数学建模之数据分析【一】：用于分析的免费公共数据集

文章目录

• 一、免费气候和环境数据集
• • [1.1 NOAA 气候数据在线](#1.1 NOAA 气候数据在线)
  • [1.2 NASA Earth Science](#1.2 NASA Earth Science)
• 二、免费的经济和金融数据集
• • [2.1 世界银行开放数据](#2.1 世界银行开放数据)
  • [2.2 国际货币基金组织数据](#2.2 国际货币基金组织数据)
• 三、免费健康相关数据集
• • [3.1 全球健康观察站](#3.1 全球健康观察站)
  • [3.2 CDC](#3.2 CDC)
• 四、与天文学和太空相关的数据集
• • [4.1 NASA系外行星档案](#4.1 NASA系外行星档案)
  • [4.2 斯隆数字巡天](#4.2 斯隆数字巡天)
• 五、免费公共数据集的开放数据平台列表
• • [5.1 kaggle](#5.1 kaggle)
  • [5.2 Data.gov](#5.2 Data.gov)
  • [5.3 Google 数据集搜索](#5.3 Google 数据集搜索)
  • [5.4 FiveThirtyEight](#5.4 FiveThirtyEight)
  • [5.5 UCI 机器学习存储库](#5.5 UCI 机器学习存储库)
  • [5.6 AWS 公共数据集](#5.6 AWS 公共数据集)
  • [5.7 GitHub](#5.7 GitHub)
  • [5.8 NOAA](#5.8 NOAA)
  • [5.9 哈佛数据宇宙](#5.9 哈佛数据宇宙)
  • [5.10 欧盟统计局](#5.10 欧盟统计局)
• 六、常见问题解答
• • [6.1 免费公共数据集中有哪些类型的数据可供分析？](#6.1 免费公共数据集中有哪些类型的数据可供分析？)
  • [6.2 免费公共数据集质量高吗？](#6.2 免费公共数据集质量高吗？)
  • [6.3 我可以将免费的公共数据集用于商业目的吗？](#6.3 我可以将免费的公共数据集用于商业目的吗？)

数据分析是商业、学术界、医疗保健和政府等各个领域现代决策过程的一个重要方面。然而，获取高质量的数据集进行分析可能具有挑战性且成本高昂。幸运的是，有许多免费的公共数据集可用于分析，提供有价值的见解并促进明智的决策。
本文将讨论用于分析类别的免费公共数据集，以及免费公共数据集的开放数据平台的资源。

一、免费气候和环境数据集

气候和环境数据集包含与地球气候系统、生态系统、自然资源和环境因素相关的广泛信息，对于旨在应对气候变化、环境退化和可持续发展的科学研究、环境监测、政策制定和决策至关重要。

1.1 NOAA 气候数据在线

提供来自世界各地的丰富天气和气候数据。

• 访问：https://www.ncei.noaa.gov/

1.2 NASA Earth Science

提供与地球科学相关的数据集，包括气候、环境和地质数据集。

• 访问：https://earthdata.nasa.gov/

二、免费的经济和金融数据集

经济和金融数据集由与全球经济指标、金融市场和发展统计相关的数据组成。它们为了解全球经济和在金融领域做出明智的决策提供了重要信息。

2.1 世界银行开放数据

免费、开放地获取全球发展数据。

• 访问：https://data.worldbank.org/

2.2 国际货币基金组织数据

提供有关国际货币基金组织贷款、汇率以及其他经济和金融指标的数据。

• 访问：https://www.imf.org/en/Data

三、免费健康相关数据集

健康相关数据集包含公共卫生各个方面的信息，包括疾病患病率、医疗保健基础设施和健康结果。这些数据集对于跟踪疾病爆发、监测人口健康和设计有效的公共卫生干预措施至关重要。

3.1 全球健康观察站

提供世界卫生组织关于全球健康的数据，包括疾病和卫生基础设施的统计数据。

• 访问：https://www.who.int/data/gho

3.2 CDC

疾病控制和预防中心提供公共卫生数据集，包括疾病爆发和健康统计数据。

• 访问：https://data.cdc.gov/

四、与天文学和太空相关的数据集

与天文学和太空相关的数据集包括有关天体、行星系统和宇宙现象的信息，有助于促进对系外行星、星系、黑洞和宇宙起源等主题的研究，有助于我们对宇宙的理解。

4.1 NASA系外行星档案

与搜索和研究系外行星相关的数据。

• 访问：https://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu/

4.2 斯隆数字巡天

提供捕捉宇宙的详细图像和数据。

• 访问：https://www.sdss.org/

五、免费公共数据集的开放数据平台列表

有大量免费的公共数据集可用于跨不同领域的分析。一些开放数据平台托管着全球个人、组织和政府贡献的大量数据集。一些流行的数据集来源是：

5.1 kaggle

著名的数据科学家社区中心，提供跨多个主题的各种数据集。它对于机器学习项目和竞赛特别有用。

• 访问：https://www.kaggle.com/docs/datasets

5.2 Data.gov

提供大量美国联邦政府数据集，涉及农业、气候、地方政府等主题。

• 访问：https://data.gov/

5.3 Google 数据集搜索

允许您搜索网络上存储的数据集。它是查找各种用途的数据集的强大工具。

• 访问：https://datasetsearch.research.google.com/

5.4 FiveThirtyEight

FiveThirtyEight 以其引人注目的数据新闻而闻名，发布了其文章中使用的数据集，非常适合分析和视觉叙事。

• 访问：https://data. Fivethirtyeight.com/

5.5 UCI 机器学习存储库

一种流行的资源，提供专门为机器学习准备的数据集。

• 访问：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

5.6 AWS 公共数据集

Amazon Web Services 提供各种可以直接集成到 AWS 基于云的应用程序中的数据集。

• 访问：https://aws.amazon.com/marketplace/solutions/data-analytics/data-sets

5.7 GitHub

托管各种可供公众使用的实时数据集和其他数据集，使其成为数据科学项目的宝贵资源。

• 访问：https://github.com/

5.8 NOAA

提供环境、天气和海洋数据集的综合档案。

• 访问：https://www.noaa.gov/

5.9 哈佛数据宇宙

来自世界各地研究人员的广泛数据集的存储库，涵盖各个研究领域。

• 访问：https://dataverse.harvard.edu/

5.10 欧盟统计局

提供涵盖欧盟及其成员国的一系列统计数据集，非常适合经济和社会研究。

• 访问：https://ec.europa.eu/eurostat

六、常见问题解答

6.1 免费公共数据集中有哪些类型的数据可供分析？

用于分析的免费公共数据集涵盖多种类型的数据，包括人口统计、经济、公共卫生、环境、气候、社会科学、金融和交通。这些数据集包含表格格式的结构化数据或非结构化数据，例如文本文档、图像和视频。

6.2 免费公共数据集质量高吗？

虽然许多数据集具有高质量和可靠性，但免费公共数据集的质量可能会有所不同。在分析之前评估每个数据集的质量，检查其完整性、准确性、一致性以及与分析需求的相关性至关重要。

6.3 我可以将免费的公共数据集用于商业目的吗？

使用条款和条件可能有所不同，但许多数据集可免费用于非商业用途。某些数据集可能有限制或需要出于商业目的归属。查看与每个数据集相关的许可条款可确保遵守使用策略。

文章参考见数学建模之数据分析【先导片】