慢sql问题解决，sql优化，数据库（mysql）

文章目录

1、count效率比较
2、作者遇到的慢sql问题
- 2.1、使用排序导致变慢问题
- [2.2、使用LEFT JOIN 导致索引失效的问题](#2.2、使用LEFT JOIN 导致索引失效的问题)
- 2.3、子查询导致索引失效
3、explain命令介绍
4、阿里云rds数据库（mysql的一种）主键索引查询很慢问题
参考文档

1、count效率比较

所以结论是：按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)=count(*)
所以我建议你，尽量使用 count(*)或count（1）。

2、作者遇到的慢sql问题

2.1、使用排序导致变慢问题

表的数据大概为100万条
问题原因：使用create_time字段排序，但是create_time字段没有增加索引导致速度变慢
原执行速度 2.6秒
sql 复制代码
```
#导致原因
order by create_time
```
解决方式给字段create_time 增加一个索引，执行速度从2秒变成0.031
sql 复制代码
```
alter table 'system_log' 
add index 'idx_create_time'
```

2.2、使用LEFT JOIN 导致索引失效的问题

小表sys_user（用户表）
大表system_log （系统日志表），默认system_log.create_time 已经创建了普通索引
问题原因：索引在大表上，使用left join导致大表的索引失效

原执行速度2.6秒

sql 复制代码

#导致原因
from sys_user
left join system_log on sys_user.id=system_log.user_id
order by system_log.create_time

解决办法一：使用 inner join，执行速度0.031秒

sql 复制代码

from sys_user
inner join system_log on sys_user.id=system_log.user_id
order by system_log.create_time

解决办法二：使用大表驱动小表，执行速度0.033秒

sql 复制代码

from system_log 
left join sys_user on sys_user.id=system_log.user_id
order by system_log.create_time

2.3、子查询导致索引失效

rds数据库（mysql的一种），recode_table表记录数5亿，org_table表记录数4万

原执行速度超时（60秒以上）

sql 复制代码

SELECT cu.org_no as orgNo,
       org.org_short_name as orgName,
       round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
       cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
  FROM `org_table` org
  left join recode_table cu on cu.org_no= org.org_no
   and cu.time_period= '01'
   and cu.ind_cls in ('0101', '0202', '0303')
   and cu.stat_date between '20240801'
   and '20240810'
 where org.prnt_org_no= '11101'
 group by org.org_no,
         org.org_name,
         org.org_short_name

sql 复制代码

#等价于
SELECT cu.org_no as orgNo,
       org.org_short_name as orgName,
       round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
       cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
from org_table org
left join(
select cu.org_no, qty, qty_corrprd
  from recode_table cu
 where cu.time_period= '01'
   and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')
   and cu.stat_date between '20240801'
   and '20240810'
) cu on cu.org_no= org.org_no
where org.prnt_org_no= '11101'
group by org.org_no,
         org.org_name,
         org.org_short_name

解决方式一：把条件都放到where中，执行速度2.5s

sql 复制代码

#搜索的结果会有略微差异，org_table关联不上的结果会消失
SELECT cu.org_no as orgNo,
       org.org_short_name as orgName,
       round(sum(qty)  /10000, 2) as aValue,
       cast(round((sum(qty)  -sum(qty_corrprd))  / sum(qty_corrprd)  *100, 2) as decimal(22, 2))  as cValue
  FROM `org_table` org
   join recode_table cu on cu.org_no= org.org_no
 where cu.time_period= '01'
   and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')
   and cu.stat_date between '20240801'
   and '20240810'
   and org.prnt_org_no= '11101'
 group by org.org_no,
         org.org_name,
         org.org_short_name

解决方式二：把条件都放到where中，同时外层再重复关联org_table表执行速度2.5s

sql 复制代码

#多嵌套了一层非常难看，但是可以解决org_table关联结果不丢失的问题
select org.org_no as orgNo,
       org.org_short_name as orgName,
       a.aValue as aValue,
       a.cValue as cValue
  FROM org_table org
left join 
(
SELECT cu.org_no as orgNo,
       org.org_short_name as orgName,
       round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
       cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
  FROM `org_table` org
  inner join recode_table cu on cu.org_no= org.org_no
 where cu.time_period= '01'
   and cu.ind_cls in ('0101', '0202', '0303')
   and cu.stat_date between '20240801'
   and '20240810'
   and org.prnt_org_no= '11101'
 group by org.org_no,
         org.org_name,
         org.org_short_name
) as a on a.orgNo= org.org_no
 where org.prnt_org_no= '11101'

解决方法三：使用union 强制让子查询走索引，执行速度0.2s

sql 复制代码

SELECT cu.org_no as orgNo,
       org.org_short_name as orgName,
       round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,
       cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
from org_table org
left join(
select cu.org_no, qty, qty_corrprd
  from recode_table cu
 where cu.time_period= '01'
   and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')
   and cu.stat_date between '20240801'
   and '20240810'
union
select null,null,null
) cu on cu.org_no= org.org_no
where org.prnt_org_no= '11101'
group by org.org_no,
         org.org_name,
         org.org_short_name

3、explain命令介绍

explain使用方法及结果分析
explain命令可以查看执行计划，在你需要执行的sql语句前面加explain即可
filtered越小代表索引的优化效果越好，定位到需要的记录速度越快

例如

sql 复制代码

explain select * from `order` where code='002';

执行计划包含列的含义

4、阿里云rds数据库（mysql的一种）主键索引查询很慢问题

where的查询条件也在索引上，但是单表查询的速度非常慢
解决方式：添加多个单字段索引，原本主键字段为date、org_code、type，建3个索引，每个索引对应一个字段
原速度10s，加完之后0.05s
为什么添加单字段索引会变快，这个问题作者也没想通

参考文档

sql优化的15个小技巧（必知五颗星），面试说出七八个就有了