elasticsearch常见操作

索引index

查看集群状态:

GET _cat/health

查看所有index:

说明:v是用来要求在结果中返回表头

GET _cat/indices?v
GET _aliases

查看dev开头的index:

GET _cat/indices/dev*

删除指定index:

DELETE test_omp

复制或索引重命名:

### 直接复制索引到新的索引名称
POST localhost:9200/_reindex
{
  "source": {
    "index": "indexName"
  },
  "dest": {
    "index": "newIndexName"
  }
}

### 查询复制索引到新的索引名称
POST localhost:9200/_reindex
{
  "source": {
    "index": "indexName",
    "type": "typeName",
    "query": {
      "term": {
        "name": "shao"
      }
    }
  },
  "dest": {
    "index": "newIndexName"
  }
}

文档document

https://blog.csdn.net/qq_19006223/article/details/110124775

https://javaedge.blog.csdn.net/article/details/110599524

查看指定索引指定id的文档:

GET /test_gateway/_doc/L_-4DH0BA5KB_D7Szmt8

查看指定索引的所有文档(并根据指定字段排序,默认返回10条):

GET /test_gateway/_search?q=*&sort=request_log.appType.keyword:asc&pretty
或json格式:
GET /test_gateway/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": [
    {"request_log.appType.keyword": "asc" }
  ]
}

模糊搜索:

GET prod_artwork-omp/_search?from=0&size=2
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "omp_request_log.uri": "upload"
    }
  }
}

新增文档使用PUT、POST请求。

PUT /<target>/_doc/<_id>
POST /<target>/_doc/
PUT /<target>/_create/<_id>
POST /<target>/_create/<_id>

target为索引名称,_doc为默认type。通过前两种请求可看出,id可以自行指定,也可以由ES自动生成。_create可以保证只有当文档不存在的时候进行插入,而_doc还可以用于文档更新。

插入文档(也可指定_id:POST test_omp/_doc/{_id}):

POST test_omp/_doc
{
  "omp_request_log": {
    "myid": "id001"
  }
}

删除文档(也支持json格式):

DELETE test_omp/_doc/AQQmDn0BA5KB_D7SC_7f

POST /test_omp/_delete_by_query
{
  "query": {
    "match": {
      "_id": "AQQmDn0BA5KB_D7SC_7f"
    }
  }
}

修改文档:

# 指定字段更新
POST test_omp/_update/9gUwDn0BA5KB_D7SWQLN
{
  "doc": {
      "omp_request_log": {
        "id": "myid002"
    }
  }
}

# 全字段更新
POST test_omp/_doc/9gUwDn0BA5KB_D7SWQLN
{
  "omp_request_log": {
    "id": "myid003"
  }
}

此外还可以通过脚本修改,例如将所有存在age字段的文档,其值改成5岁。

POST /user/_update_by_query
{
  "script": {
    "source": "ctx._source['age']=5" 
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "exists": {
            "field": "age"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

此外update和_update_by_query字段还可以修改Filed,例如将name修改成name1,这块内容使用较少,如感兴趣,请参考官方文档。

映射和类型mapping

https://blog.csdn.net/Andre_dong/article/details/109672646

include_type_name:

在Elasticsearch 6.0.0或更高版本中创建的索引只能包含一个映射类型.在5.x中创建的具有多种映射类型的索引将继续像在Elasticsearch 6.x中一样工作.映射类型将在Elasticsearch 7.0.0中完全删除。

查看指定index的映射:

GET test_omp/_mapping

添加指定index的映射(会顺带添加index):

PUT test_omp?include_type_name=false
{
    "mappings": {
        "properties": {
            "service": {
                "type": "text",
                "fields": {
                    "keyword": {
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                    }
                }
            },
            "class": {
                "type": "text",
                "fields": {
                    "keyword": {
                        "type": "keyword",
                        "ignore_above": 256
                    }
                }
            },
            "omp_request_log": {
                "properties": {
                    "id": {
                        "type": "text"
                    },
                    "requestId": {
                        "type": "text"
                    },
                    "requestMethod": {
                        "type": "keyword"
                    },
                    "uri": {
                        "type": "text"
                    },
                    "requestHeader": {
                        "type": "text"
                    },
                    "requestParams": {
                        "type": "text"
                    },
                    "requestBody": {
                        "type": "text"
                    },
                    "responseCode": {
                        "type": "text"
                    },
                    "responseMsg": {
                        "type": "text"
                    },
                    "responseBody": {
                        "type": "text"
                    },
                    "bizResponseBody": {
                        "type": "text"
                    },
                    "exception": {
                        "type": "text"
                    },
                    "ipAddress": {
                        "type": "text"
                    },
                    "execTime": {
                        "type": "long"
                    },
                    "sysId": {
                        "type": "text"
                    },
                    "createTime": {
                        "type": "date"
                    },
                    "updateTime": {
                        "type": "date"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

类型type:

https://www.cnblogs.com/koenigsea/p/13072923.html

相关推荐
武子康31 分钟前
大数据-135 - ClickHouse 集群 - 数据类型 实际测试
java·大数据·clickhouse·架构·flink·spark
为为-180-3121-145533 分钟前
基于多技术融合在生态系统服务构建生态安全格局中的实践技术应用
大数据·人工智能·安全
AI科技圈.1 小时前
用最新方案为数据密集型AI供能:将服务器农场沉入旧金山湾
大数据·服务器·人工智能
我的K84091 小时前
如何在本地Windows运行hadoop
大数据·hadoop·分布式
小不点区块3 小时前
大舍传媒-日本媒体发稿推荐今日东京tokyotoday
大数据·人工智能·搜索引擎·阿里云
隔着天花板看星星3 小时前
Spark-ShuffleWriter-UnsafeShuffleWriter
大数据·分布式·spark·scala
一瓢一瓢的饮 alanchan3 小时前
【运维监控】Prometheus+grafana监控flink运行情况
大数据·运维·flink·grafana·prometheus·运维监控
知识分享小能手3 小时前
mysql学习教程,从入门到精通,SQL IN & BETWEEN 运算符(13)
大数据·开发语言·数据库·python·sql·学习·mysql
申耀的科技观察4 小时前
【观察】戴尔AI算力加速服务器“焕新上市”,打通AI落地行业“最后一公里”...
大数据·运维·服务器·人工智能