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系统介绍：
随着计算机技术发展，计算机系统的应用已延伸到社会的各个领域，大量基于网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把旅游可视化管理与现在网络相结合，利用计算机搭建旅游可视化系统，则对于进一步提高旅游可视化管理发展，丰富旅游可视化管理经验能起到不少的促进作用。
系统阐述的是一款基于python的旅游可视化系统的设计与实现，对于Python、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计，描述，实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了 django框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求开发了具有个人中心、用户管理、门票信息管理、系统管理等功能的系统，最后对系统进行相应的测试，测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统，最后系统达到预期目标。
[1 概 述. 5](#1 概 述. 5)
[1.1研究背景. 5](#1.1研究背景. 5)
[1.2研究意义. 5](#1.2研究意义. 5)
[1.3研究内容. 5](#1.3研究内容. 5)
[2 关键技术介绍. 7](#2 关键技术介绍. 7)
[2.1 PYTHON语言简介. 7](#2.1 PYTHON语言简介. 7)
[2.2 MySql数据库. 7](#2.2 MySql数据库. 7)
[2.3 DJANGO框架. 8](#2.3 DJANGO框架. 8)
[2.4 Hadoop介绍. 9](#2.4 Hadoop介绍. 9)
[2.5 Scrapy介绍. 9](#2.5 Scrapy介绍. 9)
[2.6 B/S架构. 10](#2.6 B/S架构. 10)
[3 系统分析. 11](#3 系统分析. 11)
[3.1系统可行性分析. 11](#3.1系统可行性分析. 11)
[3.1.1经济可行性. 11](#3.1.1经济可行性. 11)
[3.1.2技术可行性. 11](#3.1.2技术可行性. 11)
[3.1.3运行可行性. 11](#3.1.3运行可行性. 11)
[3.2系统用例分析. 11](#3.2系统用例分析. 11)
[3.3系统流程分析. 12](#3.3系统流程分析. 12)
[3.3.1程序流程图设计. 12](#3.3.1程序流程图设计. 12)
[3.3.2添加信息流程图设计. 13](#3.3.2添加信息流程图设计. 13)
[3.3.3删除信息流程图设计. 14](#3.3.3删除信息流程图设计. 14)
[4 系统的设计. 15](#4 系统的设计. 15)
[4.1系统总功能模块设计. 15](#4.1系统总功能模块设计. 15)
[4.2系统数据库设计. 15](#4.2系统数据库设计. 15)
[4.2.1数据库系统概要设计. 15](#4.2.1数据库系统概要设计. 15)
[4.2.2 E-R模型结构设计. 15](#4.2.2 E-R模型结构设计. 15)
[4.3数据表设计. 17](#4.3数据表设计. 17)
[5 系统的实现. 21](#5 系统的实现. 21)
[5.1系统功能实现. 21](#5.1系统功能实现. 21)
[5.2后台模块实现. 22](#5.2后台模块实现. 22)
[5.2.1管理员功能实现. 23](#5.2.1管理员功能实现. 23)
[5.2.2用户后台管理实现. 25](#5.2.2用户后台管理实现. 25)
[6系统测试. 27](#6系统测试. 27)
[6.1系统测试的目的. 27](#6.1系统测试的目的. 27)
[6.2软件测试过程. 27](#6.2软件测试过程. 27)
[6.3测试用例. 28](#6.3测试用例. 28)
[结论. 30](#结论. 30)
[致谢. 31](#致谢. 31)
[参考文献 32](#参考文献 32)
系统技术介绍：
关键技术介绍
本系统设计过程中采用Python开发语言,B/S结构，采取 django框架，并以MySql为数据库进行开发。结合以上技术，对本系统的整体、数据库、功能模块、系统页面以及系统程序等设计进行了详细的研究与规划。
2.1 PYTHON语言简介
Python是由荷兰数学和计算机研究学会的吉多•范罗苏姆于20世纪90年代设计的一款高级语言。Python优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。Python相比与其他高级语言，开发代码量较小，代码风格简洁优雅，拥有丰富的第三方库。Python的代码风格导致其可读性好，便于维护人员阅读维护，程序更加健壮。Python能够轻松地调用其他语言编写的模块，因此也被成为"胶水语言"。
Python的应用场合非常广泛，在科研领域中，可以用Python训练人工智能模型，也可以对实验数据进行数据分析。在生活中，Python提供了很多优秀的、开源的Web开发框架，例如Django、Flask、Pyramid、Tornado等。知乎、豆瓣网、Youtube等知名应用都是由Python为基础进行开发的。相比于其他框架，Django有着更加丰富的插件，作为企业级框架也很好上手，适合本次开发。此系统是开发一个Web应用，采用Django框架，将在下一节进行具体介绍。本次开发选用的是Python3.6.4版本。
2.2 MySql数据库
MySql数据库具有轻便、稳定等特点，在系统的工程中对相关的数据操作，很好的保障数据的稳定，极大程度上减低了系统开发的时间。
MySql数据库支持多线程工作，能充分利用系统的资源，更具有效率且数据库连接也有对于的不同模式接口；MySql存储小、运行稳定并且对使用的要求不高。
利用MySql建立系统数据库，利于对系统的数据处理早期的整合，可以更好的发展后数据的扩展实际操作。
Mysql数据库的特点如下：
（1）Mysql是相比于Oracle更轻量、更简洁便于使用，在服务部署方面相对复杂度低，更利于系统的开发。
（2）支持多种操作系统包括AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux和Mac OS、Novell's Netware、OpenBSD系统、OS/2卷、Solaris、Windows等。
（3）查询速度快。算法优化了查询语句，可靠地提高了搜索速度。
（4）Mysql可以使用Sql语言进行调用，学习成本较低。
（5）Mysql可支持互联网站数据共享也支持数据安全设置，防止数据泄露。
（6）高度非过程化。在访问数据库时，没有必要一步一步向计算机发送指令去完成任务，只需要用MySQL语句描述并且命令就可以了，数据库会自动完成全部工作。
2.3 DJANGO框架
Django被官方称之为"完美主义者框架"，只需要很少的代码就能更快的完成一个优秀的Web应用。Django采用了MTV框架模式，此模式根据MVC进行改进形成了更适于Django的设计模式。M为模型（Model）、T为模板（Template）、V为视图（View）。下面介绍部分Django的核心与优点：
（1）对象关系映射（ORM，Object-Relation-Mapping）：ORM的方法论有着三个核心原则：
① 简单：以最基本的形式构建数据。
② 传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
③ 精确性：基于数据模型创建正确标准化的结构。
用于Python之中即是以Python类形式定义数据模型，类中的每一个属性对应着数据库中的一列。引入ORM后，无需编写原生SQL语句，使用基于面向对象的思想去编写类、对象、调用方法等，ORM会将其映射成SQL语句通过pymysql执行。
（2）路由配置（URLConf）：Django的URL设置更加灵活优雅，看似复杂难懂，但使用的都是简单的正则表达式，你可以随心所欲的创造优美的、简洁的、专业的地址。
（3）模板（Template）：模板可以理解为承载数据的工具，为了将数据从视图中分离出来，通过各种各样的标签来进行数据的传输。Django的模板融入了面向对象中继承的思想，提高了复用减少冗余代码。
（4）视图（View）：视图就是views.py中的函数，也就是逻辑代码，为了将URL和视图关联起来，用到了上述的URLConfs，URLConfs将URL模式映射到视图中，每个视图有两件事是必须要做的：返回一个包含被请求页面的HttpResponse对象，或者抛出一个异常。
（5）后台管理系统（Django-Admin）：Django提供的一个基于Web的管理工具。
Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编写的大部分重复工作，并且对于图书管理这种以管理工作为重系统来说，极度契合。
（6）应用（Application）：当项目规模过大时，难免会产生目录过长，文件过多的问题，Django理念中的App可以将项目相对独立的进行开发，插拔的工作方式和独立性让开发者废弃的App即使删除也不会影响整体，是一种不可多得的理念。
因为本次使用的Python版本为3.6.4，低版本的Django不支持Python3，故此次使用的Django版本为3.2.12。
2.4 Hadoop介绍
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。主要有以下优点：
（1）高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
（2）高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
（3）高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
（4）低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。
2.5 Scrapy介绍
Scrapy是一个抓取系统数据和提取结构化数据的框架，它可以应用在广泛的应用中:Scrapy通常用于一系列应用，包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。使用Scrapy框架实现一个爬虫程序通常非常简单，抓取给定系统的内容或图像。
虽然Scrapy是为屏幕抓取(或者更准确地说是网页抓取)而设计的，但它也可以用于访问api以提取数据。
2.6 B/S架构
Browser/Server简称（B/S），即：浏览器/服务器架构模式；属于WEB发展后的所出现的一种网络构造，而WEB又是主要的浏览器应用商品软件。B/S架构模式不仅将系统的重新开发、维修及利用等简单化，更将其重点放到了服务器上。它使客户端得到了统一，在服务器上汇集了系统功能的最核心部分。
3.3.1程序流程图设计
在本系统，非本系统的用户要想进行操作就要注册本系统，登录时需要填写相应的资料，如有使用者，则会显示使用者名称已经存在，请再次键入使用者名称的提示框，若使用者不存在，则填写密码、确认密码等资料，并由系统判定密码与确认密码相符，确认无误后，填写使用者所填写的资料，即可进行登记。而且，为了保证系统的安全，只有在登录了本系统以后，才能对旅游可视化系统进行操作。该系统的工作流程见图3-3
3.3.2添加信息流程图设计
在添加信息的时候，会判断是哪类用户，并根据用户类型判断执行是否合法，合法者可以进行添加，不合法者则不能进行此操作。管理员登录账号后可以对内容进行添加，拥有着最高的权限，其他用户权限次于管理员。添加信息流程图如图3-4所示
3.3.3删除信息流程图设计
删除数据时与添加数据功能类似，删除数据具体流程如图3-5所示
4.1系统总功能模块设计
系统整体模块设计：系统分为管理员和用户两大用户角色，系统管理员有最大的权限，整体功能展示如图4-1所示
系统的实现界面：
为什么选择我
我是程序阿龙， 博主本身从事教育软件辅导、有丰富的编程能力和水平、累积给上千名同学进行辅导、全网累积粉丝超过10W。是CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流和合作。
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