[LS]The Constraint Satisfaction Problems

A CSP is a tuple (Z, D, C), where Z is a finite set of variables, D defines a finite set Dx, called the domain of x, for each x 2 Z, and C is a finite set of constraints restricting the combination of values that the variables can take。

可以理解为

z = {x1 , x2 , x3 ... xn}

D = {D1 , D2 , D3 , ... ,Dn} 其中Di = [ai,bi]为xi的范围

C = {C1 , C2,...,Cm} 其中Cj = 一个限制条件,例如 x1 + x2 > 10

CSP 可以简单理解为一个多元方程寻求最优解,实际举例有n皇后问题,有点像多模态。

用LS来解决有很大好处:[]

(1) they use very little memory---usually a constant amount; and (2) they can often find reasonable solutions in large or infinite (continuous) state spaces for which systematic algorithms are unsuitable.

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