AI搜索引擎Perplexica的本地部署(之二)Perplexica的非docker安装

Perplex 是一个开源的AI 驱动的搜索引擎,可以使用 Grok 和 Open AI 等模型在计算机上本地安装和运行。它为学术研究、写作、YouTube 和 Reddit 提供了一系列搜索功能。用户可以通过选择不同的模型、设置本地嵌入模型和探索各种搜索选项来定制他们的体验。该工具演示了搜索 AI 新闻、学术论文和 YouTube 视频,提供相关信息并根据搜索查询生成响应。

接下来我们开始安装Perplexica

一:硬件配置

服务器配置:ubuntu22.04,2C8G。

安装位置:/app/Perplexica

安装方式:none-docker方式

二:环境准备

1、安装nodejs

复制代码
#设置运行环境
sudo apt-get install python3 g++ make python3-pip

#安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash

#使生效
source ~/.bashrc

#安装nodejs
nvm install 18

注:国内镜像源设置

复制代码
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

2、安装ubuntu的图形界面

目前Perplexica只支持本机浏览,不支持共享浏览器使用。

复制代码
sudo apt install gnome-panel gnome-settings-daemon metacity nautilus gnome-terminal ubuntu-desktop

3、设置默认图形界面启动

复制代码
sudo systemctl set-default graphical.target

4、安装Chrome浏览器(假如需要)

复制代码
sudo apt install chromium-browser

三:安装Perplexica后端

1、克隆代码库

复制代码
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

2、设置后端

复制代码
#进入代码目录
cd /app/Perplexica/

#生成配置文件
cp sample.config.toml config.toml

修改config.toml

复制代码
[GENERAL]
PORT = 3001 # Port to run the server on
SIMILARITY_MEASURE = "cosine" # "cosine" or "dot"

[API_KEYS]
OPENAI = "" # OpenAI API key - sk-1234567890abcdef1234567890abcdef
GROQ = "" # Groq API key - gsk_1234567890abcdef1234567890abcdef
ANTHROPIC = "" # Anthropic API key - sk-ant-1234567890abcdef1234567890abcdef

[API_ENDPOINTS]
SEARXNG = "http://localhost:32768" # SearxNG API URL
OLLAMA = "" # Ollama API URL - http://host.docker.internal:11434

其中:

SEARXNG地址即为我们上一章安装的searxng的地址

OLLAMA地址即为实际ollama访问地址,比如http://IP:11434

因为我们没有使用docker安装,这里直接写真实的ollama地址。

3、编译代码

复制代码
npm i
npm run build

4、运行后端

复制代码
#运行后端
npm run start

四:安装Perplexica前端

1、设置前端配置文件

复制代码
#设置前端配置文件
cd /app/Perplexica/ui/
cp .env.example .env

前端.env文件无需修改

复制代码
NEXT_PUBLIC_WS_URL=ws://localhost:3001
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:3001/api

无需修改3001端口

2、编译代码:

复制代码
#编译前端代码
npm i 
npm run build 

如果在编译过程报错,留意报错内容,绝大部分原因是网络造成的,可以多运行几次。 强烈建议改用国内镜像源,以减少出错。

3、运行前端

复制代码
#运行前端
npm run start 

五:运行

运行前,请确保前后端都已运行起来。然后在浏览器里打开。

http://local-ip:3000

注意下面的这些资源并不是所有都可以访问的,小伙伴们可以自己每一个都试试。

模型设置

可以选择ollama里面你pull下来的相关模型。 从第三方计算机,打开这个浏览器,可以看不到哦,如下图:

这个并不是问题,问题是当前该版本不支持共享访问,只能从本机访问。

相关推荐
傻傻虎虎41 分钟前
【Docker】常用帮忙、镜像、容器、其他命令合集(2)
运维·docker·容器
是小崔啊1 小时前
叩丁狼K8s - 概念篇
云原生·容器·kubernetes
SmartBrain1 小时前
DeerFlow 实践:华为IPD流程的评审智能体设计
人工智能·语言模型·架构
l1t2 小时前
利用DeepSeek实现服务器客户端模式的DuckDB原型
服务器·c语言·数据库·人工智能·postgresql·协议·duckdb
寒月霜华3 小时前
机器学习-数据标注
人工智能·机器学习
九章云极AladdinEdu4 小时前
超参数自动化调优指南:Optuna vs. Ray Tune 对比评测
运维·人工智能·深度学习·ai·自动化·gpu算力
人工智能训练师5 小时前
Ubuntu22.04如何安装新版本的Node.js和npm
linux·运维·前端·人工智能·ubuntu·npm·node.js
cxr8286 小时前
SPARC方法论在Claude Code基于规则驱动开发中的应用
人工智能·驱动开发·claude·智能体
研梦非凡6 小时前
ICCV 2025|从粗到细:用于高效3D高斯溅射的可学习离散小波变换
人工智能·深度学习·学习·3d
幂简集成7 小时前
Realtime API 语音代理端到端接入全流程教程(含 Demo,延迟 280ms)
人工智能·个人开发