【0-1背包】力扣416. 分割等和子集

给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

示例 1:

输入:nums = [1,5,11,5]

输出:true

解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,5]

输出:false

解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。

提示:

1 <= nums.length <= 200

1 <= nums[i] <= 100

动态规划

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool canPartition(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if(n < 2){
            return false;
        }
        
        int sum = 0;
        int maxNum = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            sum += nums[i];
            maxNum = max(maxNum, nums[i]);
        }

        if(sum & 1){
            return false;
        }
        int target = sum / 2;
        if(maxNum > target){
            return false;
        }

        vector<int> dp(target + 1, 0);
        dp[0] = true;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            for(int j = target;j >= nums[i]; j--){
                dp[j] |= dp[j-nums[i]];
            }
        }
        return dp[target];
    }
};

首先先判断数组可以被分割成等和子集的必要特征,当数组大小小于2的时候,返回false。接着计算出总和sum和最大的元素maxNum,当sum是奇数的时候,返回false,当最大元素大于sum / 2的时候,也返回false。

cpp 复制代码
  dp[j] |= dp[j-nums[i]];

使用或运算,dp[j] 中的 j 代表的是当前要检查的子集和,也就是在给定的数组中,是否可以找到一个子集,使得这个子集的元素和等于 j。

在遍历数组 nums 时,对于每个元素 nums[i],我们从 target 开始逆序遍历到 nums[i],并更新 dp[j]:

例如,当我们处理 nums[i] = 5 时:

我们会检查 dp[11] 是否可以由 dp[11-5] 转化而来,即 dp[6] 如果为 true,那么 dp[11] 也可以变为 true。类似地,dp[6] 可以由 dp[6-5] = dp[1] 转化而来。通过这种方式,dp[j] 会被不断更新,最终 dp[target] 如果为 true,说明存在一个子集和等于 target。

相关推荐
爱学习的小鱼gogo36 分钟前
python 矩阵中寻找就接近的目标值 (矩阵-中等)含源码(八)
开发语言·经验分享·python·算法·职场和发展·矩阵
红纸2811 小时前
Subword算法之WordPiece、Unigram与SentencePiece
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·机器学习·自然语言处理
CUMT_DJ1 小时前
从零复现论文(1)——通感一体化实现协作基站分配与资源分配(CBARA)策略
算法·通感一体化
tt5555555555552 小时前
CSDN 教程:C++ 经典字符串与栈算法题逐行详解
c++·算法·哈希算法
_dindong2 小时前
基础算法:滑动窗口
数据结构·学习·算法·leetcode·力扣
Voyager_43 小时前
图像处理踩坑:浮点数误差导致的缩放尺寸异常与解决办法
数据结构·图像处理·人工智能·python·算法
文艺倾年3 小时前
【八股消消乐】手撕分布式协议和算法(基础篇)
分布式·算法
万岳科技系统开发3 小时前
从源码优化外卖配送系统:算法调度、智能推荐与数据分析应用
算法·数据挖掘·数据分析
信奥卷王6 小时前
[GESP202503 五级] 原根判断
java·数据结构·算法
兮山与6 小时前
算法4.0
算法