TensorFlow的一个优点：可以自动算出成本函数的导数
如上图，设 f( x ) = wx，成本 J 为(wx - 1)^2，用GradientTape()这个函数，TensorFlow会记录计算成本J所需的操作序列，保存在 tape 中。 dJdw为自动计算出的导数。 TensorFlow中这个被称为AutoDiff，一些其他的机器学习包，例如pytorch也支持AutoDiff，有时也称autograd。
协同过滤的TensorFlow实现：
相关推荐
是懒羊羊吖～21 分钟前
Visual Studio Code的下载安装与汉化liruiqiang0529 分钟前
机器学习 - 衡量模型的特性thinkMoreAndDoMore39 分钟前
深度学习（3）-TensorFlow入门（梯度带）SRA.1 小时前
STM32——HAL库开发笔记23（定时器4—输入捕获）（参考来源：b站铁头山羊）Dawndddddd1 小时前
网络安全之攻防笔记--通用安全漏洞SQL注入&sqlmap&Oracle&mongodb&DB2西猫雷婶1 小时前
python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析Dongwoo Jeong1 小时前
类型系统下的语言分类与类型系统基础香橙薄荷心1 小时前
人工智能之自动驾驶技术体系Cacciatore->2 小时前
笔记 大学物理B下册zhang_adrian3 小时前
.Net 9下使用Tensorflow.net---DNN_Eager