leetcode 41.缺失的第一个正数

思路:首先就是O(n)时间复杂度,O(n)空间复杂度的,其实很简单,我们只需要定义一个哈希表,遍历一遍数组的时候计数数组中的元素就行;之后再次遍历一遍,只不过这回是从1开始比照哈希表里存不存在这个正整数,从而获得答案。

复制代码
class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer>map=new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            map.put(nums[i],map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
        }
        int res=0;
        for(int i=1;;i++){
            if(!map.containsKey(i)){
                res=i;
                break;                
            }
        }
        return res;
    }
}

但是,这不是题目本身的初衷。那么我们怎么想到用O(1)的空间复杂度来实现呢?这里我们需要明确一点,那就是我们需要找的正整数一定会在[1,N+1]的范围之内。为什么呢?

我们可以这样想:如果[1,N]的数全在这个数组当中,那么最小的正整数就应该是N+1;

那么如果这个数组中的数全都不是在[1,N]内的数,那么我们就会看到最小正整数就应该是1.那么这个区间就自然而然地推理出来在这个范围之内了。

并没有严格的证明,只是考虑了两种极端的情况,来判断最小正整数的最大值和最小值。

既然答案就在这个区间内,我们怎么判断它是哪一个呢?题解中给出的方法就是如果遍历到数x,那么我们就在坐标x-1的位置标记。如此标记全部完毕之后,如果全部标记完了,那么就说[1,N]的数全在这个数组中;

那么如果没有标记完呢?标记要怎么标记呢?标记就可以让正数变成负数。如果一个数本身就是负数,我们就把这个负数变成>=N+1的数,这样就不影响我们标记数组位置了。这个时候,当我们标记完之后出现正数的坐标+1就是答案了。

复制代码
class Solution {
    public int firstMissingPositive(int[] nums) {
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]<=0){
                nums[i]=nums.length+2;
            }
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(Math.abs(nums[i])>0&&Math.abs(nums[i])<=nums.length){
                if(nums[Math.abs(nums[i])-1]>0)
                nums[Math.abs(nums[i])-1]=-nums[Math.abs(nums[i])-1];
                else
                continue;
            }
        }
        boolean flag=false;
        int res=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(nums[i]>0){
                flag=true;
                res=i+1;
                break;
            }
        }
        return flag==true?res:nums.length+1;
    }
}
相关推荐
We་ct1 分钟前
LeetCode 212. 单词搜索 II:Trie+DFS 高效解法
开发语言·算法·leetcode·typescript·深度优先·图搜索算法·图搜索
样例过了就是过了4 分钟前
LeetCode热题100 路径总和 III
数据结构·c++·算法·leetcode·链表
lxh01135 分钟前
函数防抖题解
前端·javascript·算法
再难也得平9 分钟前
力扣41. 缺失的第一个正数(Java解法)
数据结构·算法·leetcode
颜酱9 分钟前
环检测与拓扑排序:BFS/DFS双实现
javascript·后端·算法
IronMurphy16 分钟前
【算法二十】 114. 寻找两个正序数组的中位数 153. 寻找旋转排序数组中的最小值
java·算法·leetcode
默默学前端16 分钟前
HTML 高频面试题 5 道|吃透基础,面试不慌(附详细解析)
前端·面试·职场和发展·html5
实心儿儿18 分钟前
算法2:链表的中间结点
数据结构·算法·链表
代码探秘者19 分钟前
【Java集合】ArrayList :底层原理、数组互转与扩容计算
java·开发语言·jvm·数据库·后端·python·算法
颜酱20 分钟前
理解并查集Union-Find:从原理到练习
javascript·后端·算法