TensorFlow的一个优点：可以自动算出成本函数的导数
如上图，设 f( x ) = wx，成本 J 为(wx - 1)^2，用GradientTape()这个函数，TensorFlow会记录计算成本J所需的操作序列，保存在 tape 中。 dJdw为自动计算出的导数。 TensorFlow中这个被称为AutoDiff，一些其他的机器学习包，例如pytorch也支持AutoDiff，有时也称autograd。
协同过滤的TensorFlow实现：
相关推荐
lkbhua莱克瓦241 分钟前
Java基础——常用算法4云雾J视界13 分钟前
AI驱动半导体良率提升：基于机器学习的晶圆缺陷分类系统搭建学渣6765617 分钟前
11111MeowKnight95818 分钟前
【DIY】PCB练习记录2——51单片机核心板极客学术工坊3 小时前
2023年第二十届五一数学建模竞赛-A题 无人机定点投放问题-基于抛体运动的无人机定点投放问题研究Theodore_10224 小时前
深度学习（9）导数与计算图tjsoft7 小时前
网站如何被百度收录之探索笔记极客学术工坊8 小时前
2022年第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛-D题 移动通信网络站址规划和区域聚类问题QT 小鲜肉9 小时前
【个人成长笔记】在 Linux 系统下撰写老化测试脚本以实现自动压测效果（亲测有效）MeowKnight9589 小时前
【Qt】Qt实践记录2——TCP通信服务器和客户端demo