鸿蒙（API 12 Beta3版）【录像流二次处理(C/C++)】媒体相机开发指导

通过ImageReceiver创建录像输出，获取录像流实时数据，以供后续进行图像二次处理，比如应用可以对其添加滤镜算法等。

开发步骤

导入NDK接口，接口中提供了相机相关的属性和方法，导入方法如下。

// 导入NDK接口头文件
#include "hilog/log.h"
#include "ohcamera/camera.h"
#include "ohcamera/camera_input.h"
#include "ohcamera/capture_session.h"
#include "ohcamera/photo_output.h"
#include "ohcamera/preview_output.h"
#include "ohcamera/video_output.h"
#include "ohcamera/camera_manager.h"
在CMake脚本中链接相关动态库。

target_link_libraries(entry PUBLIC libohcamera.so libhilog_ndk.z.so)
获取SurfaceId。

通过image的createImageReceiver()方法创建ImageReceiver实例，再通过实例的getReceivingSurfaceId()方法获取SurfaceId，与录像输出流相关联，获取录像输出流的数据。
创建录像输出流。

根据传入的SurfaceId，通过CameraOutputCapability类中的videoProfiles，可获取当前设备支持的录像输出流。然后，定义创建录像的参数，通过OH_CameraManager_CreateVideoOutput()方法创建录像输出流。

说明

预览流与录像输出流的分辨率的宽高比要保持一致，如示例代码中宽高比为640:480 = 4:3，则需要预览流中的分辨率的宽高比也为4:3，如分辨率选择640:480，或960:720，或1440:1080，以此类推

NDKCamera::NDKCamera(char str)
{
Camera_Manager cameraManager = nullptr;
Camera_Device cameras = nullptr;
Camera_OutputCapability cameraOutputCapability = nullptr;
Camera_VideoOutput* videoOutput = nullptr;
const Camera_VideoProfile* videoProfile;
uint32_t size = 0;
uint32_t cameraDeviceIndex = 0;
char* videoSurfaceId = str;
Camera_ErrorCode ret = OH_Camera_GetCameraManager(&cameraManager);
if (cameraManager == nullptr || ret != CAMERA_OK) {
OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_Camera_GetCameraManager failed.");
}
ret = OH_CameraManager_GetSupportedCameras(cameraManager, &cameras, &size);
if (cameras == nullptr || size < 0 || ret != CAMERA_OK) {
OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_CameraManager_GetSupportedCameras failed.");
}
ret = OH_CameraManager_GetSupportedCameraOutputCapability(cameraManager, &cameras[cameraDeviceIndex],
&cameraOutputCapability);
if (cameraOutputCapability == nullptr || ret != CAMERA_OK) {
OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_CameraManager_GetSupportedCameraOutputCapability failed.");
}
if (cameraOutputCapability->videoProfilesSize < 0) {
OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "videorofilesSize == null");
}
videoProfile = cameraOutputCapability->videoProfiles[0];
// 创建VideoOutput对象
ret = OH_CameraManager_CreateVideoOutput(cameraManager, videoProfile, videoSurfaceId, &videoOutput);
if (videoProfile == nullptr || videoOutput == nullptr || ret != CAMERA_OK) {
OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_CameraManager_CreateVideoOutput failed.");
}
}
开始录像。

通过videoOutput的OH_VideoOutput_Start()方法启动录像输出流。

// 启动录像输出流
ret = OH_VideoOutput_Start(videoOutput);
if (ret != CAMERA_OK) {
OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_VideoOutput_Start failed.");
}
停止录像。

通过videoOutput的OH_VideoOutput_Stop()方法停止录像输出流。

// 停止录像输出流
ret = OH_VideoOutput_Stop(videoOutput);
if (ret != CAMERA_OK) {
OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_VideoOutput_Stop failed.");
}

状态监听

在相机应用开发过程中，可以随时监听录像输出流状态，包括录像开始、录像结束、录像流输出的错误。

通过注册固定的frameStart回调函数获取监听录像开始结果，videoOutput创建成功时即可监听，录像第一次曝光时触发，有该事件返回结果则认为录像开始。

ret = OH_VideoOutput_RegisterCallback(videoOutput, GetVideoOutputListener());
if (ret != CAMERA_OK) {
  OH_LOG_ERROR(LOG_APP, "OH_VideoOutput_RegisterCallback failed.");
}

void VideoOutputOnFrameStart(Camera_VideoOutput* videoOutput)
{
    OH_LOG_INFO(LOG_APP, "VideoOutputOnFrameStart");
}

VideoOutput_Callbacks* GetVideoOutputListener(void)
{
    static VideoOutput_Callbacks videoOutputListener = {
        .onFrameStart = VideoOutputOnFrameStart,
        .onFrameEnd = VideoOutputOnFrameEnd,
        .onError = VideoOutputOnError
    };
    return &videoOutputListener;
}

通过注册固定的frameEnd回调函数获取监听录像结束结果，videoOutput创建成功时即可监听，录像完成最后一帧时触发，有该事件返回结果则认为录像流已结束。
```
void VideoOutputOnFrameEnd(Camera_VideoOutput* videoOutput, int32_t frameCount)
{
    OH_LOG_INFO(LOG_APP, "VideoOutput frameCount = %{public}d", frameCount);
}
```

通过注册固定的error回调函数获取监听录像输出错误结果，callback返回预览输出接口使用错误时对应的错误码

void VideoOutputOnError(Camera_VideoOutput* videoOutput, Camera_ErrorCode errorCode)
{
    OH_LOG_INFO(LOG_APP, "VideoOutput errorCode = %{public}d", errorCode);
}

最后呢

很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术？鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点？为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。

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总结

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