思路:
法一:深搜 也就是递归 要想清楚边界条件
好久没写深搜了 回忆下怎么写。
突然就悟了:
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int ans=0;
int sd=0;
int dfs(TreeNode* root)//返回以root为根节点的树的最大深度;
{
if(root)
{
sd++;
int a=dfs(root->left);
int b=dfs(root->right);
return max(a,b)+1;
}
else return 0;
}
int maxDepth(TreeNode* root) {
//用深搜试试
return dfs(root);
}
};
- 时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
法二:广搜
取队头:q.front();
取栈顶:st.top();
怎么控制一层层地拓展呢,加一个sz 维护每次开始拓展一行的时候,队列里的元素个数,这就是这一行的元素个数。用while(sz--)可以一行行拓展。
看代码也可以领悟这一点。
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
queue<TreeNode* > q;//bfs一般用队列来实现
int ans=0;
int sz=0;
void bfs(TreeNode*root)
{
q.push(root);
while(!q.empty())//这里一层层的扩展,扩展的次数就是深度
{
sz=q.size();//当前层有多少个结点。
while(sz!=0)//一层层地遍历
{
auto t=q.front();
q.pop();
if(t->left) q.push(t->left);
if(t->right) q.push(t->right);
sz--;
}
ans++;
}
}
public:
int maxDepth(TreeNode* root) {
if(!root) return 0;
bfs(root);
return ans;
}
};