NL2Sql

关键前提:

1、如何理解表和字段;

2、如何把自然语言转化为正确的sql:含正确的表、where条件、结果字段等。

3、复杂sql的处理:可使用预定义的提示词+sql模板。

4、支持自定义注释。

效果的影响因素:

  1. 表和列注释的丰富程度:每张表及表中的列都添加注释,会提高查询的准确率。
  2. 用户问题与表中列注释的匹配程度:用户问题中的关键词和列注释保 持一致,语义上越接近,查询效果越好。
  3. 生成的SQL语句长度:SQL语句中涉及的列越少、条件越简单,查询 会越准确。
  4. SQL语句中的逻辑复杂程度:SQL语句中涉及的高级语法越少,查询越准确。

参考

https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/llm-based-nl2sql 自然语言到SQL语言转义(基于大语言模型的NL2SQL)

https://www.cnblogs.com/ting1/p/18145360

https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT

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