++本篇博客接上篇，上篇已讲联合查询部分知识：++ MySQL：复杂查询(一)------聚合函数&分组查询&联合查询01-CSDN博客
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[1.1 外连接](#1.1 外连接)
[1.1.1 右外连接 RIGHT JOIN](#1.1.1 右外连接 RIGHT JOIN)
[1.1.2 左外连接 LEFT JOIN](#1.1.2 左外连接 LEFT JOIN)
[1.2 自连接](#1.2 自连接)
[1.3 子查询](#1.3 子查询)
[1.3.1 单行子查询](#1.3.1 单行子查询)
[1.3.2 多行子查询 [NOT] IN](#1.3.2 多行子查询 [NOT] IN)
[1.3.3 多列包含](#1.3.3 多列包含)
[1.3.4 [NOT] EXISTS关键字](#1.3.4 [NOT] EXISTS关键字)
[1.3.5 from子句使用子查询](#1.3.5 from子句使用子查询)
[1.4 合并查询](#1.4 合并查询)
[1.4.1 UNION](#1.4.1 UNION)
[1.4.2 UNION ALL](#1.4.2 UNION ALL)
[1.4.3 UNION和UNION ALL的区别](#1.4.3 UNION和UNION ALL的区别)
[2.1 问题一（外连接）](#2.1 问题一（外连接）)
[2.2 问题二 （自连接）](#2.2 问题二 （自连接）)
1、联合查询
1.1 外连接
外连接分为左外连接和右外连接。
在联合查询中，左侧表完全显示称为左外连接；右侧表完全显示称为右外连接。
使用外连接需要使用join...on的语法形式：
join相当于联合表，on来设置连接条件。
注意：
- ON子句中的条件仅影响连接操作本身，决定哪些行参与连接。在外连接中，不满足ON子句条件的行可能会被包括在结果集中。
- 使用ON设置连接条件后，再使用where进行结果集的过滤。
当right在join左边时，为右外连接；当left在join左边时，为左外连接。
1.1.1 右外连接 RIGHT JOIN
右外连接就是以join右边的表为基准，使右侧表的信息全部展现出来，不管有没有与之匹配的数据都会展现，若左表中没有与之匹配的信息则用null来填充。
下图所示，没有一个学生的班级是java66班的：
此时，我们就可以通过右外连接来使右侧班级表中的信息全部展现出来：
1.1.2 左外连接 LEFT JOIN
左外连接就是以join左边的表为基准，使左侧表的信息全部展现出来，不管有没有与之匹配的数据都会展现，若右表中没有与之匹配的信息则用null来填充。
下图所示，没有一个同学的班级编号为100，而并没有编号为100的班级：
若使用普通的联合查询则该同学的信息就不会被展现，
此时我们就可以使用左外连接展现出所有的同学以及其班级信息：
注意：在MySQL中不支持全外连接 FULL JOIN
1.2 自连接
自连接：即自己与自己进行表连接。
自连接的作用就是++将行转化为列++，在查询时可以使用where条件进行过滤，最终实现行与行之间的比较功能。
如下图表的设计，可在一行中进行列之间的比较：
但在下图中，同一个学生的成绩在不同的行中，我们无法做到行与行之间的比较：
++而通过自连接，就可以将不同行的数据转化进同一行中，这样就可以进行比较了。++
对自己进行表连接时，因为是自己与自己连接，要避免表名相同，所以我们要给两张表起不同的别名。
接下来，我们就可以根据实际情况设置where条件来达到查询目的。
1.3 子查询
子查询也叫做嵌套查询，就是将一条SQL语句的查询结果当做另一条SQL语句的查询条件，可以嵌套很多层。
由于子查询的嵌套没有限制，所以工作中要谨慎使用。
注意：外层查询条件的列一定要与内层查询列表的列相匹配！
1.3.1 单行子查询
单行子查询：返回一行记录的子查询
可以理解为，只返回一个对象。
例如：查询 '许仙' 的同班同学：
1.3.2 多行子查询 [NOT] IN
多行子查询：返回多行记录的子查询
可以理解为，返回的是一个集合，集合中有多个对象。
例如：查询"语文"或"英文"课程的成绩信息（使用IN）
例如：查询非"语文"或"英文"课程的成绩信息（使用NOT IN）
1.3.3 多列包含
多列包含是指在where条件中包含了多个列。
例如：查询每个同学出现重复的成绩（学生相同、课程相同、成绩相同视为重复）
如下图，表中包含了三组重复的成绩：
我们可以根据以下思路写出代码：
- 重复的成绩student_id、course_id、score均相等，故我们可以以这三个列来分组
- 分组后在having子句中使用聚合函数count()判断每组中记录的条数，若>1，则成绩重复
我们可是先写出内层查询的代码：
java
-- 内层查询
SELECT
student_id,course_id,score,COUNT(*)
FROM
score
GROUP BY
student_id,course_id,score
HAVING
COUNT(*) > 1;接着，我们可以添加外层查询来实现多列包含
sql
-- 查询重复的成绩
-- 添加外层查询 实现多列包含
SELECT
*
FROM
score
WHERE
(student_id,course_id,score)
IN (SELECT
student_id,course_id,score
FROM
score
GROUP BY
student_id,course_id,score
HAVING
COUNT(*) > 1);1.3.4 [NOT] EXISTS关键字
exists就相当于一个if判断语句，内层查询出的为非空集合返回true，为空集合返回false，为true则执行外层查询，为false则不执行外层查询。
注意：select null返回的是非空集合，只不过数值为null：
1.3.5 from子句使用子查询
在from子句中使用子查询：子查询语句出现在from子句中。 这里要用到数据查询的技巧，把一个 子查询当做一个临时表使用，可以使用select返回的临时表和真实的表实现表连接。
**例如：**查询所有比"中文系2019级3班"平均分高的成绩信息：
- 成绩表中只有学生编号，没有班级编号，要将成绩表和班级表建立联系需要借助学生表
- 三表联合，通过where给出条件利用avg计算出"中文系2019级3班"的平均分
- 再将上面所得临时表与成绩表实现表连接，过滤得到高于平均分的成绩
sql
-- 查询所有比"中文系2019级3班"平均分高的成绩信息：
SELECT * FROM
score sc,
(SELECT
avg(sc.score) score
FROM
score sc,student st,class c
WHERE
sc.student_id = st.student_id AND
st.class_id = c.class_id AND
c.`name` = '中文系2019级3班') tmp
WHERE
sc.score > tmp.score;1.4 合并查询
合并查询：合并多个查询结果到一个结果集中。
union和union all可以进行合并查询。
使用合并查询时，因为是将结果合并到一个结果集中，所以前后查询的结果集中，字段需要一致。
合并查询在大多数情况下用于多表合并，单表合并其实就相当于OR的作用。
1.4.1 UNION
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时， 会自动去掉结果集中的重复行。
因为前后查询的结构集要求相同，我们先使用like关键字创建出一个与学生表结构相同的副本表（只是复制结构，并没有导入数据），插入测试数据，使用union将两表联合，观察结果：
1.4.2 UNION ALL
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时， 不会去掉结果集中的重复行。
union all依然可用于合并两个结果集。
1.4.3 UNION 和UNION ALL的区别
union all与union的唯一区别就是union all不会去掉结果集中的重复行。
使用union合并（重复记录行被去除）：
使用union all合并（重复记录行没有去除）：
注意：
不管使用union还是union all进行合并，都要保证两个结果集中的字段是一致的，否则合并后为错误的结结果集！
2、综合练习
++本题与上篇博客综合练习所用表相同。++
2.1 问题一（外连接）
题目：查询哪位同学没有考试成绩
这里注意on和where使用的先后顺序及各自作用：
- 使用left join左外连接（使得没有成绩的学生也被展现）
- 先使用ON设置连接条件，使成绩和学生相对应
- 再使用where过滤出没有成绩的学生
2.2 问题二 （自连接）
题目：显示所有"计算机原理"成绩比"Java"成绩高的成绩信息
- 首先查出两门课程的课程编号
- 接着使用自连接并where设置好连接条件以及过滤条件
