理解torch.argmax() ,我是错误的

torch.max()

python 复制代码
import torch

# 定义张量 b
b = torch.tensor([[1, 3, 5, 7],
                  [2, 4, 6, 8],
                  [11, 12, 13, 17]])

# 使用 torch.max() 找到最大值
max_indices = torch.max(b, dim=0)

print(max_indices)

输出:>>> print(max_indices)

torch.return_types.max(

values=tensor([11, 12, 13, 17]),

indices=tensor([2, 2, 2, 2]))

分析:张量b是3*4 二维张量,dim=0 得到3个张量分别是【1,2,5,7】,【2,4,6,8】,【11,12,13,17】,最大是谁呢?因此tourch.argmax() 得到indices=2对应第三个。注意啊,是4个2!

python 复制代码
import torch

# 定义张量 b
b = torch.tensor([[1, 3, 5, 7],
                  [2, 4, 6, 8],
                  [11, 12, 13, 17]])

# 使用 torch.max() 找到最大
max_indices = torch.max(b, dim=1)

print(max_indices)

输出:>>> print(max_indices)

torch.return_types.max(

values=tensor([ 7, 8, 17]),

indices=tensor([3, 3, 3]))

分析:张量b是3*4 二维张量,dim=1 得到4个张量分别是【1,2,11】,【3,4,12】,【15,6,13】,【7,8,17】最大是谁呢?因此indices=3对应第4个,因此tourch.argmax() 得到indices=3对应第4个。注意啊,是3个3!

结论:torch.argmax() ,我开始的理解是错误的,通过torch.max() 分析,重新理解argmax() 返回所有元素中的最大值索引!问题来了,索引可能多个,例如indices=tensor([3, 3, 3])),我的疑惑就是索引都是3,能否得到索引indices=tensor([2, 3, 3]))这样的例子呢?如果构造张量b 确保3个索引值是不同的呢?

相关推荐
一个天蝎座 白勺 程序猿1 天前
Python爬虫(47)Python异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
爬虫·python·kubernetes
XiaoMu_0011 天前
基于Django+Vue3+YOLO的智能气象检测系统
python·yolo·django
Gyoku Mint1 天前
提示词工程(Prompt Engineering)的崛起——为什么“会写Prompt”成了新技能?
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·nlp
honder试试1 天前
焊接自动化测试平台图像处理分析-模型训练推理
开发语言·python
心本无晴.1 天前
Python进程,线程
python·进程
m0_617663621 天前
Deeplizard深度学习课程(七)—— 神经网络实验
人工智能·深度学习·神经网络
ningmengjing_1 天前
激活函数:神经网络的“灵魂开关”
人工智能·深度学习·神经网络
java1234_小锋1 天前
Scikit-learn Python机器学习 - 特征降维 压缩数据 - 特征提取 - 主成分分析 (PCA)
python·机器学习·scikit-learn
java1234_小锋1 天前
Scikit-learn Python机器学习 - 特征降维 压缩数据 - 特征提取 - 线性判别分析 (LDA)
python·机器学习·scikit-learn
思辨共悟1 天前
Python的价值:突出在数据分析与挖掘
python·数据分析