index.begin(),index.end(),[&nums2](const int&i,const int&j){
                  return nums2[i]<nums2[j];
        });
        //然后进行赛马 //用nums2存储最后的结果
        int left=0,right=n-1;
        for(auto&x:nums1)
            if(x>nums2[index[left]]) nums2[index[left++]]=x;   //如果我比你大 我就超越你
            else nums2[index[right--]]=x;
        return nums2;
        //交换论证法 更经常用的原因是  最优解可能是有多个的，所以我们可以把最优解调整成贪心解
    }
};

六、分发饼干

. - 力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
       //先排序 满足的直接喂 不满足的就看看下一个孩子
       sort(g.begin(),g.end());
       sort(s.begin(),s.end());
       //双指针 
       int ret=0,n1=g.size(),n2=s.size();
       for(int i=0,j=0;i<n1&&j<n2;++i,++j)
       {
         //找饼干
         while(j<n2&&s[j]<g[i]) ++j;
         if(j<n2) ++ret;
       }
       return ret;
    }
};