llM项目分类与原理解析
Prompt项目
直接产出一些具体的文本与信息，使用markdown的格式。
对prompt进行较好的格式输出，固定格式。
ChatPaper
快速获取论文内容，然后了解对应的信息，判断是否有必要阅读这一篇论文
ChatBI，ChatEXcel类
将用户输入的信息文本，转化为SQL语句，用户上传数据文件，在使用指令对数据进行操作
直接将text转化为代码文件，直接用代码操作表格
ChatPPT
逻辑：PPT是一种文件格式，理解可以通过代码操作文件就可以。
格式：确定PPT模版，例如第一种PPT是需要一张图片，设置图片的透明度等等，其实就确定了第一张PPT的格式就行。
内容：使用大模型能力，输出大量文本信息，输出主主题，子标题，结合PPT格式输出。
如果要处理的数据很多，超过token限制怎么办？
第一，裁剪文本，将一万字文本裁剪为更小的文本，进行信息总结，但是会丢失很多信息
第二：
将人类世界的文本，转变的那个向量空间？
对于专业领域，最好训练自己的embedding模型
遇到通用模型解决不了的问题怎么办？
大神推荐的入门链接放这里了：
https://github.com/JessyTsui/awesome_LLM_beginner
datawhale，有比较多的项目分类，也有众多的学习者，大家在这里是可以找到不错的伙伴的。
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