调研在深度学习中如何读代码

这里调研了四个up主的内容,对他们讲的内容摘了一下主要的内容。想要看原文的画可以看原篇。

1.如何学习别人的代码(代码量较大时)_怎么学习别人的代码-CSDN博客

想要掌握的好,光阅读是不够的,一定要动手写、训练模型,调参,调bug的过程也是吸收的过程。

阅读方法

整体到布局

首先直到每一个文件或者每一大段的代码是用来干什么的,作用是什么。可以先看核心模型的算法中每个函数的作用和意思。

把不熟悉的类库全部整理出来,然后去官网查基本用法,弄明白调用的作用。

代码的逻辑很重要,很多函数一看就知道是什么功能是用来干什么的。

总结自己的代码库,代码看多了之后就会发现一些套路,这些可以总结下来。

就是先了解整体,不懂得细节可以先跳过。

及时返回论文,去看模型的思路中的细节。

先整体后局部。

论文相当于代码注释。

可以每一行输出看结果。

2.(2 封私信) 如何阅读别人的代码? - 知乎 (zhihu.com)

阅读代码有两种模式,top-down模式是打开一个文件,静态的跟着代码读,每次实现调用函数的时候就把函数的执行层次记录下来。如下图所示:

但是top-down执行到一定层次之后就不知道程序在干什么,这个时候需要转入down-top模式,给底层函数一个一个的写作用文档。不断的在这两种模式转换,不断细化两种模式的理解。

Top-down模式来画函数调用图,然后标注每个函数的作用是什么。这个图无法清楚表明变量的轨迹,需要另外的图来标示变量的轨迹。

3.如何看懂一个深度学习的项目代码_如何看懂深度学习代码-CSDN博客

++++首先仔细看代码目录,对项目代码结构和分布有一个整体的认识。深度学习目录各个模块比较固定,比如models中用来存放模型搭建和训练的代码,config中用来放配置文件,data用来存放数据信息。++++

++++读readme,里面会告诉怎么使用代码,怎么数据处理,训练,测试等等。++++

++++带有目标性的读某个项目的某个block,数量不在多,在于能够解决你的问题。++++

++++个人精进的读代码,利用大量的时间和精力。++++

++++先看readme文档,先运行成功再说。++++

4.一行一行讲解深度学习代码(一)保姆级教程!!!如何看懂一个开源深度学习项目的代码_深度学习代码看不懂-CSDN博客

深度学习项目分为几个方面:数据集读取、预处理和加载,模型和网络层定义,模型训练、测试和保存。

找到运行入口,通常带有main或者run。说真的,他在教代码的每一部分调用,最后怎么运行出来的,怎么跑通,对深度学习有一个大概的了解。

5.译文:从源码中学习(阅读源码,初学者的有效成长方式) | BoHolder的网站:博客,小玩意及其他

原博客learn from source code

编程和写作有很多相同之处。编程与写作有相同的理念:表达我们的想法。

如果你没有时间读,你就没有时间写。

一个作家必须广泛而频繁的阅读,才能形成自己的声音。

有意的阅读代码可以帮助程序员加速成长,好处有站在巨人的肩膀上,在这些项目中可以找到无数的良好编程示例、编程范式选择、设计和架构。向他人学习的另一个好处就是能避免常见的坑,大多数坑早已被其他人踩过。另一个好处是解决困难问题,你终将会遇到谷歌都无法解决的问题。遇到这些问题是因为你编程的时间还不够长。阅读代码是调查这类问题的好方法。好处还有就是扩展自己的边界。

应该读什么样的代码

必须从选择目标开始,否则效果大打折扣。

选择与你当前的编程技能与知识水平相当的项目。先读一些较小的项目,接着读更大的项目。

如果不能理解某些特定的代码片段,这意味你有一个知识缺口,先把代码放到一边去,试着读一些相关的书、论文或其他文档。

如何读源码

准备与源码有关的文档,文档可以为阅读提供参考。

技巧

阅读代码时,持续提出问题。带着问题阅读代码,就是结合上下文,实际上就是带着问题去阅读。

把实例跑起来,debug是一种交互方式,试着在代码中加一些端点,或打印一些变量结果。

了解数据结构之间的关系。

总结:

1.首先读代码要有整体意识

2.通过top-down与down-top方式来加深代码理解

3.读readme文档来理解代码中的重要部分

不说了,开始试试手,是骡子是马,好用不好用得拉出来溜溜。

相关推荐
lijianhua_97128 小时前
国内某顶级大学内部用的ai自动生成论文的提示词
人工智能
EDPJ8 小时前
当图像与文本 “各说各话” —— CLIP 中的模态鸿沟与对象偏向
深度学习·计算机视觉
蔡俊锋8 小时前
用AI实现乐高式大型可插拔系统的技术方案
人工智能·ai工程·ai原子能力·ai乐高工程
自然语8 小时前
人工智能之数字生命 认知架构白皮书 第7章
人工智能·架构
大熊背9 小时前
利用ISP离线模式进行分块LSC校正的方法
人工智能·算法·机器学习
eastyuxiao9 小时前
如何在不同的机器上运行多个OpenClaw实例?
人工智能·git·架构·github·php
诸葛务农9 小时前
AGI 主要技术路径及核心技术:归一融合及未来之路5
大数据·人工智能
光影少年9 小时前
AI Agent智能体开发
人工智能·aigc·ai编程
ai生成式引擎优化技术9 小时前
TSPR-WEB-LLM-HIC (TWLH四元结构)AI生成式引擎(GEO)技术白皮书
人工智能
帐篷Li9 小时前
9Router:开源AI路由网关的架构设计与技术实现深度解析
人工智能