LeetCode 268.丢失的数字
题目描述
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
举个例子：
输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。视频题解
丢失的数字
思路来源
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思路解析
方法一 位运算
首先来看一下异或运算的特点，11转成二进制1011，13转成二进制1101，它们之间的异或运算如下图：
11 ^ 13 = 6，11 ^ 11 = 0，可以看出，对于二进制相同的bit位按位异或值是0，比如1 ^ 1 = 0，0 ^ 0 = 0。不同值bit位按位异或值是1，比如1 ^ 0 = 1。
利用异或运算符这个特性我们可以轻松解决这个题目。
对区间[0, n]和数组nums中所有的元素做异或运算，在nums中的元素会出现两次，不在nums中的元素只会出现一次，两个相同的元素做异或值为0，最后的结果就是不在nums中的元素。
比如n = 3，nums = [3, 0, 1]。0 ^ 1 ^ 2 ^ 3 ^ 3 ^ 0 ^ 1 = (0 ^ 0) ^ (1 ^ 1) ^ (3 ^ 3) ^ 2 = 0 ^ 2 = 2。最终2就是不在nums中的数字。
C++代码
cpp
class Solution {
public:
int missingNumber(vector<int>& nums) {
int nums_len = nums.size();
int res = nums_len;
for (int i = 0; i < nums_len; ++i) {
//[0,n]和nums中的元素做异或操作
res ^= (i ^ nums[i]);
}
return res;
}
};java代码
java
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int nums_len = nums.length;
int res = nums_len;
for (int i = 0; i < nums_len; ++i) {
//[0,n]和nums中的元素做异或操作
res ^= (i ^ nums[i]);
}
return res;
}
}python 代码
python
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
nums_len = len(nums)
res = nums_len
for i in range(nums_len):
#[0,n]和nums中的元素做异或操作
res ^= (i ^ nums[i])
return res方法二 数学运算
因为区间[0, n]上有n + 1个元素，数组nums中只有n个元素，假设缺失的元素为X，我们可以得到如下公式：
0 + 1 +...+ n = nums[0] + nums[1] +...+ nums[n-1] + X 我们只需要用区间[0, n]所有元素的和减去nums中所有元素的和就得到最终的结果X。
C++代码
cpp
class Solution {
public:
int missingNumber(vector<int>& nums) {
int nums_len = nums.size();
int res = nums_len;
for (int i = 0; i < nums_len; ++i) {
//[0,n]的和减去nums中所有元素的和
res += (i - nums[i]);
}
return res;
}
};java代码
java
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int nums_len = nums.length;
int res = nums_len;
for (int i = 0; i < nums_len; ++i) {
//[0,n]的和减去nums中所有元素的和
res += (i - nums[i]);
}
return res;
}
}python代码
python
class Solution:
def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
nums_len = len(nums)
res = nums_len
for i in range(nums_len):
#[0,n]的和减去nums中所有元素的和
res += (i - nums[i])
return res复杂度分析
时间复杂度： 两种方法的整个过程都是只遍历了一遍数组，所以时间复杂度为O(n) ，n为数组nums的长度。
空间复杂度： 两种方法都只使用了几个整型变量，所以空间复杂度都是O(1)。