概要图
1读取图像
cv2.imread() 函数是OpenCV库中用于读取图像文件的函数。它有两个参数：
-
文件名：这是第一个也是必需的参数，它指定了要读取的图像文件的路径和文件名。这个路径可以是相对路径，也可以是绝对路径。
-
标志：这是第二个参数，它是可选的，用于指定图像的读取方式。这个参数有三个预定义的值，通常使用以下两个：
cv2.IMREAD_COLOR：这是默认值，它加载一个彩色图像。任何图像的透明度都会被忽略。在代码中通常用数字1表示。cv2.IMREAD_GRAYSCALE：这个标志将图像以灰度模式读取。在代码中通常用数字0表示。cv2.IMREAD_UNCHANGED：这个标志以包括alpha通道（如果存在）的方式加载图像。在代码中通常用数字-1表示。
python
import cv2
tupian ='D:\\1\\GenRen\\xvexi\\python\\python_opencv_\\li1.jpg'
image = cv2.imread(tupian)
print("ok1")
image2 = cv2.imread('li1.jpg')
print("ok2")
print(image2)
扩展
Alpha 通道是图像处理中的一个术语，它代表了一个额外的颜色通道，用于存储图像中每个像素的透明度信息。Alpha 通道通常与红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）通道一起使用，构成所谓的 RGBA 颜色空间，其中：
- R（红色）通道代表红色分量。
- G（绿色）通道代表绿色分量。
- B（蓝色）通道代表蓝色分量。
- A（Alpha）通道代表透明度分量。
Alpha 通道的工作原理如下：
- Alpha 值为 0 表示像素是完全透明的。
- Alpha 值为 255（或在其位深度范围内的最大值）表示像素是完全不透明的。
- Alpha 值介于 0 和 255 之间表示像素具有不同程度的半透明性。
以下是 Alpha 通道的一些用途：
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图像合成： Alpha 通道允许图像合成，其中可以将一个图像叠加到另一个图像上，而不显示背景。这在创建图形和视觉效果时非常有用。
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透明效果： 在网页设计和动画中，Alpha 通道用于创建透明背景的图像，允许背景颜色或图像透过来。
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去背景： 在图像编辑中，可以使用 Alpha 通道去除图像的背景，以便将对象从其背景中分离出来。
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视觉效果： 在电影和视频游戏中，Alpha 通道用于创建烟雾、火焰和其他半透明的视觉效果。
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图形软件： 在图形设计软件（如Adobe Photoshop）中，Alpha 通道用于创建和编辑选择区域，以及保存和载入选区。
注意
路径不可有中文
'D:/li1.jpg' 等于 'D:\\li1.jpg' 2显示图像
2-1 cv2.imshow()
cv2.imshow() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于显示图像。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了很多处理图像和视频的函数。
以下是 cv2.imshow() 函数的基本用法：
python
cv2.imshow(window_name, image)window_name：字符串类型，表示显示图像的窗口名称。(一个名字)image：要显示的图像，通常是 NumPy 数组格式。（读取的图像数据）
python
import cv2
image1 = cv2.imread('li1.jpg')
print(image1)
cv2.imshow('chuang_ko', image1)
2-2 cv2.waitKey()
cv2.waitKey() 函数是 OpenCV 库中的一个函数，用于等待一个按键事件发生 。这个函数通常用于在显示图像的窗口中暂停程序，直到用户按下某个键。以下是关于 cv2.waitKey() 的详细信息：
函数原型：
retval = cv2.waitKey([delay])
参数：
delay：这是一个可选的整数参数，指定了函数等待按键事件的时间（以毫秒为单位 ）。如果delay是正数，函数将等待指定的毫秒数；如果在这段时间内没有按键事件发生，函数将返回 -1。如果delay是 0，函数将无限期等待按键事件。
返回值：
retval：返回值是按键的 ASCII 码值，或者如果没有按键事件发生且delay为正数时，返回 -1。如果delay为 0 并且用户按下了某个键，retval将是按键对应的 ASCII 码值。- 规定时间没按下返回 -1
- 规定时间按下返回按下键的ASCII码
- 值为0时一直等待按下
2-3 cv2.destroyAllWindows()
在 OpenCV 中，cv2.destroyAllWindows() 函数用于关闭所有已经打开的 OpenCV 窗口。这个函数没有返回值，它的作用是清理所有与 OpenCV 窗口相关的资源。
(注意大小写)
python
import cv2
image1 = cv2.imread('li1.jpg')
print(image1)
cv2.imshow('chuang_k1o', image1)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imshow('chuang_ko', image1)
retval1 = cv2.waitKey(0) #用于等待一个按键事件发生
print(retval1)扩展
cv2.destroyWindows() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于关闭指定的 OpenCV 窗口。与 cv2.destroyAllWindows() 不同，cv2.destroyWindows() 允许你指定要关闭的窗口名称列表。
python
# 关闭指定的窗口
cv2.destroyWindow('Window 1')
# 'Window 1' 是窗口的名字3保存图像
cv2.imwrite() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于将图像保存到文件中。这个函数非常有用，尤其是在处理图像后需要保存结果时。
函数原型如下：
retval = cv2.imwrite(filename, img)
参数：
filename：这是一个字符串，指定了要保存图像的文件路径和文件名。文件扩展名（如.jpg、.png、.bmp等）决定了图像的保存格式。img：这是一个 NumPy 数组，代表要保存的图像。
返回值：
retval：这是一个布尔值，表示图像是否成功保存。如果保存成功 ，返回True；如果失败 ，返回False。
python
import cv2
image1 = cv2.imread('li1.jpg')
print(image1)
cv2.imwrite("li2.jpg", image1)
#第一个参数是文件路径和文件名
#只写文件名表示为当前路径注意
路径不可有中文
4获取图像属性
image.shape：返回一个元组，表示图像的高度、宽度和通道数（对于彩色图像是 3，对于灰度图像是 1）。image.size：返回一个整数，表示图像中元素的总数。对于彩色图像，这将是高度乘以宽度乘以通道数。image.dtype：返回图像数据类型。通常，OpenCV 中的图像数据类型是uint8，表示图像中的每个像素值都是一个 8 位的无符号整数。
python
import cv2
# 读取图像
image1 = cv2.imread('li1.jpg')
# 打印图像的形状
print(image1.shape) # 输出是 (height, width, channels)（高，宽，通道）
# 打印图像的大小（元素的总数）
print(image1.size) # 输出是 height * width * channels
# 打印图像的数据类型
print(image1.dtype) # 输出是 uint8