常用Numpy操作（笔记整理）

一、常用（自查）

[1. 创建数组（array）](#1. 创建数组（array）)

[2. 数组形状（shape）](#2. 数组形状（shape）)

[3. 数组维度（ndim）](#3. 数组维度（ndim）)

[4. 数组⼤⼩（size）](#4. 数组⼤⼩（size）)

[5. 数组数据类型（dtype）](#5. 数组数据类型（dtype）)

[6. 数组类型转换（astype）](#6. 数组类型转换（astype）)

[7. 特定数组生成（zeros、ones）](#7. 特定数组生成（zeros、ones）)

[8. 指定范围数组生成（arange、linspace）](#8. 指定范围数组生成（arange、linspace）)

[9. 随机数组生成（randn、random）](#9. 随机数组生成（randn、random）)

[10. 数组切⽚](#10. 数组切⽚)

[11. 数组去重（unique）](#11. 数组去重（unique）)

[12. 数组最⼤最⼩值（max、argmax）](#12. 数组最⼤最⼩值（max、argmax）)

[13. 数组元素绝对值（abs）](#13. 数组元素绝对值（abs）)

[14. 数组求和和累积（sum、cumsum）](#14. 数组求和和累积（sum、cumsum）)

[15. 数组平均值（mean）](#15. 数组平均值（mean）)

[16. 数组中值（median）](#16. 数组中值（median）)

[17. 数组标准差和⽅差（std、var）](#17. 数组标准差和⽅差（std、var）)

[18. 数组元素加减乘除（add）](#18. 数组元素加减乘除（add）)

[19. 数组元素取余（mod）](#19. 数组元素取余（mod）)

[20. 数组对数运算（log）](#20. 数组对数运算（log）)

[21. 数组指数函数（exp）](#21. 数组指数函数（exp）)

[22. 数组⻆度转换（radians）](#22. 数组⻆度转换（radians）)

[23. 数组三⻆函数（sin）](#23. 数组三⻆函数（sin）)

[24. 数组双曲函数（sinh）](#24. 数组双曲函数（sinh）)

[25. 数组元素舍⼊（round）](#25. 数组元素舍⼊（round）)

[26. 数组元素⽐较（equal）](#26. 数组元素⽐较（equal）)

[27. 数组拆分（split）](#27. 数组拆分（split）)

[28. 数组连接（concatenate、vstack、hstack）](#28. 数组连接（concatenate、vstack、hstack）)

[29. 数组形状改变（reshape、ravel）](#29. 数组形状改变（reshape、ravel）)

[30. 数组重复（repeat）](#30. 数组重复（repeat）)

[31. 数组排序（sort、argsort）](#31. 数组排序（sort、argsort）)

[32. 数组复制（copy）](#32. 数组复制（copy）)

[33. 数组填充（full）](#33. 数组填充（full）)

[34. 数组插⼊（insert、append）](#34. 数组插⼊（insert、append）)

[35. 数组删除（delete）](#35. 数组删除（delete）)

二、其他（自查）

[1. 数组元素累积⽐较](#1. 数组元素累积⽐较)

[2. 数组转置（.T）](#2. 数组转置（.T）)

[3. 数组逆运算](#3. 数组逆运算)

[4. 数组指定轴计算](#4. 数组指定轴计算)

[5. 数组逻辑操作](#5. 数组逻辑操作)

[6. 数组线性代数运算](#6. 数组线性代数运算)

一、常用（自查）

1.创建数组（array）

python 复制代码

np.array()

将列表转换为 NumPy 数组。

2.数组形状（shape）

python 复制代码

np.shape
np.ndarray.shape

查看数组形状。

3.数组维度（ndim）

python 复制代码

np.ndim
np.ndarray.ndim

查看数组维度。

4.数组⼤⼩（size）

python 复制代码

np.size 
np.ndarray.size

查看数组⼤⼩。

5.数组数据类型（dtype）

python 复制代码

np.dtype 
np.ndarray.dtype

查看数组数据类型。

6.数组类型转换（astype）

python 复制代码

np.astype()  
np.ndarray.astype

转换数组数据类型。

python 复制代码

int_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

float_array = int_array.astype(float)

7. 特定数组生成（zeros、ones）

python 复制代码

np.zeros()  # 创建全零数组
np.ones()   # 创建全⼀数组
np.full()   # 创建特定填充值数组
np.empty()  # 创建未初始化数组

创建特定填充值的数组。

python 复制代码

np.full((2, 3), 5)

np.empty((2, 3))

8. 指定范围数组生成（arange、linspace）

python 复制代码

np.arange()    # 创建指定范围的数组
np.linspace()  # 创建等间隔的数组

创建指定范围的数组。

python 复制代码

np.arange(1, 10, 2)     # 步⻓为2的数组，包含1，不包含10

np.linspace(1, 10, 5)   # 从1到10，共5个数，等间隔

9.随机数组生成（randn、random）

python 复制代码

np.random.rand()     # 创建服从均匀分布的随机数组
np.random.randn()    # 创建服从标准正态分布的随机数组
np.random.randint()  # 创建指定范围的随机整数数组
np.random.random()   # 创建服从均匀分布的随机数组

创建随机数组。

python 复制代码

np.random.randint(1, 10, size=(2, 3))

np.random.random((2, 3))

10. 数组切⽚

切⽚操作获取特定区域的数组元素。

python 复制代码

my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

get_array = my_array[0:2, 1:3]

11. 数组去重（unique）

python 复制代码

np.unique()

对数组进⾏去重。

12. 数组最⼤最⼩值（max、argmax）

python 复制代码

# 获取数组的最⼤值和最⼩值
np.max() 
np.min() 

# 获取数组的最⼤值和最⼩值的索引
np.argmax() 
np.argmin()

获取数组的最⼤最⼩值及其索引。

13. 数组元素绝对值（abs）

python 复制代码

np.abs()

计算数组元素的绝对值。

14. 数组求和和累积（sum、cumsum）

python 复制代码

np.sum(axis)     # 计算数组元素的和
# axis    1:数组的⾏和， 0:数组的列和

np.cumsum()  # 计算数组元素的累积和
np.cumprod() # 对数组元素进⾏累积

对数组元素求和计算。
对数组元素进⾏求和或累积操作。

python 复制代码

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

cumprod_array = np.cumprod(my_array)

15. 数组平均值（mean）

python 复制代码

np.mean() 
np.average()

计算数组元素的平均值。

16. 数组中值（median）

python 复制代码

np.median()    # 计算数组元素的中位数

计算数组元素的中位数。

17. 数组标准差和⽅差（std、var）

python 复制代码

np.std()    # 计算数组元素的标准差

np.var()    # 计算数组元素的⽅差

计算数组元素的标准差。
计算数组元素的⽅差。

18. 数组元素加减乘除（add）

python 复制代码

np.add()         # 数组元素加法
np.subtract()    # 数组元素减法
np.multiply()    # 数组元素乘法
np.divide()      # 数组元素除法
np.power()       # 数组元素幂运算

对数组元素进⾏加减乘除操作。

python 复制代码

array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

add_result = np.add(array1, array2)

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

power_array = np.power(my_array, 2)

19. 数组元素取余（mod）

python 复制代码

np.mod()     # 对数组元素进⾏取余操作
np.remainder()

对数组元素进⾏取余操作。

python 复制代码

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

mod_result = np.mod(my_array, 2)

20. 数组对数运算（log）

python 复制代码

np.log()     # 对数组进⾏⾃然对数运算
np.log10()   # 对数组进⾏以10为底的对数运算
np.log2()    # 对数组进⾏以2为底的对数运算

对数组进⾏对数运算。

21. 数组指数函数（exp）

python 复制代码

np.exp()     # 对数组进⾏⾃然指数函数运算
np.exp2()    # 对数组进⾏以2为底的指数函数运算

对数组进⾏指数函数运算。

22. 数组⻆度转换（radians）

python 复制代码

np.degrees()     # 将弧度转换为⻆度
np.radians()     # 将⻆度转换为弧度

将⻆度与弧度进⾏转换。

23. 数组三⻆函数（sin）

python 复制代码

np.deg2rad()    # 将⻆度转换为弧度

np.sin() 
np.cos() 
np.tan() 
np.arcsin() 
np.arccos()
np.arctan()

对数组进⾏三⻆函数运算。

24. 数组双曲函数（sinh）

python 复制代码

np.sinh() 
np.cosh() 
np.tanh() 
np.arcsinh() 
np.arccosh() 
np.arctanh()

对数组进⾏双曲函数运算。

25. 数组元素舍⼊（round）

python 复制代码

np.round()     # 对数组元素进⾏舍⼊操作
np.floor()     # 向下取整
np.ceil()      # 向上取整
np.trunc()     # 截断

对数组元素进⾏舍⼊操作。

python 复制代码

my_array = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.1, 5.9])

round_array = np.round(my_array)

26. 数组元素⽐较（equal）

python 复制代码

np.equal()     # 数组元素相等⽐较
np.not_equal() # 数组元素不等⽐较
np.greater()   # 数组元素⼤于⽐较
np.less()      # 数组元素⼩于⽐较
np.greater_equal()     # 数组元素⼤于等于⽐较
np.less_equal()     # 数组元素⼩于等于⽐较

进⾏元素级别的⽐较操作。

27. 数组拆分（split）

python 复制代码

np.split() 
np.vsplit()     # 沿垂直⽅向拆分数组
np.hsplit()     # 沿⽔平⽅向拆分数组
np.array_split()

将数组拆分为多个⼦数组。

28. 数组连接（concatenate、vstack、hstack）

python 复制代码

np.concatenate() 
np.vstack()     # 沿垂直⽅向连接数组
np.hstack()     # 沿⽔平⽅向连接数组
np.column_stack()

连接数组。

python 复制代码

array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
array2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

hstacked_array = np.hstack((array1, array2))

vstacked_array = np.vstack((array1, array2))

concatenated_array = np.concatenate((array1, array2))

29. 数组形状改变（reshape、ravel）

python 复制代码

np.reshape()     # 改变数组形状
np.ravel() 
np.flatten()

改变数组形状。

python 复制代码

my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

reshaped_array = np.reshape(my_array, (3, 2))

30. 数组重复（repeat）

python 复制代码

np.repeat()     # 数组元素重复
np.tile()       # 数组重复

对数组进⾏重复操作。

python 复制代码

my_array = np.array([1, 2, 3])

repeated_array = np.repeat(my_array, 3)

tiled_array = np.tile(my_array, 3)

31. 数组排序（sort、argsort）

python 复制代码

np.sort()     # 对数组进⾏排序
np.argsort()  # 获取排序后的索引
np.lexsort() 
np.argmax() 
np.argmin()

对数组进⾏排序和获取索引。

32. 数组复制（copy）

python 复制代码

np.copy()
np.ndarray.copy()

复制数组。

33. 数组填充（full）

python 复制代码

np.full() 
np.fill()

对数组进⾏填充。

python 复制代码

my_array = np.empty((2, 3))

filled_array1 = np.full_like(my_array, 5)

my_array.fill(5)

34. 数组插⼊（insert、append）

python 复制代码

np.insert()     # 在指定位置插⼊元素
np.append()     # 在末尾追加元素

对数组进⾏插⼊操作。

python 复制代码

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

inserted_array = np.insert(my_array, 2, [6, 7])

appended_array = np.append(my_array, [6, 7])

35. 数组删除（delete）

python 复制代码

np.delete()    # 删除指定位置的元素

对数组进⾏删除操作。

python 复制代码

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

deleted_array = np.delete(my_array, 2)

二、其他（自查）

1. 数组元素累积⽐较

python 复制代码

np.cummax()     # 对数组元素进⾏累积最⼤值⽐较
np.cummin()     # 对数组元素进⾏累积最⼩值⽐较

对数组元素进⾏累积⽐较。

2. 数组转置（.T）

python 复制代码

np.transpose() 
np.ndarray.T

对数组进⾏转置操作。

3. 数组逆运算

python 复制代码

np.reciprocal()

对数组进⾏逆运算。

python 复制代码

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

reciprocal_array = np.reciprocal(my_array)

4. 数组指定轴计算

python 复制代码

np.apply_along_axis()    # 对数组指定轴应⽤⾃定义函数

对数组指定轴应⽤⾃定义函数。

python 复制代码

my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# ⾃定义函数
def custom_function(x):
    return x * 2

new_array = np.apply_along_axis(custom_function, axis=1, arr=my_array)

5. 数组逻辑操作

python 复制代码

np.logical_and()     # 逻辑与操作
np.logical_or()      # 逻辑或操作
np.logical_xor()     # 逻辑异或操作
np.logical_not()     # 逻辑⾮操作

进⾏逻辑操作。

python 复制代码

array1 = np.array([True, False, True])
array2 = np.array([False, False, True])

and_result = np.logical_and(array1, array2)

6. 数组线性代数运算

python 复制代码

np.dot()     # 数组的点积运算
np.linalg.inv()     # 数组的逆运算
np.linalg.det()     # 数组的⾏列式
np.linalg.eigvals()     # 数组的特征值
np.linalg.solve()   # 数组的线性⽅程组求解

对数组进⾏线性代数运算。

python 复制代码

b = np.array([5, 7])
solve_array = np.linalg.solve(array1, b)

常用Numpy操作（笔记整理）

一、常用（自查）

**1.**创建数组（array）

**2.**数组形状（shape）

**3.**数组维度（ndim）

**4.**数组⼤⼩（size）

**5.**数组数据类型（dtype）

**6.**数组类型转换（astype）

7. 特定****数组生成（zeros、ones）

8. 指定范围****数组生成（arange、linspace）

**9.**随机数组生成（randn、random）

10. 数组切⽚

11. 数组去重（unique）

12. 数组最⼤最⼩值（max、argmax）

13. 数组元素绝对值（abs）

14. 数组求和和累积（sum、cumsum）

15. 数组平均值（mean）

16. 数组中值（median）

17. 数组标准差和⽅差（std、var）

18. 数组元素加减乘除（add）

19. 数组元素取余（mod）

20. 数组对数运算（log）

21. 数组指数函数（exp）

22. 数组⻆度转换（radians）

23. 数组三⻆函数（sin）

24. 数组双曲函数（sinh）

25. 数组元素舍⼊（round）

26. 数组元素⽐较（equal）

27. 数组拆分（split）

28. 数组连接（concatenate、vstack、hstack）

29. 数组形状改变（reshape、ravel）

30. 数组重复（repeat）

31. 数组排序（sort、argsort）

32. 数组复制（copy）

33. 数组填充（full）

34. 数组插⼊（insert、append）

35. 数组删除（delete）

二、其他（自查）

1. 数组元素累积⽐较

2. 数组转置（.T）

3. 数组逆运算

4. 数组指定轴计算

5. 数组逻辑操作

6. 数组线性代数运算

1.创建数组（array）

2.数组形状（shape）

3.数组维度（ndim）

4.数组⼤⼩（size）

5.数组数据类型（dtype）

6.数组类型转换（astype）

7. 特定数组生成（zeros、ones）

8. 指定范围数组生成（arange、linspace）

9.随机数组生成（randn、random）