【第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题害虫识别】-农田害虫检测识别-高精度完整更新

农田害虫检测识别项目-高精度完整版

一、说明:

  • 该版本为基于泰迪杯完整害虫数据重新制作数据集、优化增强数据集、重新进行模型训练,达到高精度、高召回率的最优模型代码。
  • 包含论文、最优模型文件以及相关文件、原始数据集、训练数据集XML版、增强扩充数据集、处理过程代码、保姆级教程视频

二、效果展示

训练模型结果:


三、项目完整介绍

项目说明:

  • 利用附件1和附件2的信息,建立确定害虫位置及种类的模型和算法。

  • 应用问题1所建立的模型和算法对附件3中提及的图像进行识别,并确定害虫的位置,将结果存放在"result2.csv"文件中(模板文件见附件4中的result2.csv)。

  • 根据问题2得到的结果,对附件3中提及的图像文件中不同种类的害虫数量进行统计,将统计结果存放在"result3.csv"文件中(模板文件见附件4中的result3.csv)。

数据集介绍:

1、原始数据集(附件一):

包含3015张图片。其中有害虫标签的图片为576张,804张为待测图片、剩余图片为background

给出图片害虫坐标csv(附件二)

2、制作训练集data:

通过代码处理制作xml标注的文件。真实查看清晰的图片标注情况

3、数据增强扩充数据集:

通过代码、软件等工具进行数据增强扩充处理,因为一共有28种类别,所以原来训练集的576张图片不够,所以必须扩充数据。

4、模型训练参数配置:

python train.py --device 0 --weights ./weights/yolov5s.pt --cfg ./models/yolov5s.yaml --data ./data/hc.yaml --batch-size 4 --imgsz 1280 --epochs 100 --name hc_v1-b4_1280_100epo

预测结果展示:

四、完整更新版获取:

【腾讯文档】葡萄技术服务小店(商品列表)    
https://docs.qq.com/sheet/DWG9DSUpQcnVsZlZZ?tab=BB08J2
相关推荐
Power20246661 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·nlp
数据猎手小k1 小时前
AIDOVECL数据集:包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集,目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。
人工智能·分类·数据挖掘
好奇龙猫1 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
沉下心来学鲁班1 小时前
复现LLM:带你从零认识语言模型
人工智能·语言模型
数据猎手小k1 小时前
AndroidLab:一个系统化的Android代理框架,包含操作环境和可复现的基准测试,支持大型语言模型和多模态模型。
android·人工智能·机器学习·语言模型
YRr YRr1 小时前
深度学习:循环神经网络(RNN)详解
人工智能·rnn·深度学习
sp_fyf_20241 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘
多吃轻食2 小时前
大模型微调技术 --> 脉络
人工智能·深度学习·神经网络·自然语言处理·embedding
陈燚_重生之又为程序员2 小时前
基于梧桐数据库的实时数据分析解决方案
数据库·数据挖掘·数据分析
北京搜维尔科技有限公司2 小时前
搜维尔科技:【应用】Xsens在荷兰车辆管理局人体工程学评估中的应用
人工智能·安全