深度学习环境配置报错解决日记

2024年7越24日

1、detectron2需要编译

首先需要在自己创建的虚拟环境中下载一下detectron2

复制代码
conda create -n pytorch python=3.9
conda activate pythorch
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git

接下来就是编译环节:

在win系统中,需要安装VS加以编译

在Linux系统中:不需要安装

无论哪个系统,再执行一下

复制代码
pip install -e .

注意:在编译的时候,在setup.py的上一层目录中执行编译。

2、在Linux终端使用命令行的方式运行代码的时候,注意python的正确路径,比如下面这个,python所在的位置是我自己创建的虚拟环境中的python,后面在跟上要执行的python文件就可以了

复制代码
/root/anaconda3/envs/DEVIT2/bin/python /tmp/Devit/demo/demo.py

在这个地方,我就犯了这个错误,我运行的是/root/anaconda3/bin/python /tmp/Devit/demo/demo.py这个命令,导致timm模块一直显示找不到,这是因为timm模块儿并没有安装在base环境中。

3、某个文件找不到的情况:某个文件确实是在这个路径下的,这时候就要试试换成绝对路径看看

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客几秒前
使用 LangGraph 和 Elasticsearch 构建人机交互 Agents
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·langchain·全文检索·人机交互
Mqh180762几秒前
day61 经典时序模型3
python
我想吃烤肉肉2 分钟前
logger比print优秀之处
python
李瑞丰_liruifengv5 分钟前
Claude Agent SDK 最简玩法:几行代码配合 Markdown 轻松搭建 Agent
javascript·人工智能·程序员
Cosmoshhhyyy8 分钟前
《Effective Java》解读第32条:谨慎并用泛型和可变参数
java·python
老吴学AI8 分钟前
斯坦福AI顶级课程:AI 职业发展建议与市场展望(详细逐字稿)by 吴恩达和劳伦斯
人工智能·深度学习·机器学习·vibe coding
俞凡10 分钟前
AI 智能体高可靠设计模式:竞争代理组合
人工智能
import_random13 分钟前
[深度学习]LSTM模型的构建模块(如何添加层)
深度学习
俞凡14 分钟前
AI 智能体高可靠设计模式:层级代理组
人工智能
Cherry的跨界思维14 分钟前
【AI测试全栈:Vue核心】19、Vue3+ECharts实战:构建AI测试可视化仪表盘全攻略
前端·人工智能·python·echarts·vue3·ai全栈·ai测试全栈