《数据结构（C语言版）第二版》第六章-图（6.5 图的遍历）

Flerken1012024-08-17 9:42

6.5.1 深度优先搜索（递归）

算法6.3 采用邻接多重表 深度优先搜索遍历连通图（一定是无向的）

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//算法6.3 深度优先搜索遍历连通图

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM  20

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef enum { Eunvisited, Evisited } EVisitIf;  //标记某条边edge是否被搜索过
typedef int InfoType;   //假设在边结点中的数据域存储边的权值,且边的权值类型为整型
typedef char VerTexType;  //假设顶点的数据类型为字符型

typedef struct EBox
{
	EVisitIf mark;   //mark为标志域，可用以标记该条边是否被搜索过
	int ivex;
	int jvex;
	struct EBox* ilink;
	struct EBox* jlink;
	InfoType* info;
}EBox;

typedef struct VexBox
{
	VerTexType data;
	EBox* firstedge;
}VexBox;

typedef struct
{
	VexBox adjmulist[MAX_VERTEX_NUM];  //表头向量
	int vexnum;  //顶点总数
	int edgenum;  //总边数
}AMLGraph;  //图的信息

void CreateAMLGraph(AMLGraph& G);
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v);
void printAMLGraph(AMLGraph& G);
void DFS(AMLGraph G, int i);
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i);
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w);

int main()
{
	AMLGraph G = { {'\0',NULL,NULL}, 0,0 };
	CreateAMLGraph(G);
	printAMLGraph(G);

	printf("\n从第一个顶点开始，图的深度优先搜索遍历序列为：");
	DFS(G, 1);

	return 0;
}

//采用邻接多重表表示法创建无向图
void CreateAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = 0;
	VerTexType v2 = 0;
	EBox* p1 = NULL;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.edgenum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点的值：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &(G.adjmulist[i].data));
		G.adjmulist[i].firstedge = NULL;
	}

	for (k = 0; k < G.edgenum; k++)
	{
		printf("请输入第%d条弧依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车）: ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));

		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);

		p1 = (EBox*)malloc(sizeof(EBox));

		p1->ivex = i;
		p1->jvex = j;

		p1->ilink = G.adjmulist[i].firstedge;
		G.adjmulist[i].firstedge = p1;

		p1->jlink = G.adjmulist[j].firstedge;
		G.adjmulist[j].firstedge = p1;
	}
}


//在G的顶点表adjmulist中获取字符v的下标（数组G.xlist的下标从0开始）
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.adjmulist[i].data != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}


//打印邻接多重表
void printAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	EBox* pMove = NULL;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n第%d个顶点为：%c", i + 1, G.adjmulist[i].data);
		pMove = G.adjmulist[i].firstedge;

		if (pMove)
		{
			printf("\n与第%d个顶点相邻接的每个顶点在图中的位置数为：", i + 1);
			while (pMove)
			{
				if (pMove->ivex == i)
				{
					printf("%d ", pMove->jvex+1);
					pMove = pMove->ilink;
				}
				else if (pMove->jvex == i)
				{
					printf("%d ", pMove->ivex+1);
					pMove = pMove->jlink;
				}
			}
		}
		else
		{
			printf("\n没有与第%d个顶点相邻接的顶点。", i + 1);
		}
	}
}


//从第i个顶点出发，递归地深度优先遍历连通图G
void DFS(AMLGraph G, int i)
{
	printf("%c ", G.adjmulist[i - 1].data);
	visited[i - 1] = true;
	int w = 0;
	
	for (w = FirstAdjVex(G, i); w >= 0; w = NextAdjVex(G, i, w+1))
	{
		if (!visited[w])
		{
			DFS(G, w + 1);
		}
	}
}

//查找第i个顶点的第一个邻接点下标
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i-1].firstedge;

	if (p)
	{
		if (i-1 == p->ivex)
		{
			return p->jvex;
		}
		else if(i-1 == p->jvex)
		{
			return p->ivex;
		}
		else
		{
			return -1;
		}
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}

//查找第i个顶点相对于 第w个顶点 邻接点的下一个邻接点的下标
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i - 1].firstedge;

	// 寻找当前边
	while (p)
	{
		if ((i - 1 == p->ivex && w - 1 == p->jvex) || (i - 1 == p->jvex && w - 1 == p->ivex))
			break;
		p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

	//注意 if 及 p向后移动 的命令顺序
		
	}

	if (!p)
		return -1; // 如果没有找到当前边则返回 -1

	// 移动到下一个边
	p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

	// 查找下一个邻接顶点
	if (p)
	{
		if (i - 1 == p->ivex)
			return p->jvex;
		else if (i - 1 == p->jvex)
			return p->ivex;
	}

	return -1; // 如果没有找到下一个邻接顶点则返回 -1
}


不改变图中每个顶点的命名方式，也不改变图的边（每条边的起终点），仅改变边的输入次序时：

因为图中的顶点没变，边也没变，每个顶点及其边表中的内容不会发生变化。
但图的邻接多重表中每个顶点后面边结点排序方式会发生变化，从而会导致 图的深度优先搜索遍历 序列 发生改变。
但是 顶点总数量 不会变。

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//从第i个顶点出发，递归地深度优先遍历连通图G
void DFS(AMLGraph G, int i)
{
	printf("\n\n%c \n", G.adjmulist[i - 1].data);
	visited[i - 1] = true;
	printf("\nvisited[%d] = true ", i);
	int w = 0;

	printf("\nFirstAdjVex(G, i) : FirstAdjVex(G, %d) = %d: ", i, FirstAdjVex(G, i)+1);
	for (w = FirstAdjVex(G, i); w >= 0; w = NextAdjVex(G, i, w + 1))
	{
		printf("\ni = %d", i);
		printf("\nw = %d", w+1);  
		printf("\nvisited[%d] = %d ", w + 1, visited[w]);
		printf("\nNextAdjVex(G, i, w): NextAdjVex(G, %d, %d) = %d", i, w + 1, NextAdjVex(G, i, w + 1)+1);
		if (!visited[w])
		{
			printf("\nif语句中：visited[%d] = false ", w+1);
			printf("\nif语句中：DFS(G, w) : DFS(G, %d) ", w + 1);
			DFS(G, w + 1);
			printf("\nif语句中：i = %d", i);
			printf("\nif语句中：w = %d", w);
		}
	}
}

算法6.4 采用邻接多重表 深度优先搜索遍历非连通图（一定是无向的）

c 复制代码 
//算法6.4 深度优先搜索遍历非连通图

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM  20

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef enum { Eunvisited, Evisited } EVisitIf;  //标记某条边edge是否被搜索过
typedef int InfoType;   //假设在边结点中的数据域存储边的权值,且边的权值类型为整型
typedef char VerTexType;  //假设顶点的数据类型为字符型

typedef struct EBox
{
	EVisitIf mark;   //mark为标志域，可用以标记该条边是否被搜索过
	int ivex;
	int jvex;
	struct EBox* ilink;
	struct EBox* jlink;
	InfoType* info;
}EBox;

typedef struct VexBox
{
	VerTexType data;
	EBox* firstedge;
}VexBox;

typedef struct
{
	VexBox adjmulist[MAX_VERTEX_NUM];  //表头向量
	int vexnum;  //顶点总数
	int edgenum;  //总边数
}AMLGraph;  //图的信息

void CreateAMLGraph(AMLGraph& G);
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v);
void printAMLGraph(AMLGraph& G);
void DFS(AMLGraph G, int i);
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i);
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w);
void DFSTraverse(AMLGraph G);

int main()
{
	AMLGraph G = { {'\0',NULL,NULL}, 0,0 };
	int i = 0;
	int j = 0;

	CreateAMLGraph(G);
	printAMLGraph(G);

	printf("\n");

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n从第%d个顶点开始，采用邻接多重表表示的", i + 1);
		DFSTraverse(G);

		//将visited数组初始化（重置visited数组）
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			visited[j] = false;
		}
	}

	return 0;
}

//采用邻接多重表表示法创建无向图
void CreateAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = 0;
	VerTexType v2 = 0;
	EBox* p1 = NULL;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.edgenum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点的值：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &(G.adjmulist[i].data));
		G.adjmulist[i].firstedge = NULL;
	}

	for (k = 0; k < G.edgenum; k++)
	{
		printf("请输入第%d条边依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车）: ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));

		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);

		p1 = (EBox*)malloc(sizeof(EBox));

		p1->ivex = i;
		p1->jvex = j;

		p1->ilink = G.adjmulist[i].firstedge;
		G.adjmulist[i].firstedge = p1;

		p1->jlink = G.adjmulist[j].firstedge;
		G.adjmulist[j].firstedge = p1;
	}
}


//在G的顶点表adjmulist中获取字符v的下标（数组G.xlist的下标从0开始）
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.adjmulist[i].data != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}


//打印邻接多重表
void printAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	EBox* pMove = NULL;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n第%d个顶点为：%c", i + 1, G.adjmulist[i].data);
		pMove = G.adjmulist[i].firstedge;

		if (pMove)
		{
			printf("\n与第%d个顶点相邻接的每个顶点为：", i + 1);
			while (pMove)
			{
				if (pMove->ivex == i)
				{
					printf("%c ", G.adjmulist[pMove->jvex].data);
					pMove = pMove->ilink;
				}
				else if (pMove->jvex == i)
				{
					printf("%c ", G.adjmulist[pMove->ivex].data);
					pMove = pMove->jlink;
				}
			}
		}
		else
		{
			printf("\n没有与第%d个顶点相邻接的顶点。", i + 1);
		}
	}
}


//从第i个顶点出发，递归地深度优先遍历连通图G
void DFS(AMLGraph G, int i)
{
	printf("%c ", G.adjmulist[i - 1].data);
	visited[i - 1] = true;
	int w = 0;

	for (w = FirstAdjVex(G, i); w >= 0; w = NextAdjVex(G, i, w + 1))
	{
		if (!visited[w])
		{
			DFS(G, w + 1);
		}
	}
}

//查找第i个顶点的第一个邻接点下标
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i - 1].firstedge;

	if (p)
	{
		if (i - 1 == p->ivex)
		{
			return p->jvex;
		}
		else if (i - 1 == p->jvex)
		{
			return p->ivex;
		}
		else
		{
			return -1;
		}
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}

//查找第i个顶点相对于 第w个顶点 邻接点的下一个邻接点的下标
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i - 1].firstedge;

	// 寻找当前边
	while (p)
	{
		if ((i - 1 == p->ivex && w - 1 == p->jvex) || (i - 1 == p->jvex && w - 1 == p->ivex))
			break;
		p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

		//注意 if 及 p向后移动 的命令顺序

	}

	if (!p)
		return -1; // 如果没有找到当前边则返回 -1

	// 移动到下一个边
	p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

	// 查找下一个邻接顶点
	if (p)
	{
		if (i - 1 == p->ivex)
			return p->jvex;
		else if (i - 1 == p->jvex)
			return p->ivex;
	}

	return -1; // 如果没有找到下一个邻接顶点则返回 -1
}

//算法6.4 深度优先搜索遍历非连通图
void DFSTraverse(AMLGraph G)
{
	int v = 0;

	for (v = 0; v < G.vexnum; ++v)
	{
		visited[v] = false;
	}

	printf("非连通图G的深度优先搜索遍历序列为：");
	for (v = 0; v < G.vexnum; ++v)
	{
		if (!visited[v])
		{
			DFS(G, v+1);
		}
	}
}



算法6.5 采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历（无向图、有向图均适用）

此处仅以无向图为例（连通图和非连通图也都适用）。

（若为有向图时，构造邻接矩阵的方式会发生变化）

c 复制代码 
//算法 6.5 采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MaxInt 32767
#define MVNum 100

bool visited[MVNum];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef char VerTexType;
typedef int ArcType;

typedef struct
{
	VerTexType vexs[MVNum];
	ArcType arcs[MVNum][MVNum];
	int vexnum;
	int arcnum;
}AMGraph;

void CreateUDG(AMGraph& G);
int LocateVex(AMGraph& G, VerTexType v);
void printfAMGraph(AMGraph& G);
void DFS_AM(AMGraph G, int v);

int main()
{
	AMGraph G = { {'\0'}, {0}, 0, 0 };
	int i = 0;
	int j = 0;

	CreateUDG(G);
	printfAMGraph(G);

	printf("\n");

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n从第%d个顶点开始，采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历序列为：",i+1);
		DFS_AM(G, i+1);

		//将visited数组初始化（重置visited数组）
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			visited[j] = false;
		}
	}

	return 0;
}


//采用邻接矩阵表示法创建无向图
void CreateUDG(AMGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = '\0';
	VerTexType v2 = '\0';
	ArcType w = 0;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.arcnum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点储存的元素：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &G.vexs[i], sizeof(VerTexType));
	}

	//初始化邻接矩阵，将边的权值均置为0
	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		for (j = 0; j < G.vexnum; ++j)
		{
			G.arcs[i][j] = 0;
		}
	}

	//构造邻接矩阵
	for (k = 0; k < G.arcnum; ++k)
	{
		printf("请输入第%d条边依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车） : ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));
		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);
		G.arcs[i][j] = 1;  //存在的边权值均为1
		G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j];
	}
}


//在G的顶点表vexs中获取字符v的下标（数组G.vexs的下标从0开始）
int LocateVex(AMGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.vexs[i] != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}

//打印邻接矩阵表示法中的顶点表vexs和邻接矩阵arcs
void printfAMGraph(AMGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;

	printf("各顶点为：");
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("%c ", G.vexs[i]);
	}

	printf("\n邻接矩阵为：\n");
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			if (G.arcs[i][j] == 32767)
			{
				printf("%d  ", G.arcs[i][j]);
			}
			else
			{
				printf("%d      ", G.arcs[i][j]);
			}

		}
		printf("\n");
	}
}

//算法 6.5 采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历
void DFS_AM(AMGraph G, int v)
{
	printf("%c ", G.vexs[v-1]);

	visited[v - 1] = true;

	int w = 0;
	for (w = 0; w < G.vexnum; w++)
	{
		if ((G.arcs[v - 1][w] != 0) && (!visited[w]))
		{
			DFS_AM(G, w+1);
		}
	}
}


算法6.6 采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历（无向图、有向图均适用）

此处仅以无向图为例（连通图和非连通图也都适用）。

（若为有向图时，构造邻接表的方式会发生变化）

c 复制代码 
//算法6.6 采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MVNum 100

bool visited[MVNum];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef int OtherInfo;   //假设在边结点中的数据域存储边的权值,且边的权值类型为整型
typedef char VerTexType;  //假设顶点的数据类型为字符型

typedef struct ArcNode
{
	int adjvex;
	struct ArcNode* nextarc;
	OtherInfo info;
}ArcNode;  //边结点

typedef struct VNode
{
	VerTexType data;
	ArcNode* firstarc;
}VNode, AdjList[MVNum];  //表头结点

typedef struct
{
	AdjList vertices;  //存储所有顶点
	int vexnum;  //顶点总数
	int arcnum;  //总边数
}ALGraph;  //图的信息

void CreateUDG(ALGraph& G);
int LocateVex(ALGraph& G, VerTexType v);
void printALGraph(ALGraph& G);
void DFS_AL(ALGraph G, int v);

int main()
{
	ALGraph G = { {'\0',NULL}, 0,0 };
	int i = 0;
	int j = 0;

	CreateUDG(G);
	printALGraph(G);

	printf("\n");

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n从第%d个顶点开始，采用邻接矩阵表示图的深度优先搜索遍历序列为：", i + 1);
		DFS_AL(G, i + 1);

		//将visited数组初始化（重置visited数组）
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			visited[j] = false;
		}
	}

	return 0;
}

void CreateUDG(ALGraph& G)
{
	int i = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = 0;
	VerTexType v2 = 0;
	int j = 0;
	ArcNode* p1 = NULL;
	ArcNode* p2 = NULL;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.arcnum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点的值：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &(G.vertices[i].data));
		G.vertices[i].firstarc = NULL;   //初始化
	}

	for (k = 0; k < G.arcnum; k++)
	{
		printf("请输入第%d条边依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车）: ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));

		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);

		p1 = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
		p1->adjvex = j;
		p1->nextarc = G.vertices[i].firstarc;
		G.vertices[i].firstarc = p1;  //将新结点*p1插入顶点Vi的边表头部

		p2 = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
		p2->adjvex = i;
		p2->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
		G.vertices[j].firstarc = p2;  //将与*p1对称的新的边结点*p2插入顶点Vj的边表头部
	}
}


//在G的顶点表vexs中获取字符v的下标（数组G.vexs的下标从0开始）
int LocateVex(ALGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.vertices[i].data != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}


//打印邻接表
void printALGraph(ALGraph& G)
{
	int i = 0;
	ArcNode* pMove = NULL;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n第%d个顶点为：%c", i + 1, G.vertices[i].data);

		pMove = G.vertices[i].firstarc;
		if (pMove)
		{
			printf("\n与第%d个顶点相邻接的每个顶点在图中的位置（下标值）为：", i + 1);
			while (pMove)
			{
				printf("%d ", pMove->adjvex);
				pMove = pMove->nextarc;
			}
		}
		else
		{
			printf("\n没有与第%d个顶点相邻接的顶点。", i + 1);
		}
	}
}


//算法6.6 采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历
void DFS_AL(ALGraph G, int v)
{
	printf("%c ", G.vertices[v - 1].data);

	visited[v-1] = true;
	
	ArcNode *p = G.vertices[v - 1].firstarc;
	int w = 0;

	while (p != NULL)
	{
		w = p->adjvex;

		if (!visited[w])
		{
			DFS_AL(G, w + 1);
		}

		p = p->nextarc;
	}
}


6.5.2 广度优先搜索（非递归，队列）

算法6.7 采用邻接多重表 广度优先搜索遍历连通图（一定是无向的）

c 复制代码 
//算法6.7 广度优先搜索遍历连通图

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM  20

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef enum { Eunvisited, Evisited } EVisitIf;  //标记某条边edge是否被搜索过
typedef int InfoType;   //假设在边结点中的数据域存储边的权值,且边的权值类型为整型
typedef char VerTexType;  //假设顶点的数据类型为字符型

typedef struct EBox
{
	EVisitIf mark;   //mark为标志域，可用以标记该条边是否被搜索过
	int ivex;
	int jvex;
	struct EBox* ilink;
	struct EBox* jlink;
	InfoType* info;
}EBox;

typedef struct VexBox
{
	VerTexType data;
	EBox* firstedge;
}VexBox;

typedef struct
{
	VexBox adjmulist[MAX_VERTEX_NUM];  //表头向量
	int vexnum;  //顶点总数
	int edgenum;  //总边数
}AMLGraph;  //图的信息


typedef struct QNode
{
	VerTexType data; //因为每个顶点后面还跟着边的链表，因此队列中只保存顶点存储的信息
	struct QNode* next;
}QNode, * QNodeptr;

typedef struct
{
	QNodeptr front;
	QNodeptr rear;
}LinkQueue;  //链队


void CreateAMLGraph(AMLGraph& G);
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v);
void printAMLGraph(AMLGraph& G);
void InitQueue(LinkQueue& Q);
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e);
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q);
int EmptyQueue(LinkQueue& Q);
void BFS(AMLGraph G, int i);
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i);
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w);

int main()
{
	AMLGraph G = { {'\0',NULL,NULL}, 0,0 };
	int i = 0;
	int j = 0;

	CreateAMLGraph(G);
	printAMLGraph(G);


	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n从第%d个顶点开始，采用采用邻接多重表表示图的广度优先搜索遍历序列为：", i + 1);
		BFS(G, i + 1);

		//将visited数组初始化（重置visited数组）
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			visited[j] = false;
		}
	}

	return 0;
}

//采用邻接多重表表示法创建无向图
void CreateAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = 0;
	VerTexType v2 = 0;
	EBox* p1 = NULL;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.edgenum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点的值：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &(G.adjmulist[i].data));
		G.adjmulist[i].firstedge = NULL;
	}

	for (k = 0; k < G.edgenum; k++)
	{
		printf("请输入第%d条边依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车）: ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));

		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);

		p1 = (EBox*)malloc(sizeof(EBox));

		p1->ivex = i;
		p1->jvex = j;

		p1->ilink = G.adjmulist[i].firstedge;
		G.adjmulist[i].firstedge = p1;

		p1->jlink = G.adjmulist[j].firstedge;
		G.adjmulist[j].firstedge = p1;
	}
}


//在G的顶点表adjmulist中获取字符v的下标（数组G.xlist的下标从0开始）
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.adjmulist[i].data != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}


//打印邻接多重表
void printAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	EBox* pMove = NULL;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n第%d个顶点为：%c", i + 1, G.adjmulist[i].data);
		pMove = G.adjmulist[i].firstedge;

		if (pMove)
		{
			printf("\n与第%d个顶点相邻接的每个顶点在图中的位置数为：", i + 1);
			while (pMove)
			{
				if (pMove->ivex == i)
				{
					printf("%d ", pMove->jvex + 1);
					pMove = pMove->ilink;
				}
				else if (pMove->jvex == i)
				{
					printf("%d ", pMove->ivex + 1);
					pMove = pMove->jlink;
				}
			}
		}
		else
		{
			printf("\n没有与第%d个顶点相邻接的顶点。", i + 1);
		}
	}
}


//初始化链队
void InitQueue(LinkQueue& Q)
{
	Q.front = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!Q.front)
	{
		printf("初始化链队时，内存分配失败。\n");
		return;
	}

	Q.rear = Q.front;
	Q.front->next = NULL;
}

//入队
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e)
{
	QNodeptr p = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!p)
	{
		printf("元素入队时，新结点内存分配失败。\n");
		return;
	}

	p->data = e;
	p->next = NULL;
	Q.rear->next = p;
	Q.rear = p;
}


//出队
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (EmptyQueue(Q))
	{
		printf("元素出队时，链队为空。\n");
		return '\0';
	}

	QNodeptr p = Q.front->next;
	VerTexType e = p->data;

	Q.front->next = p->next;
	if (p == Q.rear)
	{
		Q.rear = Q.front;
	}

	free(p);
	p = NULL;
	return e;
}


//判空
int EmptyQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (Q.front == Q.rear)
	{
		return 1;
	}
	else
	{
		return 0;
	}
}


//从第i个顶点出发，非递归地广度优先遍历连通图G
void BFS(AMLGraph G, int i)
{
	VerTexType e = G.adjmulist[i - 1].data;
	printf("%c ", e);
	visited[i - 1] = true;

	LinkQueue Q = { NULL,NULL };
	VerTexType u = '\0';
	int w = 0;
	int j = 0;

	InitQueue(Q);
	EnQueue(Q, e);

	while (!EmptyQueue(Q))
	{
		u = DeQueue(Q);  //第一次while循环中：u是队头，即e
		j = LocateVex(G, u);  //第一次while循环中：u即e，e的下标是i-1，即j就是i-1

		for (w = FirstAdjVex(G, j+1); w >= 0; w = NextAdjVex(G, j+1, w + 1))
		{
			if (!visited[w])
			{
				e = G.adjmulist[w].data;
				printf("%c ", e);
				visited[w] = true;
				EnQueue(Q, e);
			}
		}
	}
}

//查找第i个顶点的第一个邻接点下标
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i - 1].firstedge;

	if (p)
	{
		if (i - 1 == p->ivex)
		{
			return p->jvex;
		}
		else if (i - 1 == p->jvex)
		{
			return p->ivex;
		}
		else
		{
			return -1;
		}
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}

//查找第i个顶点相对于 第w个顶点 邻接点的下一个邻接点的下标
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i - 1].firstedge;

	// 寻找当前边
	while (p)
	{
		if ((i - 1 == p->ivex && w - 1 == p->jvex) || (i - 1 == p->jvex && w - 1 == p->ivex))
			break;
		p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

		//注意 if 及 p向后移动 的命令顺序

	}

	if (!p)
		return -1; // 如果没有找到当前边则返回 -1

	// 移动到下一个边
	p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

	// 查找下一个邻接顶点
	if (p)
	{
		if (i - 1 == p->ivex)
			return p->jvex;
		else if (i - 1 == p->jvex)
			return p->ivex;
	}

	return -1; // 如果没有找到下一个邻接顶点则返回 -1
}


c 复制代码 
//从第i个顶点出发，非递归地广度优先遍历连通图G
void BFS(AMLGraph G, int i)
{
	VerTexType e = G.adjmulist[i - 1].data;
	printf("\n\n%c \n", e);
	visited[i - 1] = true;
	printf("\nvisited[%d] = true ", i);

	LinkQueue Q = { NULL,NULL };
	VerTexType u = '\0';
	int w = 0;
	int j = 0;

	InitQueue(Q);
	EnQueue(Q, e);

	while (!EmptyQueue(Q))
	{
		u = DeQueue(Q);  //第一次while循环中：u是队头，即e
		printf("\nu = %c ", u);
		j = LocateVex(G, u);  //第一次while循环中：u即e，e的下标是i-1，即j就是i-1
		printf("\nj = %d ", j+1);

		printf("\nFirstAdjVex(G, j) : FirstAdjVex(G, %d) = %d: ", j+1, FirstAdjVex(G, j+1) + 1);
		for (w = FirstAdjVex(G, j+1); w >= 0; w = NextAdjVex(G, j+1, w + 1))
		{
			printf("\nj = %d", j+1);
			printf("\nw = %d", w + 1);
			printf("\nvisited[%d] = %d ", w + 1, visited[w]);
			printf("\nNextAdjVex(G, j, w): NextAdjVex(G, %d, %d) = %d", j+1, w + 1, NextAdjVex(G, j+1, w + 1) + 1);
			if (!visited[w])
			{
				e = G.adjmulist[w].data;
				printf("\n\n%c \n", e);
				visited[w] = true;
				EnQueue(Q, e);
			}
		}
	}
}

采用邻接多重表 广度优先搜索遍历非连通图（一定是无向的）

c 复制代码 
//广度优先搜索遍历非连通图

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM  20

bool visited[MAX_VERTEX_NUM];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef enum { Eunvisited, Evisited } EVisitIf;  //标记某条边edge是否被搜索过
typedef int InfoType;   //假设在边结点中的数据域存储边的权值,且边的权值类型为整型
typedef char VerTexType;  //假设顶点的数据类型为字符型

typedef struct EBox
{
	EVisitIf mark;   //mark为标志域，可用以标记该条边是否被搜索过
	int ivex;
	int jvex;
	struct EBox* ilink;
	struct EBox* jlink;
	InfoType* info;
}EBox;

typedef struct VexBox
{
	VerTexType data;
	EBox* firstedge;
}VexBox;

typedef struct
{
	VexBox adjmulist[MAX_VERTEX_NUM];  //表头向量
	int vexnum;  //顶点总数
	int edgenum;  //总边数
}AMLGraph;  //图的信息


typedef struct QNode
{
	VerTexType data; //因为每个顶点后面还跟着边的链表，因此队列中只保存顶点存储的信息
	struct QNode* next;
}QNode, * QNodeptr;

typedef struct
{
	QNodeptr front;
	QNodeptr rear;
}LinkQueue;  //链队


void CreateAMLGraph(AMLGraph& G);
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v);
void printAMLGraph(AMLGraph& G);
void InitQueue(LinkQueue& Q);
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e);
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q);
int EmptyQueue(LinkQueue& Q);
void BFS(AMLGraph G, int i);
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i);
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w);
void BFSTraverse(AMLGraph G);


int main()
{
	AMLGraph G = { {'\0',NULL,NULL}, 0,0 };
	int i = 0;
	int j = 0;

	CreateAMLGraph(G);
	printAMLGraph(G);

	printf("\n");

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n从第%d个顶点开始，采用邻接多重表表示的", i + 1);
		BFSTraverse(G);

		//将visited数组初始化（重置visited数组）
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			visited[j] = false;
		}
	}

	return 0;
}

//采用邻接多重表表示法创建无向图
void CreateAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = 0;
	VerTexType v2 = 0;
	EBox* p1 = NULL;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.edgenum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点的值：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &(G.adjmulist[i].data));
		G.adjmulist[i].firstedge = NULL;
	}

	for (k = 0; k < G.edgenum; k++)
	{
		printf("请输入第%d条边依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车）: ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));

		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);

		p1 = (EBox*)malloc(sizeof(EBox));

		p1->ivex = i;
		p1->jvex = j;

		p1->ilink = G.adjmulist[i].firstedge;
		G.adjmulist[i].firstedge = p1;

		p1->jlink = G.adjmulist[j].firstedge;
		G.adjmulist[j].firstedge = p1;
	}
}


//在G的顶点表adjmulist中获取字符v的下标（数组G.xlist的下标从0开始）
int LocateVex(AMLGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.adjmulist[i].data != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}


//打印邻接多重表
void printAMLGraph(AMLGraph& G)
{
	int i = 0;
	EBox* pMove = NULL;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n第%d个顶点为：%c", i + 1, G.adjmulist[i].data);
		pMove = G.adjmulist[i].firstedge;

		if (pMove)
		{
			printf("\n与第%d个顶点相邻接的每个顶点在图中的位置数为：", i + 1);
			while (pMove)
			{
				if (pMove->ivex == i)
				{
					printf("%c ", G.adjmulist[pMove->jvex].data);
					pMove = pMove->ilink;
				}
				else if (pMove->jvex == i)
				{
					printf("%c ", G.adjmulist[pMove->ivex].data);
					pMove = pMove->jlink;
				}
			}
		}
		else
		{
			printf("\n没有与第%d个顶点相邻接的顶点。", i + 1);
		}
	}
}


//初始化链队
void InitQueue(LinkQueue& Q)
{
	Q.front = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!Q.front)
	{
		printf("初始化链队时，内存分配失败。\n");
		return;
	}

	Q.rear = Q.front;
	Q.front->next = NULL;
}

//入队
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e)
{
	QNodeptr p = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!p)
	{
		printf("元素入队时，新结点内存分配失败。\n");
		return;
	}

	p->data = e;
	p->next = NULL;
	Q.rear->next = p;
	Q.rear = p;
}


//出队
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (EmptyQueue(Q))
	{
		printf("元素出队时，链队为空。\n");
		return '\0';
	}

	QNodeptr p = Q.front->next;
	VerTexType e = p->data;

	Q.front->next = p->next;
	if (p == Q.rear)
	{
		Q.rear = Q.front;
	}

	free(p);
	p = NULL;
	return e;
}


//判空
int EmptyQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (Q.front == Q.rear)
	{
		return 1;
	}
	else
	{
		return 0;
	}
}


//从第i个顶点出发，非递归地广度优先遍历连通图G
void BFS(AMLGraph G, int i)
{
	VerTexType e = G.adjmulist[i - 1].data;
	printf("%c ", e);
	visited[i - 1] = true;

	LinkQueue Q = { NULL,NULL };
	VerTexType u = '\0';
	int w = 0;
	int j = 0;

	InitQueue(Q);
	EnQueue(Q, e);

	while (!EmptyQueue(Q))
	{
		u = DeQueue(Q);  //第一次while循环中：u是队头，即e
		j = LocateVex(G, u);  //第一次while循环中：u即e，e的下标是i-1，即j就是i-1

		for (w = FirstAdjVex(G, j+1); w >= 0; w = NextAdjVex(G, j+1, w + 1))
		{
			if (!visited[w])
			{
				e = G.adjmulist[w].data;
				printf("%c ", e);
				visited[w] = true;
				EnQueue(Q, e);
			}
		}
	}
}

//查找第i个顶点的第一个邻接点下标
int FirstAdjVex(AMLGraph G, int i)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i - 1].firstedge;

	if (p)
	{
		if (i - 1 == p->ivex)
		{
			return p->jvex;
		}
		else if (i - 1 == p->jvex)
		{
			return p->ivex;
		}
		else
		{
			return -1;
		}
	}
	else
	{
		return -1;
	}
}

//查找第i个顶点相对于 第w个顶点 邻接点的下一个邻接点的下标
int NextAdjVex(AMLGraph G, int i, int w)
{
	EBox* p = G.adjmulist[i - 1].firstedge;

	// 寻找当前边
	while (p)
	{
		if ((i - 1 == p->ivex && w - 1 == p->jvex) || (i - 1 == p->jvex && w - 1 == p->ivex))
			break;
		p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

		//注意 if 及 p向后移动 的命令顺序

	}

	if (!p)
		return -1; // 如果没有找到当前边则返回 -1

	// 移动到下一个边
	p = (i - 1 == p->ivex) ? p->ilink : p->jlink;

	// 查找下一个邻接顶点
	if (p)
	{
		if (i - 1 == p->ivex)
			return p->jvex;
		else if (i - 1 == p->jvex)
			return p->ivex;
	}

	return -1; // 如果没有找到下一个邻接顶点则返回 -1
}


//广度优先搜索遍历非连通图
void BFSTraverse(AMLGraph G)
{
	int v = 0;

	for (v = 0; v < G.vexnum; ++v)
	{
		visited[v] = false;
	}

	printf("非连通图G的广度优先搜索遍历序列为：");
	for (v = 0; v < G.vexnum; ++v)
	{
		if (!visited[v])
		{
			BFS(G, v + 1);
		}
	}
}



采用邻接矩阵表示图的广度优先搜索遍历（无向图、有向图均适用）

此处仅以无向图为例（连通图和非连通图也都适用）。

（若为有向图时，构造邻接矩阵的方式会发生变化）

c 复制代码 
//采用邻接矩阵表示图的广度优先搜索遍历

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MaxInt 32767
#define MVNum 100

bool visited[MVNum];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef char VerTexType;
typedef int ArcType;

typedef struct
{
	VerTexType vexs[MVNum];
	ArcType arcs[MVNum][MVNum];
	int vexnum;
	int arcnum;
}AMGraph;

typedef struct QNode
{
	VerTexType data; //因为每个顶点后面还跟着边的链表，因此队列中只保存顶点存储的信息
	struct QNode* next;
}QNode, * QNodeptr;

typedef struct
{
	QNodeptr front;
	QNodeptr rear;
}LinkQueue;  //链队

void CreateUDG(AMGraph& G);
int LocateVex(AMGraph& G, VerTexType v);
void printfAMGraph(AMGraph& G);
void InitQueue(LinkQueue& Q);
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e);
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q);
int EmptyQueue(LinkQueue& Q);
void BFS_AM(AMGraph G, int v);

int main()
{
	AMGraph G = { {'\0'}, {0}, 0, 0 };
	int i = 0;
	int j = 0;

	CreateUDG(G);
	printfAMGraph(G);

	printf("\n");

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n从第%d个顶点开始，采用邻接矩阵表示图的广度优先搜索遍历序列为：", i + 1);
		BFS_AM(G, i + 1);

		//将visited数组初始化（重置visited数组）
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			visited[j] = false;
		}
	}

	return 0;
}


//采用邻接矩阵表示法创建无向图
void CreateUDG(AMGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = '\0';
	VerTexType v2 = '\0';
	ArcType w = 0;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.arcnum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点储存的元素：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &G.vexs[i], sizeof(VerTexType));
	}

	//初始化邻接矩阵，将边的权值均置为0
	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		for (j = 0; j < G.vexnum; ++j)
		{
			G.arcs[i][j] = 0;
		}
	}

	//构造邻接矩阵
	for (k = 0; k < G.arcnum; ++k)
	{
		printf("请输入第%d条边依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车） : ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));
		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);
		G.arcs[i][j] = 1;  //存在的边权值均为1
		G.arcs[j][i] = G.arcs[i][j];
	}
}


//在G的顶点表vexs中获取字符v的下标（数组G.vexs的下标从0开始）
int LocateVex(AMGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.vexs[i] != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}

//打印邻接矩阵表示法中的顶点表vexs和邻接矩阵arcs
void printfAMGraph(AMGraph& G)
{
	int i = 0;
	int j = 0;

	printf("各顶点为：");
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("%c ", G.vexs[i]);
	}

	printf("\n邻接矩阵为：\n");
	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			if (G.arcs[i][j] == 32767)
			{
				printf("%d  ", G.arcs[i][j]);
			}
			else
			{
				printf("%d      ", G.arcs[i][j]);
			}

		}
		printf("\n");
	}
}

//初始化链队
void InitQueue(LinkQueue& Q)
{
	Q.front = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!Q.front)
	{
		printf("初始化链队时，内存分配失败。\n");
		return;
	}

	Q.rear = Q.front;
	Q.front->next = NULL;
}

//入队
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e)
{
	QNodeptr p = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!p)
	{
		printf("元素入队时，新结点内存分配失败。\n");
		return;
	}

	p->data = e;
	p->next = NULL;
	Q.rear->next = p;
	Q.rear = p;
}


//出队
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (EmptyQueue(Q))
	{
		printf("元素出队时，链队为空。\n");
		return '\0';
	}

	QNodeptr p = Q.front->next;
	VerTexType e = p->data;

	Q.front->next = p->next;
	if (p == Q.rear)
	{
		Q.rear = Q.front;
	}

	free(p);
	p = NULL;
	return e;
}


//判空
int EmptyQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (Q.front == Q.rear)
	{
		return 1;
	}
	else
	{
		return 0;
	}
}


//从第i个顶点出发，非递归地广度优先遍历图G
//采用邻接矩阵表示图的广度优先搜索遍历
void BFS_AM(AMGraph G, int i)
{
	VerTexType e = G.vexs[i - 1];
	printf("%c ", e);
	visited[i - 1] = true;

	LinkQueue Q = { NULL,NULL };
	VerTexType u = '\0';
	int w = 0;
	int j = 0;

	InitQueue(Q);
	EnQueue(Q, e);

	while (!EmptyQueue(Q))
	{
		u = DeQueue(Q);  //第一次while循环中：u是队头，即e
		j = LocateVex(G, u);  //第一次while循环中：u即e，e的下标是i-1，即j就是i-1

		for (w = 0; w <G.vexnum; w++)
		{
			if ((G.arcs[j-1][w] != 0) && (!visited[w]))
			{
				e = G.vexs[w];
				printf("%c ", e);
				visited[w] = true;
				EnQueue(Q, e);
			}
		}
	}
}


采用邻接表表示图的广度优先搜索遍历（无向图、有向图均适用）

此处仅以无向图为例（连通图和非连通图也都适用）。

（若为有向图时，构造邻接表的方式会发生变化）

c 复制代码 
//采用邻接表表示图的广度优先搜索遍历

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MVNum 100

bool visited[MVNum];
//标记某个顶点是否被访问过。数组中初值均为 "false"，如果被访问过，则置其相应的分量为 "true"

typedef int OtherInfo;   //假设在边结点中的数据域存储边的权值,且边的权值类型为整型
typedef char VerTexType;  //假设顶点的数据类型为字符型

typedef struct ArcNode
{
	int adjvex;
	struct ArcNode* nextarc;
	OtherInfo info;
}ArcNode;  //边结点

typedef struct VNode
{
	VerTexType data;
	ArcNode* firstarc;
}VNode, AdjList[MVNum];  //表头结点

typedef struct
{
	AdjList vertices;  //存储所有顶点
	int vexnum;  //顶点总数
	int arcnum;  //总边数
}ALGraph;  //图的信息

typedef struct QNode
{
	VerTexType data; //因为每个顶点后面还跟着边的链表，因此队列中只保存顶点存储的信息
	struct QNode* next;
}QNode, * QNodeptr;

typedef struct
{
	QNodeptr front;
	QNodeptr rear;
}LinkQueue;  //链队

void CreateUDG(ALGraph& G);
int LocateVex(ALGraph& G, VerTexType v);
void printALGraph(ALGraph& G);
void InitQueue(LinkQueue& Q);
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e);
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q);
int EmptyQueue(LinkQueue& Q);
void BFS_AL(ALGraph G, int i);

int main()
{
	ALGraph G = { {'\0',NULL}, 0,0 };
	int i = 0;
	int j = 0;

	CreateUDG(G);
	printALGraph(G);

	printf("\n");

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n从第%d个顶点开始，采用邻接表表示图的广度优先搜索遍历序列为：", i + 1);
		BFS_AL(G, i + 1);

		//将visited数组初始化（重置visited数组）
		for (j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			visited[j] = false;
		}
	}

	return 0;
}

void CreateUDG(ALGraph& G)
{
	int i = 0;
	int k = 0;
	VerTexType v1 = 0;
	VerTexType v2 = 0;
	int j = 0;
	ArcNode* p1 = NULL;
	ArcNode* p2 = NULL;

	printf("请输入无向图的总顶点数：");
	scanf_s(" %d", &G.vexnum);

	printf("请输入无向图的总边数：");
	scanf_s(" %d", &G.arcnum);

	for (i = 0; i < G.vexnum; ++i)
	{
		printf("请输入第%d个顶点的值：", i + 1);
		scanf_s(" %c", &(G.vertices[i].data));
		G.vertices[i].firstarc = NULL;   //初始化
	}

	for (k = 0; k < G.arcnum; k++)
	{
		printf("请输入第%d条边依附的两个顶点（用空格间隔，输入结束后按回车）: ", k + 1);
		scanf_s(" %c %c", &v1, sizeof(VerTexType), &v2, sizeof(VerTexType));

		i = LocateVex(G, v1);
		j = LocateVex(G, v2);

		p1 = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
		p1->adjvex = j;
		p1->nextarc = G.vertices[i].firstarc;
		G.vertices[i].firstarc = p1;  //将新结点*p1插入顶点Vi的边表头部

		p2 = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
		p2->adjvex = i;
		p2->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
		G.vertices[j].firstarc = p2;  //将与*p1对称的新的边结点*p2插入顶点Vj的边表头部
	}
}


//在G的顶点表vexs中获取字符v的下标（数组G.vexs的下标从0开始）
int LocateVex(ALGraph& G, VerTexType v)
{
	int i = 0;
	for (i = 0; i < G.vexnum && (G.vertices[i].data != v); ++i)
	{
		;
	}

	return i;
}


//打印邻接表
void printALGraph(ALGraph& G)
{
	int i = 0;
	ArcNode* pMove = NULL;

	for (i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		printf("\n第%d个顶点为：%c", i + 1, G.vertices[i].data);

		pMove = G.vertices[i].firstarc;
		if (pMove)
		{
			printf("\n与第%d个顶点相邻接的每个顶点在图中的位置（下标值）为：", i + 1);
			while (pMove)
			{
				printf("%d ", pMove->adjvex);
				pMove = pMove->nextarc;
			}
		}
		else
		{
			printf("\n没有与第%d个顶点相邻接的顶点。", i + 1);
		}
	}
}


//初始化链队
void InitQueue(LinkQueue& Q)
{
	Q.front = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!Q.front)
	{
		printf("初始化链队时，内存分配失败。\n");
		return;
	}

	Q.rear = Q.front;
	Q.front->next = NULL;
}

//入队
void EnQueue(LinkQueue& Q, VerTexType e)
{
	QNodeptr p = (QNodeptr)malloc(sizeof(QNode));
	if (!p)
	{
		printf("元素入队时，新结点内存分配失败。\n");
		return;
	}

	p->data = e;
	p->next = NULL;
	Q.rear->next = p;
	Q.rear = p;
}


//出队
VerTexType DeQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (EmptyQueue(Q))
	{
		printf("元素出队时，链队为空。\n");
		return '\0';
	}

	QNodeptr p = Q.front->next;
	VerTexType e = p->data;

	Q.front->next = p->next;
	if (p == Q.rear)
	{
		Q.rear = Q.front;
	}

	free(p);
	p = NULL;
	return e;
}


//判空
int EmptyQueue(LinkQueue& Q)
{
	if (Q.front == Q.rear)
	{
		return 1;
	}
	else
	{
		return 0;
	}
}


//从第i个顶点出发，非递归地广度优先遍历图G
//采用邻接表表示图的广度优先搜索遍历
void BFS_AL(ALGraph G, int i)
{
	VerTexType e = G.vertices[i - 1].data;
	printf("%c ", e);
	visited[i - 1] = true;

	LinkQueue Q = { NULL,NULL };
	VerTexType u = '\0';
	ArcNode* w = 0;
	int j = 0;
	int m = 0;

	InitQueue(Q);
	EnQueue(Q, e);

	while (!EmptyQueue(Q))
	{
		u = DeQueue(Q);  //第一次while循环中：u是队头，即e
		j = LocateVex(G, u);  //第一次while循环中：u即e，e的下标是i-1，即j就是i-1

		for (w = G.vertices[j].firstarc; w != NULL; w = w->nextarc)
		{
			m = w->adjvex;
			if ((!visited[m]))
			{
				e = G.vertices[m].data;
				printf("%c ", e);
				visited[m] = true;
				EnQueue(Q, e);
			}
		}
	}
}



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