IC-Light容器构建详细指南

一、介绍

IC-Light 是一个操纵图像照明的项目,能够让一张普普通通的照片焕发光彩。

IC-Light,全称为"Imposing Consistent Light",是一款由 AI 图像处理专家张吕敏(ControlNet 的作者)精心开发的创新工具。主要用于控制图像光源效果,它利用先进的机器学习技术,为图像照明领域带来了前所未有的便利与创意空间。目前,发布了两种类型的模型:文本条件重新照明模型和背景条件模型。两种类型都采用前景图像作为输入。"IC-Light"这个名字代表"强加一致的光"。目前,发布了两种类型的模型:文本条件重新照明模型和背景条件模型。两种类型都采用前景图像作为输入。

二、特点

  1. 图像重打光:无论是暗淡的照片还是过于刺眼的图片,IC-Light 都能轻松调整其光源效果,使图像与新背景或环境完美融合,展现出更加自然和谐的光影效果。
  2. 文本条件重照明:用户只需输入简单的描述性文字,如"大雪纷飞"、"神秘的月光"等,IC-Light 便能根据这些指令生成具有特定氛围的光照效果,让图像瞬间焕发新生。
  3. 智能背景适应:借助背景条件模型,IC-Light 能自动分析背景图片的特点,并据此对前景物体进行精准的光照调整,无需复杂的文字描述,即可实现风格一致的照明效果。
  4. 光源方向自定义:用户可以根据自己的需求,自由指定光源的方向,如从左或右、从上或下等,从而创造出更加真实、逼真的光照场景。
  5. 自动抠图与融合:IC-Light 内置强大的自动抠图功能,能够轻松分离图片中的主体与背景,并支持将图片与不同风格的背景进行融合,为图像编辑增添无限创意。

GitHub - lllyasviel/IC-Light:更多重新点亮!

三、构建流程

1. 安装miniconda

进入Anaconda官网:

Miniconda --- Anaconda 文档

找到快速命令行安装,选择Linux系统,复制代码进入Web SSH中粘贴进行安装

等待安装完成

2. 安装并更新基础命令,供后续使用更快捷: wget、unzip、lsof、git、git-lfs

apt-get update
apt-get install -y wget
apt-get install -y unzip
apt-get install -y lsof
apt-get install -y git
apt-get install -y git-lfs

3. 进入魔搭下载项目文件并搭建

IC-Light 光影重塑,完美光影随心所欲 · 创空间 (modelscope.cn)

(1)首先将仓库(魔搭)代码克隆下来:
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/IC-Light.git
(2)打开IC-Light项目文件
cd IC-Light
(3)创建python为3.10版本的虚拟环境,名称为iclight
conda create -n iclight python=3.10

遇到下列代码行时输入y回车后将继续创建

(4)激活虚拟环境iclight
conda activate iclight
(5)通过pip安装所需的torch环境(国内镜像源快一些,以下使用了清华源)
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(6)安装项目依赖文件

为了安装速度更快可以将pip进行永久换源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements.txt
(7)安装完成,指定端口即可启动项目,启动命令如下:
export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
export GRADIO_SERVER_PORT=8080
python3 app.py

出现以下显示即为成功运行

四、网页演示

运行成功后获取访问链接,进入 webUI 界面后即可操作:

相关推荐
刀客12328 分钟前
python3+TensorFlow 2.x(四)反向传播
人工智能·python·tensorflow
SpikeKing34 分钟前
LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)
人工智能·llm·预训练·scalinglaws·100b·deepnorm·egs
小枫@码1 小时前
免费GPU算力,不花钱部署DeepSeek-R1
人工智能·语言模型
liruiqiang051 小时前
机器学习 - 初学者需要弄懂的一些线性代数的概念
人工智能·线性代数·机器学习·线性回归
Icomi_1 小时前
【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性,初识向量以及向量加法
c语言·c++·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·计算机视觉
微学AI1 小时前
GPU算力平台|在GPU算力平台部署可图大模型Kolors的应用实战教程
人工智能·大模型·llm·gpu算力
西猫雷婶1 小时前
python学opencv|读取图像(四十六)使用cv2.bitwise_or()函数实现图像按位或运算
人工智能·opencv·计算机视觉
IT古董1 小时前
【深度学习】常见模型-生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)
人工智能·深度学习·生成对抗网络
Jackilina_Stone1 小时前
【论文阅读笔记】“万字”关于深度学习的图像和视频阴影检测、去除和生成的综述笔记 | 2024.9.3
论文阅读·人工智能·笔记·深度学习·ai
远洋录1 小时前
AI Agent的安全实践:权限控制与数据保护
人工智能·ai·ai agent