贪心算法---K次取反后最大化的数组和

题目:

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:

  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i]

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和

思路:先将数组中所有负数按照绝对值由大到小依次取反,如果此时k还不为0,则反复将最小元素取反直至k为0。

代码:

java 复制代码
    public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
        //将数组按照绝对值大小由大到小排序
        nums=IntStream.of(nums)
                      .boxed()
                      .sorted((a,b)->Math.abs(b)-Math.abs(a))
                    .mapToInt(Integer::intValue).toArray();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]<0&&k>0){
                nums[i]=-nums[i];
                k--;
            }
        }
        //如果K不为0,则反复反转最小的元素
        if(k%2==1) nums[nums.length-1]=-nums[nums.length-1];
        return Arrays.stream(nums).sum();
    }

注释:

nums=IntStream.of(nums)

.boxed()

.sorted((a,b)->Math.abs(b)-Math.abs(a))

.mapToInt(Integer::intValue).toArray();

1.转换为流:IntStream.of(nums)将给定的nums数组转换为IntStream

2.装箱:boxed()将IntStream中的基本类型int转换为Stream<Integer>,即包装为Integer对象

3.排序:sorted((a,b)->Math.abs(b)-Math.abs(a))根据绝对值大小进行降序排序

4.拆箱:mapToInt(Integer::intValue)将Integer对象转换为IntStream

5.收集为数组:toArray()将IntStream中的元素收集到一个数组中

Arrays.stream(nums).sum()

1.创建流:通过Arrays.stream(nums),将数组nums转换为一个流对象。

2.计算和:利用流的sum()方法,对流中的每个元素进行求和操作。

相关推荐
前端摸鱼匠8 小时前
【AI大模型春招面试题11】什么是模型的“涌现能力”(Emergent Ability)?出现条件是什么?
人工智能·算法·ai·自然语言处理·面试·职场和发展
MORE_778 小时前
leecode-合并区间-贪心算法
算法·贪心算法
2401_873204658 小时前
分布式系统安全通信
开发语言·c++·算法
sw1213899 小时前
C++中的代理模式实战
开发语言·c++·算法
ballball~~10 小时前
ISP-CCM(Color Correction Matrix)
图像处理·数码相机·算法
Sunshine for you10 小时前
实时操作系统中的C++
开发语言·c++·算法
中科院提名者11 小时前
BPE 算法的硬核拆解——理解词表(Vocabulary)是如何从零训练出来的,以及字符串是如何被切碎的
算法
「QT(C++)开发工程师」11 小时前
C++11三大核心特性深度解析:类型特征、时间库与原子操作
java·c++·算法
乐分启航11 小时前
SliMamba:十余K参数量刷新SOTA!高光谱分类的“降维打击“来了
java·人工智能·深度学习·算法·机器学习·分类·数据挖掘
你真是饿了13 小时前
算法专题二:滑动窗口
算法