TensorFlow的一个优点：可以自动算出成本函数的导数
如上图，设 f( x ) = wx，成本 J 为(wx - 1)^2，用GradientTape()这个函数，TensorFlow会记录计算成本J所需的操作序列，保存在 tape 中。 dJdw为自动计算出的导数。 TensorFlow中这个被称为AutoDiff，一些其他的机器学习包，例如pytorch也支持AutoDiff，有时也称autograd。
协同过滤的TensorFlow实现：
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