思路:首先就是O(n)时间复杂度,O(n)空间复杂度的,其实很简单,我们只需要定义一个哈希表,遍历一遍数组的时候计数数组中的元素就行;之后再次遍历一遍,只不过这回是从1开始比照哈希表里存不存在这个正整数,从而获得答案。
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
Map<Integer,Integer>map=new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
map.put(nums[i],map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
}
int res=0;
for(int i=1;;i++){
if(!map.containsKey(i)){
res=i;
break;
}
}
return res;
}
}
但是,这不是题目本身的初衷。那么我们怎么想到用O(1)的空间复杂度来实现呢?这里我们需要明确一点,那就是我们需要找的正整数一定会在[1,N+1]的范围之内。为什么呢?
我们可以这样想:如果[1,N]的数全在这个数组当中,那么最小的正整数就应该是N+1;
那么如果这个数组中的数全都不是在[1,N]内的数,那么我们就会看到最小正整数就应该是1.那么这个区间就自然而然地推理出来在这个范围之内了。
并没有严格的证明,只是考虑了两种极端的情况,来判断最小正整数的最大值和最小值。
既然答案就在这个区间内,我们怎么判断它是哪一个呢?题解中给出的方法就是如果遍历到数x,那么我们就在坐标x-1的位置标记。如此标记全部完毕之后,如果全部标记完了,那么就说[1,N]的数全在这个数组中;
那么如果没有标记完呢?标记要怎么标记呢?标记就可以让正数变成负数。如果一个数本身就是负数,我们就把这个负数变成>=N+1的数,这样就不影响我们标记数组位置了。这个时候,当我们标记完之后出现正数的坐标+1就是答案了。
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(nums[i]<=0){
nums[i]=nums.length+2;
}
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(Math.abs(nums[i])>0&&Math.abs(nums[i])<=nums.length){
if(nums[Math.abs(nums[i])-1]>0)
nums[Math.abs(nums[i])-1]=-nums[Math.abs(nums[i])-1];
else
continue;
}
}
boolean flag=false;
int res=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
if(nums[i]>0){
flag=true;
res=i+1;
break;
}
}
return flag==true?res:nums.length+1;
}
}