C++用模版封装一个万能函数

使用场景

有时候我们需要访问一些数据,并对数据进行一些操作,例如遍历一棵树,并对树的节点做一些操作。我们可以写一些DFS或者BFS遍历函数,并访问每一个节点做出相应动作, 如果我们有很多种操作行为,那么我们就需要写很多种这种遍历函数,聪明的你,可能已经想到,我可以将操作当做一个回调函数传入到遍历函数里面,这样就可以复用遍历代码。

对于单一的操作行为,这种方式是有效的,但是如果有很多种不同的操作行为,显然事先定义好的回调函数,可能不够用了。对于这种需求场景,我们可以使用访问者设计模式(Visit模式),该设计模式是典型的将数据和数据的操作分离的方法。不过,这里我并不想介绍访问者模式,而是介绍怎么用模版实现一个具有弹性的"回调函数",可以包装任意返回值,任意函数体,任意参数的可调用对象。

代码实现

闲话不说,直接看代码,核心是利用function和可变参数模版。

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <functional>

template<typename RetType>
class UniversalWrapper {
public:
	// 构造函数,接受一个函数和任意
	template<typename Func, typename... Args>
	UniversalWrapper(Func&& func, Args&&... args)
		: func_(std::bind(std::forward<Func>(func), std::forward<Args>(args)...)) {}

	// 仿函数
	RetType operator()() {
		return func_();
	}

private:
	std::function<RetType( )> func_;
};

int add(int a, int b) {
	return a + b;
}

std::string greet(const std::string& name, const std::string& greeting = "Hello") {
	return greeting + ", " + name + "!";
}

int main() {
	
	UniversalWrapper<int> wrapper1(add, 3, 5);  
	UniversalWrapper<std::string> wrapper2(greet, "Alice", "Hi"); 

	auto result1 = wrapper1();  
	auto result2 = wrapper2(); 

	std::cout << "Result1: " << result1 << std::endl; 
	std::cout << "Result2: " << result2 << std::endl; 

	return 0;
}

总结

这个实现通过模板参数 RetType 指定了返回值类型,并使用 std::function<RetType()> 存储绑定后的函数。你能够灵活地传递不同的函数和参数,并使用仿函数的形式调用它们。 这里你也可以把operator()设计成带参数的函数,只要在bind的时候留好place_holder就可以了。

相关推荐
楼田莉子4 分钟前
Linux网络:IP协议
linux·服务器·网络·c++·学习·tcp/ip
网域小星球5 分钟前
C 语言从 0 入门(二十五)|位运算与位段:底层开发、嵌入式核心
c语言·开发语言
wuminyu8 分钟前
专家视角看JVM_StartThread
java·linux·c语言·jvm·c++
敲上瘾12 分钟前
高并发内存池(三):PageCache(页缓存)的实现
linux·c++·缓存·高并发内存池·池化技术
Gofarlic_OMS15 分钟前
ENOVIA基于Token的许可证消费模式分析与分点策略
java·大数据·开发语言·人工智能·制造
XY_墨莲伊20 分钟前
【实战项目】基于B/S结构Flask+Folium技术的出租车轨迹可视化分析系统(文末含完整源代码)
开发语言·后端·python·算法·机器学习·flask
沐知全栈开发27 分钟前
XML Schema 复合类型 - 混合内容
开发语言
Fleshy数模29 分钟前
PyQt5 登录界面开发全流程:从环境配置到可视化设计
开发语言·python·qt
小雅痞30 分钟前
[Java][Leetcode simple] 1. 两数之和
java·算法·leetcode
bingd0130 分钟前
慕课网、CSDN、菜鸟教程…2026 国内编程学习平台实测对比
java·开发语言·人工智能·python·学习