AI搜索引擎Perplexica的本地部署（之二）Perplexica的非docker安装

Perplex 是一个开源的AI 驱动的搜索引擎，可以使用 Grok 和 Open AI 等模型在计算机上本地安装和运行。它为学术研究、写作、YouTube 和 Reddit 提供了一系列搜索功能。用户可以通过选择不同的模型、设置本地嵌入模型和探索各种搜索选项来定制他们的体验。该工具演示了搜索 AI 新闻、学术论文和 YouTube 视频，提供相关信息并根据搜索查询生成响应。

接下来我们开始安装Perplexica

一：硬件配置

服务器配置：ubuntu22.04，2C8G。

安装位置：/app/Perplexica

安装方式：none-docker方式

二：环境准备

1、安装nodejs

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#设置运行环境
sudo apt-get install python3 g++ make python3-pip

#安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash

#使生效
source ~/.bashrc

#安装nodejs
nvm install 18

注：国内镜像源设置

复制代码

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

2、安装ubuntu的图形界面

目前Perplexica只支持本机浏览，不支持共享浏览器使用。

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sudo apt install gnome-panel gnome-settings-daemon metacity nautilus gnome-terminal ubuntu-desktop

3、设置默认图形界面启动

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sudo systemctl set-default graphical.target

4、安装Chrome浏览器（假如需要）

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sudo apt install chromium-browser

三：安装Perplexica后端

1、克隆代码库

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git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

2、设置后端

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#进入代码目录
cd /app/Perplexica/

#生成配置文件
cp sample.config.toml config.toml

修改config.toml

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[GENERAL]
PORT = 3001 # Port to run the server on
SIMILARITY_MEASURE = "cosine" # "cosine" or "dot"

[API_KEYS]
OPENAI = "" # OpenAI API key - sk-1234567890abcdef1234567890abcdef
GROQ = "" # Groq API key - gsk_1234567890abcdef1234567890abcdef
ANTHROPIC = "" # Anthropic API key - sk-ant-1234567890abcdef1234567890abcdef

[API_ENDPOINTS]
SEARXNG = "http://localhost:32768" # SearxNG API URL
OLLAMA = "" # Ollama API URL - http://host.docker.internal:11434

其中：

SEARXNG地址即为我们上一章安装的searxng的地址

OLLAMA地址即为实际ollama访问地址，比如http://IP:11434

因为我们没有使用docker安装，这里直接写真实的ollama地址。

3、编译代码

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npm i
npm run build

4、运行后端

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#运行后端
npm run start

四：安装Perplexica前端

1、设置前端配置文件

复制代码

#设置前端配置文件
cd /app/Perplexica/ui/
cp .env.example .env

前端.env文件无需修改

复制代码

NEXT_PUBLIC_WS_URL=ws://localhost:3001
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:3001/api

无需修改3001端口

2、编译代码：

复制代码

#编译前端代码
npm i 
npm run build

如果在编译过程报错，留意报错内容，绝大部分原因是网络造成的，可以多运行几次。强烈建议改用国内镜像源，以减少出错。

3、运行前端

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#运行前端
npm run start

五：运行

运行前，请确保前后端都已运行起来。然后在浏览器里打开。

http://local-ip:3000

注意下面的这些资源并不是所有都可以访问的，小伙伴们可以自己每一个都试试。

模型设置

可以选择ollama里面你pull下来的相关模型。从第三方计算机，打开这个浏览器，可以看不到哦，如下图：

这个并不是问题，问题是当前该版本不支持共享访问，只能从本机访问。